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导言：传统视频监控系统依赖人工监视，缺乏智能分析，效率低下，无法及时发现问题。随着人工智能、5G、物联网等技术发展，结合我国“十四五”数字经济战略规划的推行，各省市已经陆续推行城市视频监控系统的智能化升级改造，其中AI视觉算法在视频监控智能化升级方面提供了重要的技术支撑。一、AI视觉算法让视频监控变身“智慧眼”目前我国已经安装1.76亿个监控摄像头，仍有大量摄像头未实现智能升级，通过给传统摄像头部署AI视觉算法，能够有效解放人力，再结合物联网、云计算等技术，实现视频监控系统的智能升级，从被动发现问题到主动感知预警，大幅提升城市治理效能。AI视觉算法是基于大规模数据训练出来的CV模型，通过SDK或服务器调用的方式部署视频监控摄像头，可以兼容市面上大部分摄像头，通过多种算法多种组合的方式，智能识别和分析人的不安全行为、物的不安全状态以及环境的不安全因素，安全事故率降低65%以上，大幅提升安全监管效率和质量。随着计算机机器视觉和深度学习技术的不断进步。宁波大数据人工智能服务公司

传统智能客服产品的AI应用，都可以借助大语言模型进行深一步改造，传统智能质检已经是非常成熟的解决方案，但需要通过复杂固定规则的设置，大量语音的训练和人工调试来进行使用。如果通过大语言模型能力，投入预训练和一定的业务规则定义，可以实现无需复杂设定，更智能的质检结果输出。如：我们向模型内投入一定数量的质量录音、文本，然后告知大语言模型都有哪些加分因子、让他自动判别生产数据的质检情况，然后不断通过手工质检的对齐调优，让模型持续不断学习和改进。苏州数字化人工智能服务人工智能的研究已经成为许多国家的战略重点。

智能客服产品中，**需要AIGC内容生产能力的地方，莫过于知识库。产品必备的知识库通常分几类：内部知识库、机器人知识库和外部知识库。智能客服的知识库，是完全需要人工管理和维护的，对于需要提供大量知识辅助的智能客服，这是一项很沉重的工作。大语言模型能力的引入，能协助高效智能的归类，自动生成知识库类目、明细。如果增加对外部数据源的引用，知识库还可以自动关联，减少知识库同步的操作。使用者在应用中，可给与知识点反馈，能帮助知识库进行权重自动调节。同样，对于调用量远大于内部知识库的机器人知识库来说，借助用户反馈来对未知问题进行自动整理和关联，能节省很多知识库维护者的工作。我们也可以通过多机器人组合的方式，在一通会话中接力棒一般服务于客户的不同场景，那么被训练好的ChatGPT专属机器人，也可以在特定的场合发挥能力，并可以逐步替代一些以往模式僵化的**型机器人。如果企业有知识门户的需求，需要整合在智能客服产品中，如果不把这类产品算作一个**品类的话，基于大语言模型的多模态的AIGC能力，可以更方便的将已整理的知识内容转化为输出产物，更方便的生成知识文章、图片、甚至音视频，快速生成一个个性化的知识空间。

基于智能质检和智能辅助的基本能力，针对使用场景是企业内训的机器人，也完全可以基于现有数据样本，更自动化的生成内训“教官”，我们业务管理人员，可以针对岗前培训、业务流程、服务过程设定不同内训主题，一定量标准语料训练后，让内训机器人指导座席进行自我训练，这种对于强调学习能力和管理能力的运营型客户，很有吸引力。

全功能的智能客服产品已经是一个非常庞大的产品体系，功能多如牛毛，上手难度很高。很多产品的设计，需要操作者进行到处跳转去查找、配置、调整。以往的帮助形式，除了简单的页面的功能提示，就是如wiki一般厚重的在线帮助页面，对使用者说不上友好，对开发者也有持续更新维护的沉重负担。而使用智能助理模式的在线帮助，不同角色的人员可以通过对话式的简单体验，来获取使用上的实时协助，甚至一些功能型的配置和要求，聪明的助理也可以准确理解使用者的对话，直接进行配置和改变。 人工智能是一种模拟人类智能的技术和系统，通过学习和经验改进自身的能力。

大数据与人工智能**平台帮助金融机构深入挖掘中小企业及其关联人员的内外部风险画像和行为表现，在传统小微***风控和内部评级体系的基础上，引入风险图谱及其特征标签和模式识别能力，构建人工智能风控模型，精细量化中小企业信用风险，实时监测中小企业风险动态，支持智能化风控和业务决策。构建“企业-事件”二模网络，结合** 经验规则和业务策略，形成可解释、可追溯的集团关联企业全***生命周期数智化风控能力。构建“资金交易-账户-客户”异构图谱，结合资金流向监控和交易风险预警**规则体系，应用人工智能技术对异常交易模式进行识别、挖掘和监控。人工智能的未来发展将对社会产生深远影响，需要共同探索和应对。苏州一站式人工智能服务公司

人工智能可以使机器具备感知、学习、推理和决策的能力。宁波大数据人工智能服务公司

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