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自动化环境感知规划

来源: 发布时间:2023年03月19日

城市感知体系具备以下能力:感知终端,基于OpenHarmony打造城市的全场景、分布式的感知设备操作系统;感知网络,为城市感知提供简单、高效、安全、低碳的感知终端接入和传输网络;感知平台,提供多协议的快速适配、云化架构灵活扩展、物模型统一终端建模。感知大脑,实时、动态地监测城市运行态势,主动、预前、精细地发现城市问题;感知安全,打造城市感知体系端到端纵深安全防护体系,抵御来自各方面的安全威胁;感知中心,即统筹城市感知体系建设,并通过加强持续运营能力。在公园重点区域设置土壤监测环境感知技术,主要功能包含:温度、含水量、EC值、氮、磷、钾含量等。自动化环境感知规划

针对如何利用群智感知数据实现语义增强理解的问题,提出基于物理空间的群物交互信息增强理解视觉感知数据语义的方法,利用物理空间与信息空间在感知和收集能力方面的差异性和互补性提高信息理解能力。以城市公共信息快速传播与共享为应用背景,通过关联物理空间与信息空间进行跨空间转发,挖掘和利用多维物理空间群物交互特征对信息空间语义进行增强感知和理解。在信息空间利用OCR识别技术、图像特征提取方法和数理统计方法,可以获得数据和数据集的一部分特征;在物理空间根据群物交互信息,进一步提取群体、物体以及群物交互特征(包括人-感知对象-地点之间的交互信息熵、偏好等),得到人对地点和对内容的偏好以及不同感知对象、地点之间的关联,进一步结合人的社交信息,提出基于多标签分类与启发式规则融合的方法,解决视觉感知数据的语义分类与语义标注问题。专业化环境感知市场前景环境感知平台实时监测区域内病虫害情况并做出预测,由软件系统根据数据智能预警,通知监管单位有效作业。

相较于图像感知、可穿戴感知等技术,基于普通商用设备的无线感知不需在环境中部署任何**传感设备,也不需感知目标携带任何传感器,具有普适程度高、感知范围广、感知成本低、不侵扰用户、不泄露隐私等特点和优势,是实现城市感知的理想形式,具有广阔的应用前景。无线感知关注的主要科学问题是:1)无线感知的理论模型和一般机理,揭示感知极限;2)无线感知的精细性和鲁棒性,降低环境改变、个体差异等对性能的影响。针对城市感知需求和上述科学问题,西北工业大学人机物融合智能计算团队在国家自然科学基金、国家“973计划”等科研项目的支持下,在国际上较早开展并持续深入开拓移动群智感知、智能无线感知相关理论与方法研究,取得系列创新成果。一、移动群智感知结合移动群智感知关键科学问题,重点在感知任务分配、感知数据汇聚、群智融合计算等方面开展研究工作。

建设产业生态,促进开放可持续。城市感知体系的产业生态构成非常丰富,涵盖了众多的参与主体,共创共建共享城市感知体系势在必行。基于此,未来以标准驱动,共同打造城市感知体系产业生态,并根据不同发展阶段采取对应的产业推进策略,匹配产业发展路径与市场需求,才能推动产业链上下游都能够健康发展,实现城市感知体系参与各方的多方共赢。总的来看,在数字化浪潮下,万物互联将不再是一句口号,以感知塑造智能、智能提升认知、认知锐化感知,推动城市数字化转型条块深度融合,实现智慧城市可持续发展,是顺应时代发展的必然选择,也是推进国家治理现代化的重要途径,相信随着城市感知体系的建设加速推进,将会更好地实现城市精细化治理,让智慧城市真正为老百姓创造美好生活,并激发千行百业的创新活力。环境感知技术通过环境监测治理综合系统,实现水质监测、空气质量监测、土壤监测。

在移动互联网、物联网不断发展的背景下,用户可以通过线上/线下多种方式贡献数据。群智融合计算旨在研究如何挖掘或融合群体智能(群体态度、认知偏好、行为模式、交互规律等),以实现对低质冗余、内容丰富、多维互补群体贡献数据的高效处理和语义理解。在线社交网络中群体所贡献的数据往往能够反映感知事件的不同侧面,如何关联同一事件的多模态群体数据,实现事件演化的智能感知与脉络呈现具有现实意义。针对此,提出分层图模型融合多维关系,环境感知技术利用图挖掘等方法实现多模态数据的关联表达,进而生成事件演化脉络。环境感知技术可以是传感器,是一种检测装置,能感受到被测量的信息。专业化环境感知市场前景

环境感知技术要满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。自动化环境感知规划

“对人和环境泛在、智能感知”是重要的科学前沿研究课题,也是满足智慧城市、公共安全等国家重大需求的关键支撑。为此,《国家创新驱动发展战略纲要》、《国家“十三五”科技创新规划》等将智能感知列为战略任务和重点方向。城市计算是智慧城市建设的重要支撑,如何大规模、低成本地收集“城市大数据”则是开展城市计算研究的基石。基于静态设施的传统感知技术存在部署成本高、覆盖范围有限等不足,难以满足城市空间大规模动态感知需求。以群智感知(Crowd Sensing)、无线感知(Wireless Sensing)]等为新型感知技术成为应对公共安全、灾难应急等重大挑战的有效方式,受到国内外学术界和工业界的关注。自动化环境感知规划

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