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主数据管理系统哪家实用

来源: 发布时间:2023年02月03日

数字化赋能产品质量管理:质量追溯质量管理中非常重要的一点就是可追溯,即对任何一个产品或任何一个部件,都要能查询到是哪天——哪条产线——哪个工单——经过哪几道工序——哪台设备——哪个班组——哪个操作工——原材料是哪家供应商的哪个批次——哪天入库——哪天出库等等。因此,质量管理的单据用手工登记和流转,完全不能满足需要。这时候数字化软件显得尤为重要。在数字化管理系统中,所有质量问题,包括采购原料的问题、生产过程中的问题、库存积压导致产品过期等问题,都能在系统中跟踪和处理,做到透明、及时、闭环。一步云·数字工创建生产管理各环节的业务统计、分析报表,让客户和工作人员均可了解工厂实时的运行信息。主数据管理系统哪家实用

一步云·数字工厂物料跟踪管理:通过条码技术对生产过程中的物流进行管理和追踪。物料在生产过程中,通过条码扫描跟踪物料在线状态,监控物料流转过程,保证物料在车间生产过程中快速高效流转,并可随时查询。一步云·数字工厂质量过程管理:生产制造过程的工序检验与产品质量管理,能够实现对工序检验与产品质量过程追溯,对不合格品以及整改过程进行严格控制。其功能包括:实现生产过程关键要素的详细记录以及完备的质量追溯,准确统计产品的合格率和不合格率,为质量改进提供量化指标。根据产品质量分析结果,对出厂产品进行预防性维护。损耗率管理系统哪家费用低质量管理包括质量控制、质量检测、质量分析与监控、质量报警及异常处理、质量追溯和统计分析。

一步云·数字工厂系统质量管理功能能有效帮助企业降低不良率,提升产品品质稳定性,从而提升行业竞争力。质量标准定义:一步云·数字工厂系统通过不同检验项目组合IQC、PQC、OQC检验组,支持按物料、工序、客户多维度设置来定义检验项目组的质量标准。一步云·数字工厂系统质量追溯分析管理功能既可以根据原料批次正向追溯产品生产信息,又可以反向追溯产品的原料批次、供应商及相关生产过程检验信息和IQC检验信息。同时,当产品质量异常时,可以结合过程统计分析方法,帮助确定质量异常产生的人、机、料、法、环原因。

物料管理:在一步云·数字工厂系统中建立多层级、多维度的物料编码管理,为生产执行提供准确的物料信息。 系统实时跟踪物料流向,明确物料在各车间的流转情况,统计分析生产过程中的各种损耗。 计划管理:一步云·数字工厂系统可以按订单的紧急性、客户重要性等标准,对订单进行分类、分期管理。 生产计划下达后,可在系统上变更交期并同步给生产执行者,对于即将超期或临期的订单在员工报工计件界面用警示颜色及文字消息进行提醒。 生产管理:根据生产情况,一步云·数字工厂系统能够实时采集车间现场数据,其中包括员工报工、完工记录,工序转移、生产进度、质量检验、设备运行状态等。 库存管理:车间物料库存是生产的保障,关键物料都需要设有一定量的安全库存,以应对突发情况。 库存操作流程主要包含三种:入库、出库以及库存现有量管理,主要涉及功能点为:入库、盘点、库存调整、出库、库存统计等。 采购入库时对物料进行批次管理;物料出库时,可按照先进先出原则进行出库;为方便操作与管理,通过扫码即可完成出入库操作。报表中心利用强大的开发模块创建生产管理各个环节的业务统计、报表分析。

一步云·数字工厂生产过程的数据采集 数据采集模块是进行物料跟踪、生产计划调度、产品维护记录以及其它生产管理的基础。一步云·数字工厂的数据采集功能,可以实现对生产现场各种数据的收集和整理工作。主要采集数据如下: 生产数据采集:按照总装计划批次记录各工位的操作员、开工时间、完工时间、产品数量,为生产调度提供依据,同时可以为物料配送系统提供物料配送的生产数据与时间等信息; 设备数据采集:通过与底层自动化设备的接口,实现对设备状态信息、主要参数的采集与管理,并对设备故障信息提供报警功能; 检测数据采集:实现整车性能检测数据的维护和管理,便于性能数据的查询、统计分析与回溯。生产管理服务层则会负责工厂内人、机、料、法、环这些生产要素的生产运作管理服务。主数据管理系统哪家实用

生产质量追溯:在产品出现质量问题时,面对质量异常进行追溯。主数据管理系统哪家实用

质量分析质量管理数字化的本质就是质量数据的数字化。其实对于制造业而言,质量数据永远都在那里,但是不好的就是,质量数据的应用效率并不高,这些数据就是一个又一个的信息孤岛,它们是没有办法被高效集成应用的。只有通过数字化软件对质量数据进行集成、分析,才能真正形成具有应用价值的质量数据。数字化软件能根据生产流程中的质量数据,利用参数统计、概率分布等多种统计手段进行质量分析,挖掘产品质量与各种参数之间的规律,并以图表形式展示出来。主数据管理系统哪家实用

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