江苏复杂规则设计用决策引擎教学

URule Pro决策引擎参数库文件是什么？在规则的条件判断与计算过程当中，难免会用到一些临时的变量来存储值，这些临时变量数量和类型都可能是不固定的，对于这种类型的临时变量，URule Pro以参数的形式提供，通过参数库就可以定义这些在规则中要使用到的临时变量。在“库”节点上右键创建一个参数库文件，从参数库文件编辑器来看，参数因为没有了分类，配置要为简单许多，参数库在运行时实际上是存储在HashMap当中，这里的“名称”的值将作为Map的key，“标题”则用在规则中显示使用，定义参数库时要保证“名称”属性的独特性，因为它是Map的key值；同时如果一个规则文件里引入多个参数库文件，那么每个参数库文件里定义的参数的名称值也要独特，否则就会存在相互覆盖的情况。在URule Pro当中，对于参数库中定义的值，规则运行时，如果外部没有对这些参数进行初始化，那么引擎会自动为部分没有初始化的参数进行初始化。锐道URule Pro决策引擎复杂评分卡是什么？江苏复杂规则设计用决策引擎教学

URule Pro决策引擎中规则相关资源文件存储机制采用的是jackrabbit实现，在默认的情况下，只需要通过属性来指定资源库目录，这样就会在这个目录下以文件形式存储规则相关文件。在数据库中存储知识库有两种方式，一种是采用Spring中配置数据源连接数据库；另一种就是用户自定义jackrabbit的存储xml配置文件，通过这个文件来自定义数据库连接信息。当然这里肯定推荐第1种采用Spring中配置数据源连接数据库方式。这里需要强调的是，当采用xml配置方式来连接数据库，那么就需要手工配置集群信息，如果不配置使用过程中就可能会出现文件丢失的情况，就是说在未配置集群的情况下，一个应用在保存规则时会覆盖整个知识库，从而产生另一个应用配置的规则丢失的情况，这点一定要注意；如果采用spring配置方式的话，那么引擎会自动配置好集群信息。江苏可扩展性决策引擎体验锐道URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的决策集执行顺序的编排。

决策树又被称为规则树，是URule Pro决策引擎中提供的一种构建规则的方式，它以一棵躺倒的树形结构来表现规则（之所以将其躺倒是为了节省空间，否则一棵稍微大点的树将会占用很大的页面空间），决策树表现业务规则更为形象，实际上，无论是决策树、决策表还是评分卡，都是可以通过决策集来实现的，只是，对于某些业务规则来说，通过决策树或决策表或评分卡实现起来更为形象、快捷。如何在URule Pro决策引擎中创建决策树？打开URule Pro控制台，在测试项目的“决策树”节点下右键，在弹出菜单中选择“创建决策树”项就可以创建一个决策树文件。

在URule Pro决策引擎中，如果要设置决策表的条件，必须先为条件列设置好与之绑定的变量或参数，否则是无法设置当前条件列下单元格中的条件的。URule Pro中的决策表提供了三种类型的动作列，分别是：赋值动作列、执行方法动作列以及控制台输出动作列。其所谓的赋值动作列，就是指在条件列相关对应条件满足后对某个目标变量或参数进行赋值，同样在设置赋值动作列时，必须先插入一个赋值动作列，然后选择与当前绑定的参数或变量名称，之后才能在当前列对应的单元格中输入具体值，在对应的条件满足时为目标变量或参数赋值。锐道URule Pro决策引擎中的脚本的语法定义与解析采用的是ANTLR实现。

当前，在URule Pro决策引擎当中支持的动作类型有三种，它们分别是：打印内容到控制台、变量赋值以及执行方法或函数，所谓的”打印内容到控制台“其实就是将我们需要的信息打印输出到java 控制台，对于内容可以是一个普通的输入值，也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合，及添加括号定义算术运行优先级；变量赋值也就是给当前导入的变量库或参数库的值进行赋值，值类型可以是一个普通的输入值，也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合，及添加括号定义算术运行优先级；之后一种类型的动作是执行方法或函数，要选择执行的方法或函数，前提是我们必须方法所在的动作库文件导入到当前规则文件当中，否则就看不到要执行的方法，一旦选择执行方法后，如果当前方法当中包含参数，那么我们也需要选择相应的值为参数赋值，同样参数的值可以是一个普通的输入值，也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合。锐道URule Pro决策引擎决策表可提供精确而简洁描述复杂逻辑的方式。广东纯浏览器编辑模式决策引擎推荐

锐道URule Pro决策引擎的脚本式决策集更加适合国人编写。江苏复杂规则设计用决策引擎教学

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