多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，平台层中，大数据分析构建“数据+认知”算法库。工业互联网平台基于PaaS架构，打造由数据存储、数据共享、数据分析和工业模型等组成的整体数据服务链，把基于数据科学和认知科学的两类工业知识经验沉淀在可移植、可复用的人工智能算法库中。在数据科学领域，企业构建以机器学习、深度学习的数据算法体系，综合利用大数据分析、机器学习和智能算法，通过推理解决已知的工业问题。例如，美国康耐视公司开发了基于深度学习的工业图像分析软件能以毫秒为单位识别缺陷，解决传统方法无法解决的复杂缺陷检测、位置等问题，使检测效率提升30%以上。在认知科学领域，企业从业务逻辑原理出发，通过搭建以知识图谱、解决机理未知或模糊的工业问题，如企业智能决策管理等。实际上，西门子、IBM、华为等公司通过构建供应链知识图谱，汇集气象、媒体、交通和物流等信息资源，提高了供应链的管理效率。 HarmonyXR可以提供一站式的工业数字化解决方案，提供个性化的服务支撑，对企业制造进行整体优化。江西线上工业互联网前景
工业互联网的定义可以分为以下几个方面：产业属性：以制造业为主体的应用领域，涉及生产、制造、物流、售后等全过程。技术特点：包括物联网、云计算、大数据、人工智能、机器学习等多种技术手段。目的与效益：提高工业生产和制造过程的效率、质量和可持续发展能力，减少资源排放和能源消耗，提高产业竞争力和社会贡献。发展趋势：其是全球范围内的重要发展趋势，对促进制造业智能化与数字化、推进经济转型升级等方面具有重要意义。 湖南智能化工业互联网应用HarmonyXR结合5G打造智慧工业互联网平台，为工厂提高产品质量，降低生产成本。
工业互联网是通过数据应用与智能连接，提升生产效率和质量，创造供给。正如过去互联网的普及是由个人电脑、网络连接成本的下降所推动的，工业互联网的突破是由更低成本的传感器、数据存储和更快的数据分析能力所推动的。现在，工业机器的监测诊断系统已得到改进，并且信息技术的成本有所下降，基于越来越多的实时数据的计算能力得到了提高——可处理大量信息的远程数据存储、大数据集和更成熟的分析工具日趋成熟，并且应用广为传播。因此，如何将产业链、供应链或价值链的协同机制建立起来，或将技术资源的公共服务体系建立起来，如何不断提升智能制造生产体系的创新水平是当下需要关注的问题。工业互联网的未来任重道远。
工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础，没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析，各类新模式就是无源之水，数字化转型也就成为无本之木。二是技术性。工业互联网数据的价值在于分析利用，分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别，每个模型、算法背后都需要长期积累和技术队伍，只有深耕细作才能发挥数据价值。三是复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节“人机料法环”各要素，ERP、MES、PLC等各系统，维度和复杂度远超消费互联网，面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。 HarmonyXR打造的智慧工厂价值在于实现生产过程的数字化、网络化和智能化，从而提高生产效率和安全性。
近年来，新一轮科技发展和产业变革发展，互联网由消费领域向生产领域不断延伸，工业经济由数字化向网络化、智能化深度拓展，互联网创新发展与新工业发展形成历史交汇，催生了工业互联网。从工业经济发展角度看，工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。一是推动传统工业转型升级。实现提质、降本、增效、绿色、安全发展，推动制造智能化、绿色化，大幅提升工业经济发展质量和效益。二是加快新兴产业培育壮大。工业互联网促进设计、生产、管理、服务等环节演进，催生平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等诸多新模式、新业态、新产业。 HarmonyXR发展的工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的全新工业生态和新型应用模式。上海探索工业互联网应用
HarmonyXR将加强数字化技术的研发和应用，推动工业互联网数字化升级的进程和实现数字化转型。江西线上工业互联网前景
从全球工业互联网平台发展的总体情况来看，技术体系初步形成，产业生态逐渐成熟，应用场景日趋丰富。在技术体系方面，数据集成和边缘处理技术、IaaS技术、平台通用使能技术、工业数据建模和分析技术、工业大数据计算技术、应用开发和微服务技术、平台安全技术共同构成了工业互联网平台的技术体系，边缘数据集成处理、通用平台二次开发、工业机理与大数据融合、微服务组件调用是当前工业互联网平台构建的主要方式。在产业生态方面，五大支撑、四大主体、两类用户共同构成了工业互联网平台的产业体系，工业企业、信息技术企业、垂直领域企业、软件企业、互联网企业结合自身优势从不同路径开展平台产业布局，基于平台提供开发环境工业知识积累、微服务组件、大数据分析引擎，成为跨界企业与第三方开发者共同构建平台产业生态的关键支撑。在应用场景方面，工业现场的生产过程优化、企业管理的运营决策优化、企业间协同的资源配置优化、产品全生命周期的管理服务优化是工业互联网平台的四大典型应用，平台的应用领域正从单个设备、单个工艺、单个企业向全要素、全产业链、全生命周期领域拓展，带动传统产业实现智能化转变。 江西线上工业互联网前景