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上海审计规则引擎体验

来源: 发布时间:2022年09月09日

规则引擎可以被理解为一种高性能的解释程序,其中包含if-then命令,可根据预先定义的规则对转换的值和对象进行分析,然后返回修改后的值和对象,或直接执行操作。规则引擎技术将规则与业务逻辑相分离,它提供了声明式的“编程”方式来指明要作什么,而不是怎么做。运行时,规则引擎必须对这些业务规则进行解释。可以将规则引擎理解为一种高性能的解释程序,其中包含 if-then 命令,可根据预先定义的规则对转换的值和对象进行分析,然后返回修改后的值和对象,或直接执行操作。因此,大多数规则引擎使用“Rete”算法,并支持演绎和归纳。锐道URule Pro规则引擎中提供了决策集等多种类型的业务规则设计工具。上海审计规则引擎体验

URule Pro是一款纯Java规则引擎,也称之为决策引擎,所有规则相关设计工具均采用浏览器、图形式方式提供。提供规则集、决策表、交叉决策表(决策矩阵)、决策树、评分卡、复杂评分卡、规则流等八种类型的业务规则设计工具。规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件,它可以将业务规则从业务代码中剥离出来,使用预先定义好的语义规范来实现这些剥离出来的业务规则;规则引擎通过接受输入的数据,进行业务规则的评估,并做出业务决策。因为规则引擎将复杂的业务逻辑从业务代码中剥离出来,所以可以明显降低业务逻辑实现难度;同时,剥离的业务规则使用规则引擎实现,这样可以使多变的业务规则变的可维护,配合规则引擎提供的良好的业务规则设计器,不用编码就可以快速实现复杂的业务规则,同样,即使是完全不懂编程的业务人员,也可以轻松上手使用规则引擎来定义复杂的业务规则。北京URule Pro规则引擎热部署方法URule Pro规则引擎具有规则库在线导入、导出,热部署的支持。

规则引擎相关构件:信息服务:信息服务产生信息元对象。每个信息服务产生它自己类型相对应的信息元对象。即特定信息服务根据信息元所产生每个信息元对象有相同的格式,但可以有不同的属性和规则集。需要注意的是,在一台机器上可以运行许多不同的信息服务,还可以运行同一信息服务的不同实例。但无论如何,每个信息服务只产生它自己类型相对应的信息元。规则集:顾名思义,规则集就是许多规则的整合。每条规则包含一个条件过滤器和多个动作。一个条件过滤器可以包含多个过滤条件。条件过滤器是多个布尔表达式的组合,其组合结果仍然是一个布尔类型的。在程序运行时,动作将会在条件过滤器值为真的情况下执行。除了一般的执行动作,还有三类比较特别的动作,它们分别是:放弃动作、包含动作和使信息元对象内容持久化的动作。

规则引擎介绍:URule Pro是一款自主研发纯Java规则引擎,亦是一款国产智能风控决策引擎,可以运行在Windows、Linux、Unix等各种类型的操作系统之上。URule Pro中提供了决策集、决策表、交叉决策表(决策矩阵)、决策树、评分卡、决策流等多种类型的业务规则设计工具, 采用业内流行的纯浏览器编辑模式, 让业务人员也可以轻松上手开发业务规则。上海锐道信息技术有限公司,成立于2002年,总部设于上海,双软认证****,开源国产基础软件提供商, 主营业务为研发与销售国产基础软件、提供增值服务。URule Pro规则引擎的特点为可与项目中用户或角色快速关联。

URule Pro规则引擎单独服务模式:单独服务模式是规则引擎的传统运行模式,那就是把规则的调用以一个Restful服务的形式对外提供,客户端可以是Java、C#、C++或Javascript,客户端只需要把标准的JSON格式的输入数据提交给规则服务器,服务器调用规则计算完成后会以JSON格式作为响应返回。Restful服务支持安全验证, 提供完善的调用测试页面,同时对于输入数据,还支持复杂的JSON数据嵌套,以较大限度满足复杂业务需求;对于大批量并发调用,URule Pro提供完整的集群支持。锐道URule Pro规则引擎可提供DSL,定义中文、英文或中英文混合的规则脚本。审计规则引擎功能

URule Pro规则引擎功能包括交叉决策表等。上海审计规则引擎体验

规则引擎是根据一些算法执行规则的一系列软件系统。规则引擎整合了传入系统的Fact整合和规则整合,从而去触发一个或多个业务操作。规则通常以声明式的方式在业务代码中实现,我们可能以为它很少会被改变。但事实上,这些业务逻辑的判断条件经常会被改变。在拥有大量规则和Fact对象的业务系统中,可能会出现多个Fact输入都会导致同样的输出,这种情况我们通常称作规则矛盾。规则引擎可以采用不同的矛盾解决方案来确定矛盾规则的执行顺序。在规则引擎中,通常有两种执行方式:正向链接:这是一种基于“数据驱动”的形式,基于插入的Fact对象和Fact对象的更新,规则引擎利用可用的Fact推理规则来提取出更多的Fact对象,直到计算出较终目标,较终会有一个或多个规则被匹配,并计划执行。因此,规则引擎始于事实,始于结论。反向链接:这是一种基于“目标驱动”或推理形式,与正向链接相反。反向链条从规则引擎假设的结论开始,如果不能够直接满足这些假设,则搜索可满足假设的子目标。规则引擎会循环执行这一过程,直到证明结论或没有更多可证明的子目标为止。上海审计规则引擎体验

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