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自2012年以来，互联网消费金融交易规模持续扩张，在2015年交易增长率一度超过500%。随着消费金融的飞跃式扩张，互联网金融进入蓬勃发展阶段，金融行业呈现出一片欣欣向荣的景象。但放眼整个金融行业，依然存在许多问题。武力催收和逃废债两大对立势力，嚣张气焰不止？当前，金融行业面临着不良资产处置难度较大，专业合规的多元化解决机制待完善；反催收黑色产业链加剧逃废债问题，阻碍行业健康发展等痛点。下面就不合规催收和逃废债两大难题为中心，探究金融机构如何强化贷后管理能力，提高金融服务生命力。难题1：武力催收入刑对不合规催收起遏制作用，但不合规现象依然突出自去年底《刑法修正案(十一)》通过以来，对武力催收进行了明确的定罪量刑，不少催收非法债务案的涉案人员被处于有期徒刑及没收违法所得并处相应罚金的处罚。尽管武力催收入刑对不合规现象起到一定遏制作用，但从各个平台的投诉数据来看，不合规催收依然是行业发展过程的巨大阻碍。智齿科技自动外呼机器人通过人工智能技术实时合成与真人无异的催收语音；江苏商业智能催收包含

催收，是金融行业常用的手段，在现实中，违规催收、**武力催收等乱象，导致催收屡被诟病，借款人与银行金融机构之间的矛盾也越来越深，如何化解矛盾，实现高效、合规的智能催收呢？这就需要智能催收机器人上场了。一、催收机器人实现高效、合规化发展1、智能分案基于海量数据分析建立“智能决策引擎”，通过得助智能分案模型，针对不同逾期阶段和客户类型可灵活定制话术，采取不同的催收策略。针对逾期资产的不同阶段，提供多方式组合配置，支持多层级催收需求，实时调整案件处置方式，多方面的提升催收效率，轻松高效地开展催收业务。江苏商业智能催收包含并邀请有意向的客户到门店看房，客户到了门店后在由房产经纪人接待看房。

人工智能信息催收系统作为基于互联网的底层技术，它可以通过与其他技术创新与融合也可以更好发挥科技赋能作用，比如区块链的价值特征和大数据的处理分析可以形成有效互补，在数据采集和共享方面发挥耦合作用。区块链与云计算在分布式理念具有相同之处，基于区块链去中心化的云计算可以在应用运行方面更安全，而云计算的虚拟设置也可以有效降低区块链应用的运营成本。被誉为“信任机器”的区块链与金融领域具有天然的匹配性，具体表现为：

同时，智能催收机器人每日拨打量在800-1000通，远远高于人工外呼的200-300通。同时，催收效能稳定，话术合规可控，免于遭到不合规催收投诉。尤其对于M1及M2的逾期新案，催收成功率可高达80%-85%，大幅提升催收效率，降低企业成本。尽管业内普遍认为现在的智能催收机器人还无法覆盖整个催收阶段，但是随着语音识别技术的成熟，人工智能、机器学习及大数据分析技术在催收领域的不断深化，终有天天机器能够取代人工席位，让催收效率产生质的飞跃。类似得助智能等一些很好人工智能企业，所研发的智能外呼机器人的功能也在持续地优化升级。

其实语音催收机器人早就存在，早年前通过传统电话渠道的系统播报语音或客户按键输入内容来告知客户的方式就是由语音机器人完成的。但这种方式只能处理简单的信息公布及咨询等，无法解决较为复杂的个性问题。以人工智能+大数据为基础的智能催收机器人的出现，摆脱了以客户按键为驱动的人机交互，变成了以人为中心的自然交互，催收效率得以提高，企业成本得以控制。智能催收机器人，基于AI、NLP等技术，拥有自动外呼、精细识别、智能打断、多轮对话等多项智能服务。经过上亿次真实业务场景打磨及丰富语料知识库加持，智能催收机器人能合规有效完成催收任务，提高用户的还款意愿。智能催收机器人整体呼通率达65%左右，大幅超过传统人工50%的呼通率；外呼当天催回率由更初的60%提升至近80%，接近人工催缴水平。并不是所有的呼叫都能有客户成功应答，一部分原因是拨打号码无效，如空号、关机等；上海医疗智能催收商家

银行员工进行催收的作业方式主要通过人工电话外呼进行欠款的催缴清收。江苏商业智能催收包含

金融费用市场虽然在持续发展,但受到目前情况的影响,导致了坏账率的不断攀升,也更加凸显了催收在贷后管理中重要性,对许多金融公司而言,费用的回收率关乎企业生存,但如何降低催收成本亦是亟待解决的难题。一般情况下,催收作业模式分为自建催收团队,或委外催收等,但都存在着人力成本投入极高效率参差不齐的问题,据调研,月新增放款在亿元左右规模的费用企业,就需要千余个催收坐席,催收成本之高昂可见一斑。但如今,越来越智能的外呼机器人在催收行业中的广泛应用,为催收业务由来已久的人力成本痛点带来了行之有效的解决方案。得助智能作为深耕智能催收领域的实力厂商,除智能外呼机器人外还有适用于复杂催收业务的智能催收系统等,目前,得助智能已为数家头部金融企业以及众多中小金融企业,建立了适用于不同催收业务场景的智能催收体系。江苏商业智能催收包含

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