宁波智能视频巡检车厂家

视频巡检车具备多项设备功能，其中自动车牌识别功能可以从视频中识别出泊位中车辆的车牌。这项功能的特点是车牌正确识别率高，车牌识别角度广，其功能参数为车牌正确识别率≥98%，识别范围2米以内，车牌倾斜度＜20°，车速<25km/h。泊位自动匹配功能通过人工智能自动匹配出当前泊位的编号，其功能特点是泊位匹配率高，其功能参数为泊车匹配准确率≥98%，识别范围2米以内，车速<25km/h。信息自动上传功能可以快速传递停车位信息，其特点是可以实现多种平台无缝对接。综上所述，视频巡检车的设备功能可以有效地提高停车位的管理效率，提升车主的停车体验，并且可以实现多种平台无缝对接，快速传递停车位信息。此外，自动车牌识别功能和泊位自动匹配功能可以很大程度提高管理效率，减少管理人员的工作量。车主可以通过现场扫码或微信公众号享受路内停车缴费、充值、月卡等贴心服务。宁波智能视频巡检车厂家

视频巡检车是一种具有智能识别系统的城市管理工具，它可以通过高精度车牌识别技术，快速准确地识别车辆的牌照信息。通过与数据库中的车辆信息进行比对，可以判断车辆是否属于违规停车行为。一旦发现违规停车，视频巡检车会立即拍摄违停车辆的照片，并将相关信息上传至后台系统，以便相关部门进行进一步处理。这种智能识别和违停抓拍的方式，很大程度提高了城市管理者对违规停车行为的打击力度，同时也起到了警示作用，有效遏制了违规停车的发生。宁波智能视频巡检车厂家市容巡检车的性能指标包括车牌捕获率、车牌识别率、违章停车检测率等。

视频巡检车系统是一种先进的城市管理工具，特别适合于市容巡检等执法任务。以下是关于该系统的详细信息：该系统的主要性能指标是在执法车辆行驶速度小于或等于每小时25公里的情况下，总体车牌捕获率达到99%以上，总体车牌识别率高达99.6%。该系统支持各种类型的车牌，包括民用、警用、04式军的用、07式、新能源车、2002式新等车牌以及民航车牌。该系统的违章停车检测率也达到了99%以上，这对于准确发现并处理违章停车行为非常有帮助。该系统的定位误差小于5米，这对于在城市环境中进行精确的定位和导航非常重要。此外，该系统对于高危车辆的捕获率达到了98%以上，响应延时小于500毫秒，这对于及时发现并处理异常车辆非常有利。

视频巡检车的关键项除了准确性和稳定性之外，还包括特定场景下的算法要求。在路内停车项目中，视频巡检车需要具备以下两项重要的算法能力：首先是适应大角度车牌识别的算法。在路内停车场景中，垂停或斜停的泊位上，车牌的角度相对较小，比较容易识别。然而，对于平行车位，巡检车从一侧经过时，车牌的识别角度会因为停车方向、距离等因素而存在较大差异。为了解决这个问题，需要使用大角度车牌识别算法来提高识别率和捕获率。目前，行业内的大角度识别一般在60度左右，而好的算法甚至可以达到70度以上。其次是高速运动视频防抖技术。视频巡检车的载体可以是两轮或四轮电动车，由于城市道路容易拥堵，为了灵活高效地巡检，目前多数使用两轮电动车。然而，两轮电动车在行驶过程中很容易产生抖动，这会影响视频的稳定性和识别率。为了解决这个问题，需要使用高速运动视频防抖技术，通过图像处理和算法优化来消除抖动，从而带来更高的捕获率和识别率。综上所述，除了准确性、稳定性和定位能力之外，视频巡检车还需要具备特定场景下的算法要求，包括大角度车牌识别和高速运动视频防抖技术，以适应不同的路内停车场景和运营需求。视频巡检车打造了移动型智慧视频巡检系统，拓宽了管理范围。

随着经济的快速发展和技术不断进步，城市“停车难”的问题逐渐得到了缓解。在不同的厂家和方案下，视频设备方案也得到了普遍应用，并逐渐发展出了高位、低位、路牙机等多种形态。然而，近年来一种特殊的视频方案备受青睐，那就是移动巡检方案。移动巡检方案的中心设备是视频巡检车。事实上，视频巡检车已经推出多年，但是今年以来其热度突然猛增，全国各地涌现了大量的相关方案咨询、测试需求以及方案招投标等活动。那么，为什么推出多年的产品会突然迎来热度猛增呢？这其实和视频巡检车本身的特点有着很大的关系。视频巡检车的前端智能硬件设备是整个智慧停车系统的基础设施。宁波智能视频巡检车厂家

视频巡检车通过车载高清摄像头实时识别车牌信息，传输至后台进行处理，实现实时计费。宁波智能视频巡检车厂家

视频巡检车作为智能巡检的重要工具，在城市停车管理中发挥着重要作用。为了能够客观地评估视频巡检车的实际运营效果，需要综合考虑以下关键指标：车牌捕获率：该指标反映了视频巡检车对实际在停车辆的感知能力。计算公式为：捕获率=(M-B)/M，其中M为有效泊位总数，B为漏检数据总数。车牌识别率：该指标反映了视频巡检车对实际在停车辆车牌号准确程度的感知能力。计算公式为：识别率=(N-A)/N，其中N为有效捕获数据总数，A为车牌识别错误数。泊位准确率：该指标反应了视频巡检车对实际在停车辆泊位准确程度的感知能力。计算公式为：泊位准确率=(N-D)/N，其中N为有效捕获数据总数，D为泊位匹配错误数据。车牌多检率：该指标反应了视频巡检车对于空泊位误识别的情况。计算公式为：多检率=C/N，其中N为有效捕获数据总数，C为多检数据总数。综合识别率：该指标反应了视频巡检车能够输出正确的车牌号和泊位号且没有错误数据的能力，可以作为方案下的较终统计指标。计算公式为：综合识别率=(M-A-B-C-D)/M，其中M为有效泊位总数，A为车牌识别错误数，B为漏检数据总数，C为多检数据总数，D为泊位匹配错误数据总数。宁波智能视频巡检车厂家