黎阳之光三维实景数字孪生引擎支持地理信息数据图层叠加，支持多种格式的GIS数据视频融合图层叠加，支持DOM、DEM、DLG、Mesh三维模型等数据。可从本地载入视频融合数据，实景孪生数据，同时支持OGC标准，三维视频融合及二维视频融合，数据融合探针生成的数据可以流数据方式连接WMS、WFS服务器读取数据，对TB级影像图进行切割使其具有金字塔式组织结构，可表达22级高清影像。支持SHP、KML等矢量数据格式。三维视频融合系统：适用于广大监控终端用户，从此告别监控画面碎片化的时代。通过客户现有的平台，增加调取视频的现场实时图像、语音、定位轨迹、高像素现场照片以及语音调度多方通话。港口车牌识别视频融合服务电话
视频融合技术指把一个或多个由摄像机图像序列视频和与之相关的三维虚拟场景加以匹配和融合，生成一个新的关于此场景的动态虚拟场景或模型，实现虚拟场景与实时视频的融合，即:虚实融合。虚实融合，是把视频画面精确融合显示在三维模型对应的空间真实地理坐标位置，这种融合不会随着对三维模型的倾斜、旋转等操作而产生错位，充分发挥出三维场景的直观特点。三维视频融合技术，可依托于单独的三维引擎，实现小范围或局部的三维场景与视频等资源的融合应用，也可依托于三维地理信息系统(3D GIS)，实现全球广域范围内的三维地理信息可视化融合应用。港口车牌识别视频融合服务电话结合城市实景三维模型，在三维地理信息系统(3D GIS)视频融合平台中。
视频画面的拼接是在图像拼接的基础上实现的，但又是在单纯的图像拼接技术上的提升。图像拼接包含特征点提取、特征点匹配、图像矩阵变换和画面拼接等步骤，若是對视频中的每一帧都进行图像拼接的全过程操作，不仅会导致严重的视频延时，而且将造成极大的内存和CPU消耗，无法满足日常生活使用的需求。为此，通过研究图像拼接技术的原理，本文提出了一种适合视频监控摄像头的视频融合技术。其主要流程有四个步骤：（1）获取摄像头基于实时流传输协议（RealTimeStreamingProtocol，RTSP）的媒体流画面并进行解码，提取其同一时刻的画面帧。（2）通过加速稳健特征（Speeded-UpRobustFeatures，SURF）算法[2]对两幅画面进行特征点集匹配。（3）根据匹配后的特征点集进行变换矩阵计算，并将摄像头2的图像进行矩阵变换。（4）将摄像头1的图像与摄像头2的图像按坐标进行拼接并输出，实现图像拼接。（5）重复提取视频画面帧，跳过特征点集匹配步骤，直接按照上一步所计算的变换矩阵进行矩阵变换，并将图像画面输出，实现拼接视频输出。
视频融合技术是虚拟现实技术的一个分支，或者说是虚拟现实的一个发展阶段。三维视频融合技术指把一个或多个由摄像机图像序列视频和与之相关的三维虚拟场景加以匹配和融合，生成一个新的关于此场景的动态虚拟场景或模型，实现虚拟场景与实时视频的融合，即:虚实融合。虚实融合，是把视频画面精确融合显示在三维模型对应的空间真实地理坐标位置，这种融合不会随着对三维模型的倾斜、旋转等操作而产生错位，充分发挥出三维场景的直观特点。同时支持二维场景作为整体观测画面，三维场景用于具体区域的视角跟随浏览。
三维视频融合技术，可依托于单独的三维引擎，实现小范围或局部的三维场景与视频等资源的融合应用，也可依托于三维地理信息系统（3D GIS），实现全球广域范围内的三维地理信息可视化融合应用。基于单独三维引擎的视频融合相比于三维地理信息系统视频融合，受限于应用范围，不能形成全城、全国或更大范围的三维可视化应用平台。同时，在三维可视化数据挖掘和处理上，基于三维地理信息的视频融合技术，具有天然的时间和空间优势。通过内置的国际化统一标准的经度、纬度、海拔等地理信息坐标体系，实现三维可视化视频融合平台的精确定位和时空动态分析，提升视频分析及人工智能应用价值。三维视频融合技术指把一个或多个由摄像机图像序列视频和与之相关的三维虚拟场景加以匹配和融合。港口信息化视频融合代理商
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随着人工智能技术赋能各大行业，不少企业也已将战略转向了“AI+”。而基于销售广而大的应用前景，“AI+安防”很快就成为了市场的主流旋律。而身为人工智能技术的一大分支，智能语音技术自然也需要在安防行业进行“择业”与“取景”，首当其冲的就是语音识别技术。在未来服务型过程中，不管是充当前台的机器人还是服务员，其都是通过语音识别技术完成人机交互，从而通过这种用语音识别技术打造的全栈式语音交互系统，随时随地打造智能互联的场景。三维视频融合的出现给基础制造业注入了新的活力，为制造业数字化转型升级提供了崭新的途径与方式。港口车牌识别视频融合服务电话
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