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吉林设备异常预警案例

来源: 发布时间:2022年09月16日

MES系统物料跟踪管理

通过条码技术对生产过程中的物流进行管理和追踪。物料在生产过程中,通过条码扫描跟踪物料在线状态,监控物料流转过程,保证物料在车间生产过程中快速高效流转,并可随时查询。

MES系统质量过程管理

生产制造过程的工序检验与产品质量管理,能够实现对工序检验与产品质量过程追溯,对不合格品以及整改过程进行严格控制。其功能包括:实现生产过程关键要素的详细记录以及完备的质量追溯,准确统计产品的合格率和不合格率,为质量改进提供量化指标。根据产品质量分析结果,对出厂产品进行预防性维护。 质量管理包括质量控制、质量检测、质量分析与监控、质量报警及异常处理、质量追溯和统计分析。吉林设备异常预警案例

一步云·数字工厂系统车间计划与排产管理:生产计划是车间生产管理的重点和难点。提高计划员排产效率和生产计划准确性是优化生产流程以及改进生产管理水平的重要手段。车间接收主生产计划,根据当前的生产状况(能力、生产准备和在制任务等),生产准备条件(图纸、工装和材料等),以及项目的优先级别及计划完成时间等要求,合理制订生产加工计划,监督生产进度和执行状态。高级排产工具(APS)结合车间资源实时负荷情况和现有计划执行进度,能力平衡后形成优化的详细排产计划。其充分考虑到每台设备的加工能力,并根据现场实际情况随时调整。在完成自动排产后,进行计划评估与人工调整。在小批量、多品种和多工序的生产环境中,利用高级排产工具可以迅速应对紧急插单的复杂情况。山东扫码报工案例怎么做一步云·数字工厂的物料管理会负责管理工厂范围内全部物料物流。

纽威数控装备(苏州)股份有限公司数字化方案(中)

解决方案

Ø在原有SAP中进行工单创建或排期后,自动在一步云·数字工厂系统中更新已创建的工单信息。计划员对已确定需要开始生产的工单进行下达,将系统中工单状态由“新建”改为“已下达”,以此方式线上通知车间人员需要开始生产的工单信息;工单在下达后,会根据提前维护好的工单装配件工艺路线中的工序,自动拆解为工序生产任务。班组长在PC上可以对(可选)工序任务进行资源分派,将工序任务与设备、工位进行绑定,随后由车间员工进行工序任务报工。

Ø系统与设备集成;设备监控看板实时显示设备状态、设备安灯处理情况以及设备地图等信息。设备状态分布区域显示运行中、故障、维修中等状态的数量汇总。设备安灯区域能够直观看出易故障设备以及常见设备故障原因。各类设备状态以车间或产线维度进行设备各个状态的数量统计图。设备地图区域按照车间或生产线直观显示每台设备运行状态等详细信息。可通过大屏显示看板、移动APP监控生产全过程。


MES系统体系架构

数字化车间将信息、网络、自动化、现代管理与制造技术相结合,在车间形成数字化制造平台,改善车间的管理和生产等各环节,从而实现了敏捷制造。

MES系统是数字化车间的中心。MES通过数字化生产过程控制,借助自动化和智能化技术手段,实现车间制造控制智能化、生产过程透明化、制造装备数控化和生产信息集成化。车间MES主要包括车间管理系统、质量管理系统、资源管理系统及数据采集和分析系统等,由技术平台层、网络层以及设备层实现。

MES执行系统构成

MES系统由车间资源管理、生产任务管理、车间计划与排产管理、生产过程管理、质量过程管理、物料跟踪管理、车间监控管理和统计分析等功能模块组成,涵盖了制文库造现场管理等方面。MES是一个可自定义的制造管理系统,不同企业的工艺流程和管理需求可以通过现场定义实现。 生产模型包括人、机、料、法、环五要素;

一步云·数字工厂生产过程的数据采集 数据采集模块是进行物料跟踪、生产计划调度、产品维护记录以及其它生产管理的基础。一步云·数字工厂的数据采集功能,可以实现对生产现场各种数据的收集和整理工作。主要采集数据如下: 生产数据采集:按照总装计划批次记录各工位的操作员、开工时间、完工时间、产品数量,为生产调度提供依据,同时可以为物料配送系统提供物料配送的生产数据与时间等信息; 设备数据采集:通过与底层自动化设备的接口,实现对设备状态信息、主要参数的采集与管理,并对设备故障信息提供报警功能; 检测数据采集:实现整车性能检测数据的维护和管理,便于性能数据的查询、统计分析与回溯。一步云·数字工厂可以有效提高企业的质量,并提供持续改进方针,提高顾客满意度。吉林设备异常预警案例

析控制图可以监视生产,观察产品质量波动情况,分析出质量问题,提出整改措施并记录至档案。吉林设备异常预警案例

一步云·数字工厂收益

订单状态清晰

在使用一步云·数字工厂系统后,无需打印生产订单,在系统内可以直接查看,生产指令传递到现场更加及时,沟通效率更高。另外,系统的交期预警功能,能满足业务需求,降低生产逾期风险。

生产效率提升

通过一步云·数字工厂能全程监控车间现场工作,实现生产信息透明化、制造过程协同化、削减不会产生附加值的活动等,能有效推动工厂的运行,提升现场效率。

质量管控

成品所使用原料的生产信息,包括操作人员、关键工艺参数、质量、设备等都能通过系统进行查看、追溯。严格的质量检测体系帮助企业正反向追踪质量情况,有效提升产品品质。 吉林设备异常预警案例

    公司简介上海甄一科技有限公司(以下简称“甄一科技”)成立于2020年4月13日,孵化自国内先进的IT咨询公司“汉得信息”(股票代码:300170)。公司前身是上海汉得信息技术股份有限公司(以下简称“汉得信息”)的一步制造云事业部(以下简称“甄一团队”)。公司专注为制造企业提供一站式的数字化工厂和供应链深度协同服务。旗下产品“一步云”分为“SCM供应链深度协同”和“数字工厂”两大模块,分别面向大型制造业终端企业或品牌商以及成长型制造企业。“一步云”以“1+N”为中心思想,“1”,即大型制造业终端企业,“N”,即围绕终端制造企业的成长型企业。通过平台,共享生产计划、生产进度、质量情况、入库情况等。“1”实时掌握采购订单真实备货情况,获取订单等更多维度的准确信息,驱动整体协作效率的提升,深度管理供应链。在“N”的层面,更易于其向智能制造转型。该产品旨在打通工厂内部以及跨工厂供应链的业务节点,驱动整体协作效率的提升。2007年,甄一团队就开始关注制造业数字化、供应链领域,经过十余年的沉淀与发展,甄一科技服务的客户群体已覆盖整车与汽配、家电及装配、电子配件、纺织服装等行业。