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来源: 发布时间:2022年08月20日

URule Pro决策引擎条件右边值与条件左边值类似,条件右边值除了可输入单个普通的数字、字符串、变量、参数、方法、常量外,也可以使用一级或多级加、减、乘、除操作连接复杂表达式,但一级或多级加、减、乘、除操作的右边对象同样可以是普通的数字、字符串、变量、参数、方法、常量,其语法格式如下:数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/] 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/] 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 ...在条件右边值当中,可以使用括号来实现加、减、乘、除运算优先级,依照条件右边值语法格式,上面条件左边值格式为不合法的示例,在条件右边值中都是合法的。在条件左值当中,我们可不以使用常量,但在条件右值当中就可以使用常量。在URule Pro决策引擎中一个普通规则当中,else部分如果没有动作可定义,是可以省略不写的。浙江BSTEK决策引擎体验

在URule Pro决策引擎复杂评分卡的编辑器中,上部是工具栏,和其它类型的规则编辑器一样,工具栏里可以导入当前项目中已定义好的要使用的常量、变量、参数或动作库文件。工具栏的下方,可以通过点击“添加属性”链接,为当前复杂评分卡添加相关属性,这些属性与决策表或普通评分卡里完全一致,其作用也相同。再下方的表格就是具体的定义评分卡的表格。这样表格与普通决策表的表格类似,通过一条加粗的灰黑色的线将整个表格分为左右两个部分,左边部分为条件定义部分,右边部分为分值列及自定义列定义部分。广东智能决策引擎如何安装URule Pro决策引擎复杂评分卡是什么?

URule Pro决策引擎普通规则:一个普通规则主体是由如果、那么、否则构成,点击规则名可以对规则名进行修改,修改完成后鼠标点击页签处离开焦点就完成了规则名的修改确认;点击“添加属性”链接可以为当前规则定义相关属性。无论是普通规则还是循环规则都支持下面这些属性:优先级(当有多个规则满足条件时,这个值用来决定这些满足条件规则中动作的执行顺序,值越大,执行顺序越靠前。如不设置这个值,那按条件满足的顺序执行,也就是说如果不配置优先级属性规则的执行顺序是不确定的。)、生效日期、失效日期、是否启用、允许调试信息输出、互斥组、执行组、允许循环触发。

URule Pro决策引擎多条件组合:在规则编写过程当中,如果有多个条件,那么可以采用“and”或“or”符号来对多个条件进行连接组合,同时对于组合的条件,还可以添加括号来实现组件条件计算的优先级,在未添加括号的多个组合条件之间,要使用相同连接符号,也就是说在未添加括号的多个组合条件之间,要么使用“and”,要么使用“or”。通过“and”或“or”符号来对多个条件进行连接组合以及添加括号或多层嵌套括号可以实现非常复杂的条件组合,从而满足我们的业务需求。对于连接多个条件的“and”或“or”符号,在使用时还可以用“&&”或“||”来替换,程序员一定很熟悉,“&&”或“||”在代码中表示的就是“并且”“或者”,除此之外,我们还可以直接使用“并且”“或者”的中文来连接多个条件。URule Pro决策引擎中的脚本式决策集可以导入变量库、常量库、参数库以及动作库。

URule Pro决策引擎动作模版:从2.2.1版本开始,向导式规则集中开始支持动作模版。可以在“规则集”分类下创建“动作模版”文件,在动作模版文件中,可以把一些通过的动作定义出来,并赋予有意义的名称,这样在向导式规则集文件中就可以引用动作模版文件并在规则的动作部分使用它,定义好动作模版文件后,就可以在向导式规则文件里引用并使用了,引用方式与导入库文件的方法一致,点击工具栏上的“模版”按钮,选择其下的“动作模版”菜单项,然后选择并添加相应的动作模版文件即可;具体使用方法与条件模版相同。URule Pro决策中的普通评分卡可以针对某个实体对象的属性条件进行评分。上海分布式决策引擎原理

URule Pro决策引擎当中提供的规则流可实现对已有规则的可视化编排功能。浙江BSTEK决策引擎体验

URule Pro决策引擎条件模版:从2.1.9版本开始,可以在“规则集”分类中创建“条件模版”文件,条件模版的作用就是把一些通用条件进行归类,并定义好有意义的名称,这样在向导式的规则集文件里就可以引用条件模版文件并在规则条件中使用条件模版。条件模版创建完成后,就可以在向导式规则文件里引用并使用了,引用方式与导入库文件的方法一致,点击工具栏上的“模版”按钮,选择其下的“条件模版”菜单项,然后选择并添加相应的条件模版文件即可。对于向导式规则,在规则名边,还添加了一个可以用于直接查看当前规则在编译后条件树的按钮,这对于采用了条件模版的规则来说非常有意义,通过查看编译后的条件树,就可以明确在添加了条件模版后对当前规则的条件组合产生的影响,从而可以帮助我们更好的理解规则中配置的条件。浙江BSTEK决策引擎体验

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