规则引擎，全称 Business Rule Management System（BRMS）业务规则管理系统，主要思想是将业务决策|业务规则从应用程序中分离出来，使用预定义的语义模块编写业务决策|业务规则，在需要时进行配置、管理。引入规则引擎后，业务规则不再以硬编码在业务处理代码中，而是完全单独于应用程序，存储在规则库|知识库（常见的比如drl文件、数据库）中。业务规则被加载到规则引擎中供应用系统调用，业务人员可以像管理数据一样对业务规则进行管理，可以对业务规则进行查询、添加、更新等操作。规则引擎其实就是一个输入输出平台，接收数据输入，解释业务规则、根据业务规则做出业务决策。简单来说，就是在满足某些条件下，自动做一些处理。URule Pro规则引擎可进行几乎所有类型的可视化的科学计算。北京纯浏览器编辑模式规则引擎使用方法
规则引擎适用场景：规则复杂，规则可能会频繁变更，项目本身需要根据规则的变化完成快速、低成本的更新；可用于数据校验、数据过滤、消息路由、业务规则运算等规则较多的场景，不局限于业务活动规则。规则引擎常见场景风控：银行等金融机构的开户、借款的风险评估，额度、信用评估；运营活动：满减、打折、加购价的价格计算；政策满足校验：积分落户等政策规则复杂的场景。规则引擎引入方式：通常是把规则引擎作为一个单独的服务，负责规则的维护、加载，对外提供规则运算的接口。上海URule Pro规则引擎推荐在URule Pro规则引擎当中提供了15大类，近40个小类的常用数学符号。
规则引擎是一种根据规则中包含的指定过滤条件，判断其能否匹配运行时刻的实时条件来执行规则中所规定的动作的引擎。规则引擎相关构件：信息元（Information Unit）：信息元是规则引擎的基本建筑块，它是一个包含了特定事件的所有信息的对象。这些信息包括：消息、产生事件的应用程序标识、事件产生事件、信息元类型、相关规则集、通用方法、通用属性以及一些系统相关信息等等。队列管理器（Queue Manager）：队列管理器用来管理来自不同信息服务的信息元对象的队列。
URULE PRO规则引擎功能介绍：向导式规则：通过鼠标点击即可完成复杂业务规则定制，同时支持循环规则。脚本式规则：使用URULE中提供的DSL，定义中文、英文或中英文混合的规则脚本。决策表：以决策表形式定义特定复杂类型规则，通过鼠标点击即可完成条件或动作配置。交叉决策表：带有交叉结构的决策表，可从横向和纵向两个维度定义规则。决策树：以可视化、树形结构表现业务规则。决策树：以可视化、树形结构表现业务规则。复杂评分卡：可以对多对象多属性添加组合条件，从而实现更为复杂的评分功能。规则流：实现对若干复杂业务规则的编排执行。URule Pro规则引擎可支持自然语言，可编写纯中文脚本式规则。
URule Pro规则引擎单独服务模式：单独服务模式是规则引擎的传统运行模式，那就是把规则的调用以一个Restful服务的形式对外提供，客户端可以是Java、C#、C++或Javascript，客户端只需要把标准的JSON格式的输入数据提交给规则服务器，服务器调用规则计算完成后会以JSON格式作为响应返回。Restful服务支持安全验证， 提供完善的调用测试页面，同时对于输入数据，还支持复杂的JSON数据嵌套，以较大限度满足复杂业务需求；对于大批量并发调用，URule Pro提供完整的集群支持。URule Pro规则引擎采用了基于浏览器的仿真测试机制。深圳快速规则引擎如何调试
URule Pro规则引擎的特点为可实现对项目、文件、目录所有类型文件的读写权限控制。北京纯浏览器编辑模式规则引擎使用方法
规则引擎可被理解为一种高性能的解释程序，其中包含if-then命令，可根据预先定义的规则对转换的值和对象进行分析，然后返回修改后的值和对象，或直接执行操作。规则引擎技术将规则与业务逻辑相分离，它提供了声明式的“编程”方式来指明要作什么，而不是怎么做。运行时，规则引擎必须对这些业务规则进行解释。可以将规则引擎理解为一种高性能的解释程序，其中包含 if-then 命令，可根据预先定义的规则对转换的值和对象进行分析，然后返回修改后的值和对象，或直接执行操作。因此，大多数规则引擎使用“Rete”算法，并支持演绎和归纳。北京纯浏览器编辑模式规则引擎使用方法
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