车牌号码识别原理主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择较佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像较利于识别。车牌识别停车场管理系统可以将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。上海智能车牌识别采购
购买车牌识别设备需要注意哪些问题？产品标签必须要标注产地、生产日期、生产商名称、生产商地址以及联系方式等。利用自己的权利，购买产品时要向经营者索要产品的简要技术参数、使用措施、使用条件（时限）的说明，付钱时别忘了索取购物发票或其它有效的购物证明，要写清楚所购零配件的品种、名称、数量、价格。五、依法维护自身合法权益，产品使用后要保管好标签、产品说明书和发票，以备出现问题时用于检验和鉴定。产品使用后出现质量问题，应做好记录，保护现场和证据，及时与经营者联系、更换产品或者向当地工商、质监等部门投诉。上海智能车牌识别采购车牌识别硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备等。
车牌识别技术是怎样的？根据Housh转换的车牌精确定位方法，这类方法是利用车牌外框的几何图形特征，采用找寻车牌外框平行线的方法开展车牌精确定位;根据转换域的车牌精确定位方法，这类方法是将图象从航线转换到时域开展剖析，例如，选用小波分析等;根据数学课形态学的车牌精确定位方法，这类方法是利用数学课形态学图象处理的主要观念，利用一个构造原素来检测一个图象，看是不是能将这种构造原素有效的填放到图象内部结构，与此同时认证填放原素的方法足否合理。浸蚀、胀大、打开和关上是数学课形态学的基本上计算。
车牌识别可以应用于高速公路收费管理，在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止小动作，避免了应收款的流失。高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。车牌识别可以应用于监测报警。
车牌识别可以应用于监测报警，其中对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率较低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将较大地提高执法效率。车牌号码识别原理主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。上海智能车牌识别采购
车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分普遍。上海智能车牌识别采购
车牌识别系统的实用性：车牌识别系统是现在我们在小区、办公楼、停车场出入口常见的智能识别设备。将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备相结合，实现车辆的自动管理。不但可以实现自动计时收费，节省人力提高效率。也可以实现自动放行，节省人力物力。将指定的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车牌识别系统驱动闸机抬杆让其通过、在自动落杆。对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。上海智能车牌识别采购
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