班组管理 一步云·数字工厂系统员工管理模块较为典型的应用为员工上岗、离岗、报工、完工记录，统计人员有效工作时间。人员在各工位通过登录系统并记录产出数量(可依据实际情况选择人工录入或自动获取)，由系统自动统计出每日总产量、产出良率等，从而为员工绩效考核和生产计划制定提供数据基础。其次，通过一步云·数字工厂系统可以准确管理人员等级，不同的人员被赋予不同的权限，实现各业务岗位的责权清晰，促使员工专注于本职工作。管理者也能准确把握员工的具体动向，将管理方案严格地贯彻到工作流程当中，使得管理更加规范化。优化排程：解决生产排期混乱，设备人员利用率不足，生产交期经常延迟的问题。浙江质检管理案例分享
纽威数控装备(苏州)股份有限公司数字化方案（上）
基本介绍
纽威数控装备(苏州)股份有限公司于1997年04月29日成立，座落于苏州高新区科技城，占地面积20万平方米。纽威数控装备自成立以来已生产制造了7大类别200多种型号的数控机床，包括：三轴、四轴、五轴及五轴以上联动的数控机床、数控系统及伺服装置、机械设备零部件加工自动线、机器人、机床功能部件及附件。
典型痛点
Ø车间生产计划由计划员根据MRP结果，再结合实际情况下达，人为干预因素较大；生产计划车间执行进度全靠线下人工传递，效率低。
Ø生产设备未实现互联，无法实时采集设备数据及运行状况；车间现场生产过程无监控，无法及时获取生产进度信息，影响上下游车间生产过程衔接效率。
Ø仓库未启用标签管理，对物料上架进行定位；物料种类繁多，大小在使用物件将近十万种，盘点困难；需按照仓库划分打印不同领料单，确保领用时防呆防错。Ø生产过程质量数据线下纸质记录，随货发给客户的检验报告手工出具。
客户诉求
Ø系统完成初步计划排程，减少人为干预
Ø采集设备数据，生产过程可监控、反馈
Ø仓储管理规范化、精细化，防呆防错生产过程质量检验数据线上记录、跟踪 北京生产质量异常提示案例有哪些生产模型管理是为了实现工厂制造要素、工厂物理元素和加工工艺的建模。
一步云·数字工厂的数据采集组态监控 数据采集组态监控模块可支持对特定设备或专门设备数据采集监控的个性化需求，按预定的逻辑规则分解数据，然后通过一套自定义组态画面实时、直观、形象地显示采集监控界面。“数据采集组态监控模块”是由系统提供的一套组态画面系统，实现用户监控画面内容、样式、布局与功能的自由、柔性定制，以达到可视化数字工厂的效果；系统提供给用户自定义的报警及数据分解等功能丰富的界面控件选项，实现数据分解及状态判断，增加数据处理的灵活性；同一组态画面对多台采集服务器数据的同步监控；支持采集数据归档存储功能；支持网络发布功能；实现重要数据的电子看板功能。
深圳市神舟创新科技有限公司数字化方案（下）
客户收益
Ø控制成本、料帐相符：解决电子行业上料杂、乱、漏不易管控的难题，帮助企业有效控制原料成本，提高生产效率，避免库存料帐不符。
Ø灵活应对生产难题：解决电子行业元件多且进出频繁、存在混线生产等难题，防止零件、部件装配错误，产品生产、流程错误，产品混装、错装的错误。
Ø售后服务能力提升：采用多种追溯体系解决电子行业售后出现质量问题，查找难、追溯不易的问题，帮助企业提升售后服务水平，提高行业竞争力。
Ø生产进度追踪管理：成品使用的所有元件以及元件的生产信息，包括操作人员、生产日期、关键工艺参数等都能通过系统进行查看、追溯原料。 采用严格的权限控制，所有自定义报表均须经授权后才能使用，保证系统的安全性、灵活性。
物料管理：在一步云·数字工厂系统中建立多层级、多维度的物料编码管理，为生产执行提供准确的物料信息。 系统实时跟踪物料流向，明确物料在各车间的流转情况，统计分析生产过程中的各种损耗。 计划管理：一步云·数字工厂系统可以按订单的紧急性、客户重要性等标准，对订单进行分类、分期管理。 生产计划下达后，可在系统上变更交期并同步给生产执行者，对于即将超期或临期的订单在员工报工计件界面用警示颜色及文字消息进行提醒。 生产管理：根据生产情况，一步云·数字工厂系统能够实时采集车间现场数据，其中包括员工报工、完工记录，工序转移、生产进度、质量检验、设备运行状态等。 库存管理：车间物料库存是生产的保障，关键物料都需要设有一定量的安全库存，以应对突发情况。 库存操作流程主要包含三种：入库、出库以及库存现有量管理，主要涉及功能点为：入库、盘点、库存调整、出库、库存统计等。 采购入库时对物料进行批次管理；物料出库时，可按照先进先出原则进行出库；为方便操作与管理，通过扫码即可完成出入库操作。严格控制质量检验环节，不合格产品无法向进行下一道工序。浙江质检管理案例分享
质量管理则是负责工厂生产过程质量检验。浙江质检管理案例分享
湖州珍贝羊绒制品有限公司数字化方案（上）
一、基本介绍湖州珍贝羊绒制品有限公司创建于1986年，坐落在纺织业极为发达的江南历史名城—湖州。公司主要从事羊绒衫生产，是一家集洗绒、分梳、染色、纺纱、针织、销售为一体的全能毛纺联合企业。公司占地面积600亩，员工3000余人，拥有600家店铺。
二、典型痛点
Ø生产计划随着市场波动而改变，交期不够准确
Ø物料标签外购，装订较为分散，成品找寻困难
Ø生产处于黑箱状态，设备、质量等信息不透明
Ø生产流程多、物料损耗不明确，成本控制较难
三、客户诉求
Ø增加交期预警功能
Ø物料标签自主管理
Ø生产全过程可视化
Ø生产损耗实时计算 浙江质检管理案例分享
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