经典的条件作用又叫应答条件作用或巴甫洛夫条件作用。他是以无条件反射为基础而形成的。一个中性刺激通过与无条件刺激的配对，能引起原来只有无条件的刺激才能引起的反应，这就是初级条件反应的形成。在初级条件反射的基础上又可以引入一个新的中性刺激建立次级条件反射。由于人具有概念和词语能力，可以用概念和语词替代任何具体的刺激物，所以人能够以语词建立极其复杂的条件反射系统。华生曾经认为，经典性条件作用是一切行为的基本单位，意思是一切行为都可以通过分析还原为一个个（巴甫洛夫）条件反射。这一看法后来由于对操作性条件作用和其它学习形式的发现被否定了。但经典的条件学习的确是许多行为的获得途径，这一点是毋庸置疑的。所以，对于这样的无条件反射的情况，我们利用“亮睛睛”AI行为识别系统就能够及时的进行抓取和分析，由此将数据作为心理分析的基本数据，而且是客观的数据。一种获取学生行为习惯客观数据的方法，通过AI深度学习的方式，来识别出当前的行为习惯。不良坐姿AI识别矫正服务
个人隐私在现在是越来越重要，这里涉及到几个重要情况需要表明，其一：我们涉及到是未成年人的个人隐私；其二：无论是书桌还是台灯，我们所在的环境更多的是卧室，此处涉及更加私密的地方。其三：未成年人的肖像不能随意获取。所以“亮睛睛”AI行为识别系统承诺不会在任何地方保存个人隐私的图片，我们通过在终端进行AI识别，不上传任何图像信息到云端，上传的只是识别后的结果信息。而对于一些友商来说，将图片或视频保留到云端进行查看此处存在严重的隐私泄露的风险。放手教育应用亮睛睛AI行为识别系统支持一个家庭中多台终端设备绑定多个学生。
过去我们对于行为情况都只能做一些主观的判断，往往无法获取到准确的数据，导致我们的评价系统无法正确的反应一个学生的行为习惯。而当推出“亮睛睛”AI行为识别系统后我们就能够获取客观的数据进行分析判断，所得出的结论也能够更加真实的反应实际情况。这对于一个衡量标准来说非常的重要，也同时辅助中小学心理辅导的老师进行更加准确的心理分析和判断，这对于青少年的心理健康起到十分重要的作用。
而“亮睛睛”AI行为识别系统在此做了足够的功课，通过高效的数据采集而不遗漏问题，通过及时的AI分析和处理，让整个数据采集保持畅通，由此让系统具有实际应用的现实意义。
由于当前二孩、三孩的政策放开，所以存在一个家庭中有多个学生需要监管，而我们的亮睛睛”AI行为识别系统能够支持多个小孩的情况，在同一个小程序界面上，能够及时切换到不同学生的识别情况，并且我们的留言也是一个家庭留言，主家长、从家长、多个学生都能够在这个家庭留言中进行留言，并且在多个学生终端上都能够播放家长的留言信息。这对于家长相同的命令和要求不需要多次发送，方便快捷地解决事情。
另外，对于不同学生，其自己的学习计划、学习记录以及成长曲线都是分开进行处理，在同一个界面上可以进行切换而获取信息。这对于多孩子的家庭来说，方便并且实用。 亮睛睛AI行为识别系统是保护视力的守护神。
“亮睛睛”AI行为识别系统还有一个非常好用的功能是能够判断出当前是否有人和无人，这对于其他的友商产品来说，显得非常珍贵，这也让我们能够通过有无人的情况更好地判断学生在线的情况。通过这个判断，我们能够进行更好的打分，以及进行提醒，而且在学生端是台灯模式下，我们也能够在无人的情况下进行计时，逐渐调低台灯的亮度。
另外，在埋头等场景中，我们也能够更好地识别出来，这对于无法捕捉到其他特征的情况下我们也能更好地识别。所以我们识别的维度就变得更加的丰富，根据各种场景的充分考虑下进行有效地识别。 亮睛睛AI行为识别系统不是一个孤立的产品，而是多个系统配合的平台。学习习惯AI识别纠正
亮睛睛AI行为识别系统可防止儿童吸烟等危险事情的发生。不良坐姿AI识别矫正服务
“亮睛睛”AI行为识别系统的学生留言的功能：
学生给家长留言：
学生开始发起留言：
学生按住留言键，安卓版播放“请留言”的声音，提示学生可以开始留言。
学生端进入录音模式，通过麦克风录入声音，保存在内存中。
当学生松开留言键时，或者留言时间超过60秒，安卓板结束录音模式。
学生端将内存中的音频信息传送到服务端，发送成功后播放“留言已发送”的声音。服务端保存音频信息，限制同时保留100条留言。如果接入用户较多则需要保存在云存储中。 不良坐姿AI识别矫正服务