工业互联网平台作为工业全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽，打通了工业知识向工业算法转化的通路，为构筑工业领域人工智能算法库提供助力。一方面，工业互联网平台丰富了算法理论来源。依托工业机理基础和数据模型分析，工业互联网平台将隐性的工业技术原理、行业知识和经验进行代码化、算法化，重构了工业知识创造和应用体系，面向特定工业场景提供针对性强、鲁棒性高的算法。另一方面，工业互联网平台降低了算法开发成本。工业互联网平台通过提供开发环境和各类工具，助力开发者打造工业App与微服务体系，将各类工业知识封装成可交易的模块组件，推动工业算法在更大范围、更高频次、更短路径上创造、传播和复用。 工业互联网是未来制造业竞争的制高点，HarmonyXR正在推动工业创新模式。吉林智慧工业互联网成本价
工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础，没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析，各类新模式就是无源之水，数字化转型也就成为无本之木。二是技术性。工业互联网数据的价值在于分析利用，分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别，每个模型、算法背后都需要长期积累和技术队伍，只有深耕细作才能发挥数据价值。三是复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节“人机料法环”各要素，ERP、MES、PLC等各系统，维度和复杂度远超消费互联网，面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。 天津推动工业互联网概念HarmonyXR将数字化、信息化与自动化整体协同，实现工厂智能化，提高企业的市场竞争力。
多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，设备层中：机器智能构建新型人与机器体系。企业依托工业互联网平台，在生产、研发等领域的设备上运用人工智能技术，构建人机协同、互促共进的新型人、机、物关系。一是设备自主化运行，如复杂工料分拣、设备自运行等。机械臂、运输载具和智能机床等产品，通过搭载机器学习算法、路径自动规划等模块，实现对不同工作环境和加工对象的动态适应，提高设备操作的精度和复杂度。二是人机智能化交互，如动作识别、语音用户界面等。应用语音识别、机器视觉等技术，打造人性化、定制化、更效率化的人机交互模式，提升管理装备在复杂工作环境的感知和反馈能力。三是生产协同化运作，比如协作机器人、仿生工位等。利用人工智能技术将人机合作场景转变成学习系统，持续优化运行参数，为操作员提供生产环境。例如，德国Festo公司基于仿生协作型机器人开发人机协作生产的智能化工位，可将人从重复性、危险性高的工作中解脱出来，提高了生产效率。
AI 应用于工业互联网平台设备层、边缘层、平台层、应用层等四类应用场景，正在推动传统生产模式向实时感知、动态分析、科学决策、执行和优化迭代的智能化生产模式转变。当前，以深度学习为主导的人工智能(AI)进入推广培育期，在金融零售、安防、交通、能源等领域的探索步伐不断加快，自然语言处理、计算机视觉、营销、自动驾驶等人工智能应用市场增长迅猛。但在工业领域，受数据、算法、算力等因素制约，AI应用的广度和深度受到限制。近年来，随着工业互联网平台的崛起，其海量的数据、内嵌的算法和对算力的强大支撑能力，为AI在工业领域的发展应用提供了土壤。尤其是AI应用于工业互联网平台设嘴层、边缘层、平台层、应用层等四类应用场景，正在推动传统生产模式向实时感知、动态分析、科学决策、执行和优化迭代的智能化生产模式转变，为工业转型升级赋能。 基于云计算、物联网、大数据等先进技术，HarmonyXR致力于打造智慧工厂。
展望未来，随着各地方企业政策的实施，互联网的深度将迈向更深层次，一方面互联网企业数量将大幅提升，另一方面内容将从研发设计工具、关键业务系统、工业设备上不断演进，带领制造企业和信息技术企业，将进一步加大跨行业跨领域工业互联网平台建设力度，从重点行业、重点领域向跨行业跨领域拓展，同时带领制造企业和信息技术企业将加速跨界联合，合力建设和推广工业互联网平台。平台体系是工业互联网的关键，工业互联网是服务于传统制造业的网络化、数字化、智能化的需求，其构建主要基于大数据的支撑，它将物联网、大数据、人工智能及云计算等理念、架构和技术融入工业生产中。工业互联网平台为数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度、监测管理等提供支撑，实现生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置、产业生态培育，形成工业智能化的“神经中枢系统”。 HarmonyXR利用数据治理、人工智能等技术汇聚海量的设备运行数据，挖掘工业发展背后的价值。上海探索工业互联网应用
HarmonyXR工业互联网技术水平在不断提升，为制造业的数字化转型和智能化升级可以提供有力的支持。吉林智慧工业互联网成本价
国内外工业APP发展将呈现出平台+应用开发者+海量用户的发展趋势，根据目前发展模式来看，工业APP发展趋势将呈现以下三点。一是线下定制开发的模式向“平台+软件”的线上模式转变。随着工业互联网平台的不断推广，软件产品开发模式也将由线下定制向“平台+软件”的线上模式转变。众多中小规模的制造业企业智能化改造能力弱，而平台的建设是一项长期的事情，因此更多制造业企业会使用平台以及平台上的应用和服务来提高企业效益。二是海量的第三方开发者将成为工业APP发展的主要推动力。软件开发平台、工业互联网平台微服务框架推广应用，降低了工业APP开发的难度和门槛，大量的工业工程师、软件工程师乃至数量更多的技术人员都能够依托平台进行自主开发，有限、封闭的软件开发方式将向海量的、开放的第三方开发方式过渡。三是软件化能力强的制造业企业将成为工业APP培育的一大主体。制造业企业的信息化意识越来越强，智能制造的理念不断深入，制造业企业开始用深厚的制造知识沉淀，逐渐培育信息化团队规划软件研发能力，有计划地自主开发工业APP，将自身的制造经验、技术和知识采用软件的形式作用于工业过程，从而将成为工业APP培育中的骨干和先锋。 吉林智慧工业互联网成本价