假肢穿戴者步态测评系统及其在智能假肢调试中的应用
【目的】建立假肢穿戴者步态测评系统,并将其应用于下肢截肢者康复领域.
【方法】采用三维运动捕捉设备,表面肌电测试设备和压力测试系统相结合,建立了假肢穿戴者步态测评系统,用于下肢假肢穿戴者步态分析,并将其应用在智能大腿假肢的研制与安装调试过程中.
【结果】临床试验结果表明,利用该系统进行辅助评价得到的控制参数用于智能假肢控制中,可以使穿戴者达到良好的步态.
【结论】利用该系统辅助调节智能假肢控制参数的方法是切实可行的. 智能假肢可以通过智能化的图像识别技术，实现环境感知和障碍物识别。盐城智能智能假肢采购
全球榜首脑机接口智能假肢已经问世了！ 这款智能假肢采用了先进的脑机接口技术，可以通过大脑信号控制假肢的运动，使截肢者能够像正常人一样进行日常活动。这款智能假肢采用了非侵入式脑机接口技术，用户只需要佩戴一个小型设备，就可以轻松地通过大脑信号控制假肢的运动。该设备可以读取大脑信号，并将信号传输到假肢上，使假肢能够模拟自然的肢体运动。这种脑机接口技术是目前先进的技术之一，可以及大的提高截肢者的生活质量。南通脊柱腰围智能假肢定做智能假肢具有自适应能力，能够根据用户的运动习惯和身体状况进行自动调整。
目前所谓的"智能假肢"并非真正意义上的智能假肢,因为智能化不仅只体现在智能化的控制方法上,更重要的是它对路况和假肢理想步态的感知功能.因此,本文提出一种具有路况和步态感知功能的膝上智能假肢,并对这种智能假肢研发过程中的一些关键技术进行研究和开发.在详细论述智能假肢研究意义,内容和方法的基础上,本文首先给出了智能假肢实验平台的总体组成和仿生设计.通过对膝关节机构参数的多变量比较好化设计,保证由智能磁流变液阻尼器控制的四杆封闭链仿生膝关节转动中心及人工腿,智能假肢各关节中心点能跟踪给定轨迹.智能假肢的数学模型是步态规划,控制系统设计,仿真分析的基础和依据.
智能假肢是智能控制技术与假肢技术相结合的产物,与传统假肢相比,智能假肢主要体现在步态跟随上的控制.针对假肢控制过程中出现的重复性,周期性和随条件变化有一定不确定性的变化规律,着重研究柔性迭代学习控制方法和**系统在智能假肢中的应用.智能假肢在运动过程中,存在很多运动模式,针对不同的运动模式,分别进行迭代学习,当系统精度达到需要而偏差在一个很小范围内时,设定一个死区,偏差在死区范围内时,不再继续迭代学习.将通过代学习获得的经验数据存储在知识库中,在实际控制中,根据不同的控制信号,自动调用经验数据.控制过程中,采用柔性迭代学习算法,迭代学习初期采用PD型学习律,可以提高学习速度,使系统更快达到控制要求.迭代学习后期,为防止系统发散,去掉微分算子,只采用P型学习律,利用假肢系统允许一定小幅度角度波动的有利条件,即控制精度上的裕度,灵活有效的调整算法参数,发挥迭代学习控制的优点,开发出具有柔性特点的柔性迭代学习控制器.在柔性迭代学习控制策略的支撑下,设计基于MSP430低功耗单片机的智能假肢控制系统,实现足底压力信息对智能假肢输出决策的实时控制.分析实验结果并验证柔性迭代学习控制理论在智能假肢系统控制中的可行性与优越性.有了智能假肢，就可以帮助到残疾人，让他们也尽量靠近正常人的生活，过上美好的生活。
近年来,智能仿生腿假肢是机器人学、生物医学工程学和康复工程学领域一个备受关注的研究课题。由于疾病、工伤、交通事故及自然灾害等原因,致使数以百万的人失去下肢,人们迫切希望通过假肢恢复截肢者的行走功能。而智能仿生腿假肢的比较大特点是能够模仿人体健康腿的运动方式步行速度可自然、随意地跟随截肢者步行速度的变化而变化。因此,开展该项目的研究对残疾人回归主流社会、减轻社会及其家庭负担具有重要的意义。目前的智能型下肢假肢大多数均为被动式和半主动式假肢,在穿戴者行走时不能提供动力,不能主动跨越楼梯和后退行走,膝关节的屈曲依赖于残肢及人体的重力,伸展是靠机械式储能的释放来实现。完全依靠健肢带动残肢行走,很容易产生疲劳感,如上斜坡等。智能假肢可以通过智能手机或其他移动设备进行远程控制和监测。南通仿生手智能假肢定制价格
有了智能假肢就算是让手来弹钢琴都是可以办得到的。盐城智能智能假肢采购
一种具有反馈机制的智能假肢控制系统及方法
本发明公开了一种具有反馈机制的智能假肢控制系统及方法,其中,系统包括:脑电采集设备,传感器系统,微型处理器和驱动控制系统;脑电采集设备由脑电干电极和头部放大器构成;脑电干电极用于获取脑电信号;头部放大器用于对脑电信号进行初步处理;传感器系统由压力传感器和角度传感器构成,用于采集假肢脚底和膝盖周围的反馈信号;微型处理器用于根据初步处理后的脑电信号和反馈信号,生成控制指令;驱动控制系统用于根据控制指令驱动智能假肢完成相应的动作.具备反馈控制机制,可以实现对智能假肢进行更为精细地控制. 盐城智能智能假肢采购
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