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1.制定巡检方案。根据电站布局、关键设备分布等情况，设计无人机巡检航线方案。2.无人机图像采集。在电站上空采集高清影像和红外thermal图像。3.传输与存储。图像即时无线传输至终端，并云端存储。4.AI视觉分析。利用深度学习算法分析图像，识别设备类型，检测光伏板缺陷、异常情况。5.生成巡检报告。自动生成详细的巡检报告，标注异常位置，输出诊断结果。6.故障预警和定位。提供预警提示功能，精确定位故障设备位置。7.运维人员处置。针对AI检测的异常情况，运维人员进行确认和现场处置。8.动态跟踪。持续监控已检测问题的进展，确保问题解决。9.数据积累。收集图像数据、巡检结果和处理反馈，不断优化算法模型。经过持续的模型迭代优化，无人机与AI视觉识别系统可实现对光伏电站问题精细检测、自动定位和持续跟踪。这对我国大规模的光伏电站运维提供了重要技术支撑。随着5G、云计算等技术在光伏电站的应用日趋成熟，无人机与AI视觉识别在光伏电站智能化运维中还蕴含着巨大的应用潜力。这可为保障我国光伏发电高效稳定运行提供坚实的技术保障，也是光伏行业智能化、服务化发展的重要体现。搭建健全的智能化运维体系，是光伏企业应对行业快速扩张的重要举措。

    致力于深度学习算法研发及AOI检测系统、AOI检测设备领域。公司拥有完整的研发、生产、市场、售后于一体的服务体系，能够为用户提供专业咨询、方案设计和快捷质量的技术服务。研发团队目前全职人员12人，研究生及以上学历占比70%，来自中国海洋大学、哈尔滨工业大学、东华大学、苏州大学等学府，并与国内**院校、院所有着长期合作关系，有强大的研发实力。经过多年发展，目前公司已拥有完全自主知识产权的：2D3D视觉检测软件、深度学习低代码平台、涂覆光纤超高速测径凹凸仪、实木木皮自动分级检测系统、电阻六面检等多个系列成熟产品，并承接非标AOI系统定制开发、视觉类国产替代产品研发。产品***用于：五金产品，冲压产品，电子产品，机械加工产品，模具，连接器，电线，塑胶制品，钟表，光伏等行业以及计量检测部门。通过多年的积累，在行业内有着良好的口碑。 人工智能的目标是使机器能够模拟和执行类似于人类智能的任务。

协助某单位开发了一整套公安治安管控平台，针对西湖公安打防空重点人员管控、侵财类案件串并、娱乐特行管控、涉黑团伙识别等等业务需求，基于公安内网常口/暂口信息、涉黑/涉毒人员信息、打防控案件信息、酒店入住、上网、出行等数据，以及海康自身的物联数据（人脸/人体/车辆抓拍、步态识别等），建立数据资源池数据汇聚、算法训练平台抽取资源池数据生成算法模型DAG、后台触发定时任务推送分析结果到前端的建模过程。在历史数据集上平均每起累犯制造的侵财类案件top20推送的嫌疑人中有42%的准确率命中真实案犯；基于案件简要案情的案件小类案别补全能够达到79%的准确率；物联数据融合提升top20嫌疑人准确率；以西湖公安数据形成一套侵财类案件标签/特征体系；人工智能的未来发展将持续推动科技进步，为人类带来更多的便利和进步。绍兴多模态人工智能软件定制

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1、油罐车识别算法从油罐车进场开始检测，油罐车需停稳在卸油区域，静止时长达到一定时长后上报稳油结束的信号，才能进行卸油操作；卸油结束后，当油罐车离开即上报油罐车离开的信号。2、卸油作业安全设施识别卸油过程中为了保证操作的安全，必须对灭火器和锥形筒是否摆放、静电接地线是否连接、三角木是否放在车轮底等安全设施进行识别，以及检测卸油管连接到地罐和油罐车的顺序是否正确。3、卸油作业人员操作识别从油罐车进入到离开，识别卸油区内至少有1人在场，并且在人员进入卸油区前，算法需识别人员是否在一定时间内进行静电桩释放静电操作。一站式人工智能软件公司