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普洱视频融合售后服务

来源: 发布时间:2022年08月05日

视频画面的拼接是在图像拼接的基础上实现的,但又是在单纯的图像拼接技术上的提升。图像拼接包含特征点提取、特征点匹配、图像矩阵变换和画面拼接等步骤,若是對视频中的每一帧都进行图像拼接的全过程操作,不仅会导致严重的视频延时,而且将造成极大的内存和CPU消耗,无法满足日常生活使用的需求。为此,通过研究图像拼接技术的原理,本文提出了一种适合视频监控摄像头的视频融合技术。其主要流程有四个步骤:(1)获取摄像头基于实时流传输协议(RealTimeStreamingProtocol,RTSP)的媒体流画面并进行解码,提取其同一时刻的画面帧。(2)通过加速稳健特征(Speeded-UpRobustFeatures,SURF)算法[2]对两幅画面进行特征点集匹配。(3)根据匹配后的特征点集进行变换矩阵计算,并将摄像头2的图像进行矩阵变换。(4)将摄像头1的图像与摄像头2的图像按坐标进行拼接并输出,实现图像拼接。(5)重复提取视频画面帧,跳过特征点集匹配步骤,直接按照上一步所计算的变换矩阵进行矩阵变换,并将图像画面输出,实现拼接视频输出。黎阳之光可视指挥调度平台可支持融合接入的固定点摄像机,需要支持GB28181或者ONVIF。普洱视频融合售后服务

视频融合及实景孪生构建的全域实景管控系统,本着“统筹规划、整合共享、实战应用、科学建设”的原则,按照“必建、扩建、选建”的具本要求,在“互联共享、集成互通、有效服务”的基础上,视频融合及实景孪生构建的全域实景管控系统建设构建多种类、多数量的复合型的感知系统,在传统视频监控系统中,监管人员需要观看多个分镜头画面,很难将零散的分镜头视频与其实际地理位置对应,无法对大场景进行全局实时监测和历史事件的快速回溯查找,海量零散监控视频资源既“看不过来”又“看不太懂”。三维视频融合(也称为全景视频融合或全时空动态视频融合)技术,可以将摄像头实时画面投射到道路上,并可将相邻的画面进行拼接融合,拼接后形成一幅更大分辨率的画面,可以更好的对全局大场景进行监控,可以很方便的跨境头协同追踪车辆或人员。信息化视频融合服务电话融合可以将摄像头采集到的实时视频进行实时的3D融合,实现跨摄像头跟踪。

三维视频融合系统技术将虚拟环境与真实环境进行匹配合成,降低了三维建模的工作量,并借助真实场景及实物提高用户的体验感和可信度。随着当前视频图像的普及,MR 技术的探讨与研究更是受到关注. 渭南视频融合供应商三维视频融合系统采用的大数据、云计算、人工智能技术。北京黎阳之光可以有限公司的视频融合及实景孪生全域实景立体管控系统设计方案紧密结合现场情况和用户需求进行统筹规划、独特定制设计,采用全球**的视频全景技术,将不同地理位置的离散视频进行处理和全景融合,实现整个路段周边全场景、多维度视频监控等功能,有助于实时掌控全态势,达到安保主动化、全化和精细化,真正实现全景动态可视化、定制化,有效提升安保科技化水平。

三维视频融合技术,可依托于单独的三维引擎,实现小范围或局部的三维场景与视频等资源的融合应用,也可依托于三维地理信息系统(3DGIS),实现全球广域范围内的三维地理信息可视化融合应用。基于单独三维引擎的视频融合相比于三维地理信息系统视频融合,受限于应用范围,不能形成全城、全国或更大范围的三维可视化应用平台。同时,在三维可视化数据挖掘和处理上,基于三维地理信息的视频融合技术,具有天然的时间和空间优势。通过内置的国际化统一标准的经度、纬度、海拔等地理信息坐标体系,实现三维可视化视频融合平台的精细定位和时空动态分析,提升视频分析及人工智能应用价值。随着视频技术的快速发展,视频成为城市重要的基础资源。

全域实景管控系统平台可实现在三维场景中模拟海量摄像头视频拼接融合,确定每个的位置及姿态,开启投射功能,将视频投射到三维地面上,相邻摄像头进行无缝拼接与融合,形成一张“无限量”分辨率的大视频,“一张图”看全局,无需切换任何分镜头画面,实现对重点区域整体现场的全景、实时、多角度监控。三维视频融合系统利用大数据技术对公共建筑数据进行分析学习、数据挖掘,可视化决策性数据。视频融合算法在Duke数据集上恢复出的相机拓扑连通图,各视频融合图像和地图上对应的语义区域进行对齐,和原始场景中的拓扑连通关系相符。这种细粒度的相机视频融合方式可以很容易地作为一个地图图层推广到大规模GIS系统中,可以从根本上解决现有的海量视频碎片化问题。生成一个新的关于此场景的动态虚拟场景或模型,实现虚拟场景与实时视频的融合。云浮视频融合电话

做到整体宏观和细节场景的协调统一态势感知,高效用于业务指挥。普洱视频融合售后服务

视频融合技术一般可以分为三个层次,即预处理、信息融合与应用层。如图2.1所示,预处理技术主要用来对视频图像进行几何校正、噪声消除、色彩;亮度调整及配准等等。视频图像配准是指找到视频图像与三维虚拟场景的比较大相关,以消除图像在空间、相位和分辨率等方向的信息差异,达到融合更真实,信息更准确的目的。信息融合层即视频图像的融合。视频图像融合由智能度由低向高可以分为像素级、特征级、决策级融合等。像素级融合指基于图像像素进行拼接融合,是两个或两个以上的图像融合成为一个整体。特征级融合以图形的明显特征,如线条、建筑等特征为基础进行图像的拼接与融合。决策级融合使用贝叶斯法、D-S证据法等数学算法进行概率决策,依此进行视频或图像融合,更适应于主观要求。普洱视频融合售后服务

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