图8的流程图说明根据本公开的一些实施例的基于图6的迭代流程的图5的一预测阶段。图9是根据本公开的一些实施例的图3的机器学习电路的电路图。图10是根据本公开的一些实施例的图9的测量电路的电路图。图11是根据本公开的一些实施例的图9的分类器电路的电路图。图12的示意图说明根据本公开的一些实施例的图9的分类器电路在图5的训练阶段的示例性操作。图13是根据本公开的一些实施例的信号的回转率的调整方法的流程图。符号说明10集成电路元件12使用者应用端30电路32神经网络34输入36经加权值38结果值40集成电路元件42机器学习电路44使用者界面46互连电路60测量电路70数据库80分类器电路90调整方法92操作94操作96操作98操作102驱动器电路104回转率控制电路120示波器122电压波形124使用者界面200操作202操作204操作206操作208操作310程序312训练阶段314推理/分类阶段316预测阶段500操作502操作504操作600取样保持电路602取样保持电路604减法器800比较器802减法器电路804分压器806加法器电路810反相器812暂存器814乘法器816暂存器din信号dout信号vout实际电压clk时钟信号vl电压v1电压n0节点具体实施方式以下详细讨论本公开的实施方案。然而，应该理解的是。上海海谷电子有限公司致力于电子料回收，有想法可以来我司咨询！河南电容电阻回收市场
图2a和图2b示出了根据一个实施例的双列直插式存储模块组件200。图2a是双列直插式存储模块组件200在其装配状态下的图。双列直插式存储模块组件200的分解图在图2b中示出。双列直插式存储模块组件200包括印刷电路板202，印刷电路板202上安装有一个或多个集成电路(一般地以204示出)。印刷电路板202一般是双侧的，集成电路204安装在印刷电路板202的两侧上。热接口材料206a、206b的层热耦联至集成电路204。一种常见的热接口材料是热间隙垫。然而，可以使用其他的热接口材料，例如，使用诸如导热膏及类似物。在所描绘的实施例中，具有一对侧板208a、208b的能够移除的散热器与热接口材料206a、206b的层物理接触，并且因此所述散热器热耦联至所述热接口材料206a、206b。侧板208a、208b可以由铝制成。然而，可以使用其他材料来形成侧板208a、208b，例如，使用诸如不锈钢或类似物来形成侧板。为了降造成本，侧板208a、208b可以是相同的。能够移除的一个或多个弹性夹210a、210b、210c、210d可以定位在侧板208a、208b周围，以将侧板压靠在热接口材料206a、206b上，以确保合适的热耦联。图3示出了图2的双列直插式存储模块组件200的一侧的视图。山西电子元器件回收中心电子料回收，请选择上海海谷电子有限公司，让您满意，欢迎新老客户来电！
本领域普通技术人员将理解本发明的许多可能的应用和变化。除非另外定义，否则这里使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有与本公开的实施例所属领域的普通技术人员通常理解的含义相同的含义。应当理解，例如在常用词典中定义的那些术语应当被解释为具有与其在相关领域和本公开的上下文中的含义一致的含义，并且不应该被理解为或者理解为除非在此明确定义，否则过于正式的意义。机器学习经配置以各种设置以通过使用示例来执行任务。例如，神经网络可经配置以执行没有任务特定编程的任务。也就是说，可以从先前数据训练神经网络以对来自当前数据的信息进行分类或推断。例如，训练数据可经配置以通过分析信号的电压来识别从驾驶员输出端的信号的回转率。虽然使用基于电压的回转率识别作为示例，但这是说明性的，并且任何合适的神经网络任务可以由下面描述的实施例执行。图1的示意图说明调整信号的回转率的比较方法。参考图1，一集成电路(integratedcircuit，ic)元件10包括一驱动器电路102和一回转率控制(slewratecontrol，src)电路104。驱动器电路102经配置以接收一信号din，并通过增加信号din的驱动能力来驱动出ic元件10上的一信号dout。根据src电路104提供的一回转率。
信号dout的回转率是可控制的。初，src电路104向驱动器电路102提供一预设回转率，并且驱动器电路102驱动信号dout，其中信号dout具有该预设回转率。该预设回转率可以是特定值，或者可以是一范围中的数值。通常，一预设回转率被设计为满足一规范的要求。在信号dout的电气特性不理想的情况下，使用者在一使用者应用端12上测试ic元件10。使用者应用端12的一示波器120测量信号dout的一电压，并且示波器120，基于测量结果，在使用者应用端12的一使用者界面124上显示一电压波形122的图表。使用者基于例如使用者界面124的显示器上所示的电压来查看和计算信号dout的一实际回转率。接下来，使用者发送命令(例如，二进制数字)到src电路104。举例来说，通过使用者界面124的键盘、鼠标游标、触控显示器、按钮或其他控制件发送命令。替代地，使用者通过ic元件10的输入端引脚或固件码发送命令。src电路104，根据命令，增加或者降低信号dout的回转率。图2的流程图说明参考图1所示的比较方法的迭代流程。参照图2，迭代流程包括操作200、202、204、206和208。应当注意，操作206指的“评估”程序不软件模块的功能，而是在回到操作200的回转率(slewrate。上海海谷电子有限公司是一家专业提供电子料回收的公司，欢迎新老客户来电！
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基于训练数据获取经加权值36。接下来，进入推理/分类阶段314。在推理/分类阶段314中，mlc42基于经加权值36对验证数据进行分类。在验证数据的分类之后，使用者将这种分类与参考分类进行比较，从而获得一校正率。如果这样的校正率满足在操作504中在规范中获得的所需校正率，则推理/分类阶段314结束，并且进入预测阶段316。如果校正率不满足所需的校正率，则重复上述过程。图8的流程图说明根据本公开的一些实施例的基于图6的迭代流程的图5的预测阶段316。参照图8，不执行操作502的评估。mlc42控制src电路104而不需要人力。因此，使用mlc42来调整回转率是相对方便的。图9是根据本公开的一些实施例的图3的机器学习电路42的电路图。参考图9，mlc42包括一测量电路60、一数据库70和一分类器电路80。测量电路60经配置以通过实际测量信号dout来获取信号dout的一实际电压vout，并提供实际电压vout。实际电压vout的微分决定信号dout的实际回转率。测量电路60将多个实际电压vout值提供给数据库70以存储在数据库70。数据库70将实际电压vout提供给使用者界面44。使用者界面44例如在使用者界面44的显示器上显示实际电压vout。分类器电路80从数据库70获得电压vout。此外。河南电容电阻回收市场
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