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北京微服务决策引擎调试方法

来源: 发布时间:2022年08月12日

URule Pro决策引擎中评分卡的得分计算方式是什么?在URule Pro当中,对于得分计算方式提供了三种类型,第1种也就是默认的是“求和”,所谓求和就是对在运行时所有满足条件的条件行对应的分值列的值内容进行累加求和;第二种类型是“加权求和”,如果选择加权求和,那么需要我们将评分卡表格上部的“权重”属性设置为“支持”,这样可以看到所有的属性行中多出一个名为权重的编辑框,我们在这个编辑框中输入具体的权重值这样在将得分计算方式改为“加权求和”后,引擎将在运行时取到每个满足条件的条件行的分值,将这个分值与当前行对应的权重值做乘法计算,之后将所有乘法计算后的结果相加作为当前评分卡的较终得分。得分计算的之后一种方式是“自定义”,一旦选择这种方式,那么我们需要指定自定义计算得分的Bean的ID。在URule Pro决策引擎中一个普通规则当中,else部分如果没有动作可定义,是可以省略不写的。北京微服务决策引擎调试方法

URule Pro决策引擎中规则相关资源文件存储机制采用的是jackrabbit实现,默认情况下,我们只需要通过属性来指定资源库目录,这样就会在这个目录下以文件形式存储规则相关文件。在数据库中存储知识库有两种方式,一种是采用Spring中配置数据源连接数据库;另一种就是用户自定义jackrabbit的存储xml配置文件,通过这个文件来自定义数据库连接信息。当然这里肯定推荐第1种采用Spring中配置数据源连接数据库方式。这里需要强调的是,当采用xml配置方式来连接数据库,那么就需要手工配置集群信息,如果不配置使用过程中就可能会出现文件丢失的情况,就是说在未配置集群的情况下,一个应用在保存规则时会覆盖整个知识库,从而产生另一个应用配置的规则丢失的情况,这点一定要注意;如果采用spring配置方式的话,那么引擎会自动配置好集群信息。湖北锐道决策引擎注意事项URule Pro决策引擎提供了支持基于Excel批量数据的“仿真测试”。

URule Pro决策引擎在代码中调用规则时,如果也要在本地查看调试信息,那么首先需要将属性设置为true,接下来为属性设置一个具体的已存在的目录值即可。 设置好属性后,默认会向这个属性对应的目录中输出以HTML格式的日志文件(默认情况下属性值为空,不会输出任何日志文件), 输出的HTML日志文件采用的是时间戳命名方式,在生产环境下建议清空属性,以免调试信息输出对性能产生影响。在规则调用时需要在或方法后加上方法,这样才会执行日志写入操作。在某些情况下,为了方便查看,我们可能需要将这些调试信息输出到一个具体的文件,对于这一点,URule Pro也提供了相应的支持。

URule Pro决策引擎语法介绍:URule Pro中的脚本的语法定义与解析采用的是ANTLR实现,在一个脚本式决策集当中,同样可以导入变量库、常量库、参数库以及动作库,同样可以编写普通规则和循环规则。对于一个完整的脚本规则文件,它的内容主要由三部分构成,分别是:导入资源库的头部分、规则定义部分以及函数定义部分。库文件导入部分:所谓的库文件导入部分,就是指在整个脚本规则文件的较顶部来定义导入哪些库文件,前面提到,通过较上方的工具栏,可以将我们规则当中需要用到的资源为导入进来。以导入变量库文件为例,在导入操作之前,需要我们首先将编辑光标定位于文件头部,然后点击较上方工具栏中“导入常量库”按钮,在弹出窗口中选择目标资源库文件,确定后,就可以在当前脚本规则文件中加入要导入的资源库文件。如何使用URule Pro决策引擎中的交叉决策表?

URule Pro决策引擎动作节点:动作节点可以与一个实现了接口并配置到Spring中的Bean绑定,这样在运行时,规则流执行到这个动作节点时就会执行与之绑定的FlowAction实现类,有了动作节点,那么在规则流中就可以执行具体的Java类中的方法,因为该Java类是配置在Spring上下文中的,所以类中可访问Spring环境所有信息,这样就可以做一些更为复杂的业务操作。动作节点出入连接线如下所示:流入的连接线数量:1~n;流出的连接线数量:0~1。URule Pro决策引擎中,相比普通的决策表,交叉决策表是从横向和纵向两个维度来独特确定一个值。快速决策引擎教学

URule Pro决策引擎中提供了一个基于网页的流程设计器。北京微服务决策引擎调试方法

在URule Pro决策引擎中,所谓的控制台输出动作列,就是将该列对应的单元格里设置的内容直接输出至控制台,其效果与Java中的S效果完全一致。添加好条件列并配置好与之绑定的参数和变量后,接下来就可以在该列对应的单元格添加具体的条件,添加条件方法比较简单,在目标单元格右键,在弹出的菜单中选择“配置条件”项即可。在弹出的配置条件窗口中,可以看到,这个配置条件的窗口采用的是向导式条件配置方式,与“向导式规则”中条件配置方式基本一致,不同的地方是向导式决策表中向导式条件配置不能添加“联合条件”,同时对于单个条件不用指定条件左值(这是因为当前条件列的列头已与具体的参数或变量绑定,这个绑定的参数或变量就是其下所有条件单元格条件的左值)。对于赋值动作列,在绑定好要赋值的参数或变量后,就可以在该列对应的单元格中选择输入具体的值,可以看到在对赋值动作列对应的单元格设置值时,其可选值的范围与操作方式与“向导式规则”中条件右值的设置方式完全相同。北京微服务决策引擎调试方法

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