弯腰曲背行为识别纠正

“亮睛睛”AI行为识别系统建构了高度的安全策略，在通道侧我们使用了https的方式进行数据的传输，同时无论是学生终端还是小程序家长端以及Web端，所有的接入我们都采用了身份认证，未经过身份认证的消息，我们都作为非法信息进行抛弃。另外在隐私方面，我们满足了所有的图像信息都止于学生终端，在云上不会有任何的图像信息。另外，我们也定期进行安全方面的维护，所采用的云厂商建构其防火墙和抗DDos攻击的处理。通过从应用、网络、操作系统以及数据库等多层级的安全保护，满足一整套安全的防护。亮睛睛AI行为识别系统能够识别多个场景的行为，并能够及时进行数据处理。弯腰曲背行为识别纠正

“亮睛睛”AI行为识别系统的非功能能力：数据备份和高可用要求：支持关键数据备份到云存储，并能够安全恢复数据。能够通过自动或者一键方式对数据进行备份，并且要求达到业界的数据备份能力，同时具备数据备份和恢复的时间要求，在极端情况下满足2小时内的业务维护，并且无严重影响业务的问题，无严重影响业务的性能要求。能够定期的数据备份的机制。解绑：支持人工在后端解绑家长和设备的绑定关系。支持PAD故障以后解绑学生和设备的绑定关系。装备：能够将设备的ID传输到服务器管理端，辅助生成二维码信息。能够针对出厂的设备进行简单的装备测试。不良坐姿AI识别分析服务亮睛睛AI行为识别系统给长期出差的家长带来了一个更好的沟通渠道！

对于眼镜的保护，当前更有效的保护措施依然是“防范于未然”，也就是防范大于处理，而目前的手段主要是眼保健操、定时休息、远眺、观看绿叶，在环境光异常（太亮或太暗）的情况下勿看书，少玩手机或平板，或者不要长时间看电视，而目前“亮睛睛”AI行为识别系统完全就能够满足绝大多数的场景，首先系统和书桌、台灯结合，这样让小朋友在常用的场景下进行识别和观察。通过识别出小朋友的正确或错误的坐姿；判断当前学习或玩耍的时间；识别出当前的环境光情况；识别出小朋友长期固定的用眼方式；判断小朋友是否在使用手机等情况，实时给出纠正提醒，这样做到实时的防护和提醒，完美地满足守护一直在，并且从未有一时松懈！

“亮睛睛”AI行为识别系统在大数据分析方面具有更多独有的能力，首先识别的维度是多样化的，同时识别的效率非常的快速，重要指标的识别都控制在600ms以内，这就会产生大量的数据供我们进行分析和处理。同时，在大数据处理中我们会针对学生行为识别的结果进行人物画像，通过合理的分类和聚类，将为每一个学生都做到个性化的分析，并且还能在此进行更多相关性的深度学习，然后提供一个更好的推荐策略出来，作为未来专业的心理医生的一手资料。另外我们也通过一定的反馈，促进学生进行良好的习惯的养成。亮睛睛AI行为识别系统考虑了大多数家庭使用的场景。

“亮睛睛”AI行为识别系统的台灯参数描述：参数的一些参考要求：5000-6000k的色温，有助于提升学习专注力，适合高效学习；4000k的色温，有助于提升工作生产力，适合长时间屏幕办公；3000k的色温，有助于提升艺术创造力，适合艺术创作、娱乐休闲；高于4000k不适合晚间使用。光太弱和太强都容易导致眼睛疲劳。高色温会抑制褪黑素分泌，导致难以入睡。所以建议睡前1-2小时，使用暖黄光，有助于快速入睡。所以，在台灯选择时，尽量选择色温可调节，且范围包含3000k-5500k的台灯。执行学习计划是形成规范的必然保障。预防驼背习惯识别经销商

亮睛睛AI行为识别系统通过微信小程序能够做到更安全的身份认证。弯腰曲背行为识别纠正

“亮睛睛”AI行为识别系统的学生查看家长（主、从）的留言：学生查看留言：学生端间隔查询服务端是否有新的留言，如果存在则播报一次"您有新的留言"，播报一次，后续均通过绿灯闪烁提示。学生点击一次留言播报键（和留言键是两个按键），安卓版按时间顺序播放留言，播报完成后通知服务端已阅读。已读的留言服务器不再传给安卓端，并且家长端可以看到是否已阅读。如果服务端还有留言则绿灯继续闪烁提示。学生点击留言键后，播报其中的一条留言，每点击一次播报一次，直到留言查阅完毕。在留言播报期间，学生点击留言键和播报键进行忽略，不打断当前播报。弯腰曲背行为识别纠正