甘肃MES系统解决方案

生产过程执行系统（MES）是管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制造业生产管理思想和管理工具。帮助企业完成设备和系统的通讯，打破原有数据纸质流向形成的信息孤岛，减少数据统计的工作量，提高工作效率，实现生产数据自动采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、车间看板管理和设备管理等功能，提高企业制造执行能力。在传统的生产企业，数据收集还是靠人工，数据储存和分析还停留在纸质上面，统计过程容易出错，大量数据没有合理、高效充分利用，造成数据浪费。生产过程中的质量问题，往往都是产品生产完以后才发现，造成了不必要的成本浪费，通过MES系统，把现场真实的生产数据实时的拿到，结合国工数据大脑中的单样本Z检验组件，对现场生产质量问题自动分析处理，把分析结果实时推送给管理人员，数据异常及时报警，做到有问题早发现，早处理，减少生产浪费和质量问题。MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能管理，提高生产过程的管理效率和竞争力。甘肃MES系统解决方案

mes管理系统助力企业打造智能工厂，实现精益生产

工艺管理：

供基于PLM的工艺数据和工艺过程的管理，实现产品设计和工艺设计的一体化管理。建立企业工艺模板库，构建企业工艺知识库，提高工艺的标准化水平，积累企业的工艺知识，防止经验流失。

生产订单：

基于订单计划模式，记录需求数量、需求时间等信息。结合产品BOM及产品基础信息模块，将计划分解至具体岗位。实现生产与销售的高效结合，促进生产效率提升，拉动/推动生产。

生产工单：

生产工单是生产操作员的sop，是在产品批记录信息的基础上与生产计划相结合，含有具体的投料信息，设备信息，及生产操作信息，并且生产工单包含产品在整个生产过程中的操作记录，异常记录，设备参数、偏差处理、包装数量等信息。 陕西MES系统功能MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能制造，提高生产效率和产品质量。

国工MES系统，是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。

生产过程追溯：

√提供长期的质量信息历史数据查询，及时发现生产过程中的质量问题。

√通过条码跟踪，实现关键物料的精确追溯。

MES通过反馈结果，来优化生产制造过程的管理业务，例如，当出现用户产品投诉的情况时，MES能够根据产品编码，追溯这批产品的所有生产过程信息，包括它的原料供应商，操作机台，操作人员，经过的工序，生产时间日期，和关键的工艺参数等，根据这些反馈信息及时做出调整，就能有针对性的为客户提供更好的服务。

首先是生产效率的提升：MES系统能够通过控制程序管理设备作业，同时实现生产数据的自动采集，从而解放人工劳动力，提高生产效率。它如同一个不知疲倦的助手，始终保持高效运转，帮助企业提升产能。

另外是产品质量的提升：MES系统能够稳定产品质量，通过减少手工统计和线下沟通，避免人为操作失误，从而提高产品质量。它如同一个严格的质检员，始终保持警惕，确保每一个产品都符合高质量标准。

促进企业信息化的转型：MES系统的模块化和异构系统兼容特性，非常适用于制造型企业、中小型企业，以及拥有较长自动化和信息化改造历史的传统行业（如：化工行业、医药行业、食品行业等）转型。它如同一个引导者，帮助企业在信息化转型的道路上稳步前行。 MES系统可以实现生产过程的智能监控，提高生产过程的安全性和稳定性。

MES生产制造执行管理系统是在过程控制层面以上，ERP系统之下，起到承上启下作用的重要企业信息管理系统！ERP和MES的分工进行比较，我们从应用范围、应用对象、应用内容、管理时效四个方面来看：1、应用范围：ERP是对整个企业或集团业务进行管理，而MES的管理是针对车间或生产分厂的。即使是功能完备的MES系统，对整个企业来说，也只是提供了一个比较狭窄的视角，缺乏管理层决策和分析所需数据的宽度和深度。2、应用对象：ERP是对企业整个运营资源（人、财、物）的管理，强调物流、资金流的统一，即所谓的“业务财务一体化”。MES的管理则更集中于生产现场资源，即设备、工艺、物料等。MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能物流，提高物流效率和产品质量。甘肃MES系统解决方案

MES系统可以实现生产过程的智能维护，提高设备维护效率和设备可靠性。甘肃MES系统解决方案

数据大脑平台应用：

化合物发现：采用先进算法使用Stack-RNN模型提取分子的化学特征，支持多种目标属性集成提升预测准确度，一键自动训练生成多种目标属性分子。

逆向合成通过A推演目标化合物的合成路线，关联反应参考文献来源，提供可采购原材料信息，合成路径可根据用户喜好灵活调整。实验优化实验效率有提升利用人工智能对化合物合成过程中的某一步反应的温度、压力、催化剂进行定向优化，确定较优合成条件。在客户实际应用中，成功将需要150次左右实验才能找到目标收率，降低到15次。高分子原料和性能预测通过人工智能算法实现对材料性能逆向推导，输入期望材料性能自动推导配方和工艺 甘肃MES系统解决方案

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