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安徽高精度倾斜摄影技术学习

来源: 发布时间:2022年06月15日

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物方的精度评定比较常用,就是对比加密点与检查点(多余像片控制点,不参与平差)的坐标差;像方的精度评定,通过影像匹配点的反投影中误差来进行控制。空三常规的精度指标只能表现整体的精度范围,却不能看到局部的精度问题,通过外方位元素标准偏差更能的表现。通俗来讲,空三运算的质量指标包括:是否丢片,丢的是否合理;连接点是否正确,是否存在分层、断层、错位;检查点误差、像控点残差、连接点误差是否在限差以内。三维模型质量无人机倾斜摄影测量技术能够提供三维点云、三维模型、真正射影像(TDOM)、数字表面模型(DSM)等多种成果形式,其中三维模型具备真实、细致、具体的特点,通常称为真三维模型。三维倾斜摄影发展倾斜摄影,就选瞰景科技发展(上海)有限公司,用户的信赖之选,欢迎您的来电!

控制测量控制测量是为了保证空三的精度、确定地物目标在空间中的准确位置。在常规的低空数字航空摄影测量外业规范中,对控制点的布设方法有详细的规定,是确保大比例尺成图精度的基础。倾斜摄影技术相对于传统摄影技术在影像重叠度上要求更高,现在的规范关于像控点布设要求不适合应用于较**辨率无人机倾斜摄影测量技术。无人机通常采用GPS定位模式,自身带有POS数据,对确定影像间的相对位置作用明显,可以提高空三计算的准确度。常规三维建模基于Smart3D算法,从 终空三特征点点云的角度可以提供一个控制间隔,建议值是按每隔20000~40000个像素布设一个控制点,其中有差分POS数据(相对较精确的初始值)的可以放宽到40000个像素,没有差分POS数据的至少20000个像素布设一个控制点。同时也要根据每个任务的实际地形地物条件灵活应用,如地形起伏异常较大的、大面积植被及面状水域特征点非常少的,需要酌情增加控制点。控制点测量采取附合导线测量方式,获取高精度位置信息。点位选择要求影像控制点的目标影像应清晰,选择在易于识别的细小现状地物交点、明显地物拐角点等位置固定且便于量测的地方。条件具备时,可以先制作外业控制点的标志点,一般选择白色。

通过比对加密点和检查点的精度进行衡量。在控制点周边比较平坦的区域,精度比对容易进行;在房角、墙线、陡坎等几何特征变化大的地方,模型上的采点误差比较大,精度衡量可靠性降低,可以联合影像作业,得到终的成果矢量或模型数据再进行比对。几何精度传统手工建模可以自由设计地物的几何形状,而真三维自动化建模,影像重叠度越大的地方地物要素信息越全,三维模型的几何特征就越完整。反之,影像重叠度不够可能出现破面、漏面、漏缝、悬空、楼底和房檐拉花等情况,影响地物几何信息的完整表达。这种属于原理性问题,无法完全避免,可以按照下面的方法进行评定。在三维模型浏览软件中参照航拍角度固定浏览视角,同时拉伸到与实际分辨率相符的高度去查看模型,看不出明显的变形、拉花即可判定为合格,反之为不合格。纹理精度真三维建模完全依靠计算机来自动匹配地物的纹理信息,由于原始影像质量不同,导致匹配结果可能存在色彩不一致、明暗度不一致、纹理不清晰等情况。要提高纹理精度就必须提高参加匹配的影像质量,剔除存在云雾遮挡覆盖、镜头反光、地物阴影、大面积相似纹理、分辨率变化异常等问题像片,提高匹配计算的准确度。倾斜摄影,就选瞰景科技发展(上海)有限公司,有需要可以联系我司哦!

倾斜摄影技术是国际测绘领域近些年发展起来的一项高新技术,它颠覆了以往正射影像只能从垂直角度拍摄的局限,通过在同一飞行平台上搭载多台传感器,同时从一个垂直、四个倾斜等五个不同的角度采集影像,将用户引入了符合人眼视觉的真实直观世界。倾斜摄影技术是国际摄影测量领域近十几年发展起来的一倾斜摄影项高新技术,该技术通过从一个垂直、四个倾斜、五个不同的视角同步采集影像,获取到丰富的建筑物顶面及侧视的高分辨率纹理。倾斜摄影,就选瞰景科技发展(上海)有限公司,用户的信赖之选,有想法可以来我司咨询!高精度倾斜摄影案例

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整个倾斜摄影的应用可以囊括——无人机、倾斜摄影相机、航拍航线、航飞、空三、建模——面向应用(三维测图、结合3DGIS定制开发应用)等。次接触倾斜摄影的时候遇到了一个需求——我觉得可以把它就叫"矢量化"吧,虽然他有个高大上的叫法——单体化——曾经我的老师告诉我有些专业名词就是要说得专业一点,不然就显得你不够专业了,只不过本质上就是同一件事。学GIS的都知道,地图学实践件事应该就是"画图",老师会给一张影像,让学生把影像上的房屋或者农田等地理对象按点、线、面等归类画出来。安徽高精度倾斜摄影技术学习

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