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浙江协作决策引擎好用吗

来源: 发布时间:2022年10月17日

URule Pro决策引擎中评分卡的得分计算方式是什么?在URule Pro当中,对于得分计算方式提供了三种类型,第1种也就是默认的是“求和”,所谓求和就是对在运行时所有满足条件的条件行对应的分值列的值内容进行累加求和;第二种类型是“加权求和”,如果选择加权求和,那么需要我们将评分卡表格上部的“权重”属性设置为“支持”,这样可以看到所有的属性行中多出一个名为权重的编辑框,在这个编辑框中输入具体的权重值这样在将得分计算方式改为“加权求和”后,引擎将在运行时取到每个满足条件的条件行的分值,将这个分值与当前行对应的权重值做乘法计算,之后将所有乘法计算后的结果相加作为当前评分卡的较终得分。得分计算的之后一种方式是“自定义”,一旦选择这种方式,那么我们需要指定自定义计算得分的Bean的ID。URule Pro决策引擎复杂评分卡工具栏里可以导入当前项目中已定义好的要使用的动作库文件。浙江协作决策引擎好用吗

URule Pro决策引擎中知识包的使用规则介绍:点击知识包工具栏上的“快速测试”按钮就可以对当前知识进行测试,在测试页面当中输入相关测试数据, 然后再点击工具栏上的“测试决策包”按钮就可以对当前知识包里除规则流以外所有类型的规则进行测试,如果当前知识包里有规则流文件,那么就需要点击工具栏上的“测试决策流”按钮来对目标决策流进行测试;点击知识包工具栏上的“仿真测试”按钮就可以对当前知识包进行基于方案的复杂场景仿真测试,知识包测试完成后,就可以对其进行发布,发布方式是通过点击工具栏上的“发布知识包”按钮完成,每次发布的知识包,都会以版本形式保存下来,运行时可以在已发布的知识包版本间灵活切换。北京审批决策引擎体验URule Pro决策引擎中规则相关资源文件存储机制采用的是jackrabbit实现。

URule Pro决策引擎动作节点介绍:动作节点可以与一个实现了接口并配置到Spring中的Bean绑定,这样在运行时,规则流执行到这个动作节点时就会执行与之绑定的FlowAction实现类,有了动作节点,那么在规则流中就可以执行具体的Java类中的方法,因为该Java类是配置在Spring上下文中的,所以类中可访问Spring环境所有信息,这样就可以做一些更为复杂的业务操作。动作节点出入连接线如下所示:流入的连接线数量:1~n;流出的连接线数量:0~1。

URule Pro决策引擎普通评分卡介绍:普通评分卡是URule Pro当中专门为简单评分系统而设计的一种业务规则工具,它可以针对某个实体对象的属性条件进行评分,每个属性在条件满足后还可以添加权重支持,同时对于得分的计算方式提供求和、加权求和以及用户自定义方式,以较大限度满足业务系统评分规则的需要。URule Pro决策引擎复杂评分卡:在URule Pro提供的普通评分卡当中,只能针对某一个对象的一些属性进行评分,这种评分方式可以满足大部分评分系统的需求,但在某些复杂的评分需求中,需要对多个对象的不同属性进行叠加组合评分,针对此类需求,URule Pro提供了复杂评分卡功能。复杂评分卡的配置方式与决策表有些类似,只是对于条件列头只能选择具体的对象,而每个条件单元格在配置条件时都需要选择与当前列头选择的对象对应的具体属性,这样就可以满足任意复杂的评分需求。URule Pro决策引擎通过简单的拖曳就可以快速实现对已有的复杂评分卡或其它决策流执行顺序的编排。

在URule Pro决策引擎当中定义好各种类型的规则文件后,需要将要调用的规则文件通过规则项目的“知识包”节点将文件打包后才可以被业务系统调用。规则包在调用前需要对定义好的知识包进行各种测试,在URule Pro中就提供了两种不同类型的针对知识包的测试方法,分别是“快速测试”与“仿真测试”,所谓的快速测试,可以在弹出的窗口中输入相关业务数据后提交到后台即可对当前知识包进行的测试,选中一个知识包,点击工具栏上的“快速测试”按钮,即可弹出快速测试窗口进行测试。仿真测试:选中一个知识包,点击工具栏上的“仿真测试”按钮,就可以进入针对当前知识包的仿真测试页面。锐道URule Pro决策引擎可运行在Linux、Windows、Unix等类型的操作系统之上。北京审批决策引擎体验

在URule Pro决策引擎中,与普通决策表相比,交叉决策表的条件由纵向和横向两个维度决定。浙江协作决策引擎好用吗

在URule Pro决策引擎中,所谓控制台输出动作列,就是将该列对应的单元格里设置的内容直接输出至控制台,其效果与Java中的S效果完全一致。添加好条件列并配置好与之绑定的参数和变量后,接下来就可以在该列对应的单元格添加具体的条件,添加条件方法比较简单,在目标单元格右键,在弹出的菜单中选择“配置条件”项即可。在弹出的配置条件窗口中,可以看到,这个配置条件的窗口采用的是向导式条件配置方式,与“向导式规则”中条件配置方式基本一致,不同的地方是向导式决策表中向导式条件配置不能添加“联合条件”,同时对于单个条件不用指定条件左值(这是因为当前条件列的列头已与具体的参数或变量绑定,这个绑定的参数或变量就是其下所有条件单元格条件的左值)。对于赋值动作列,在绑定好要赋值的参数或变量后,就可以在该列对应的单元格中选择输入具体的值,可以看到在对赋值动作列对应的单元格设置值时,其可选值的范围与操作方式与“向导式规则”中条件右值的设置方式完全相同。浙江协作决策引擎好用吗

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