视频画面的拼接是在图像拼接的基础上实现的，但又是在单纯的图像拼接技术上的提升。图像拼接包含特征点提取、特征点匹配、图像矩阵变换和画面拼接等步骤，若是對视频中的每一帧都进行图像拼接的全过程操作，不仅会导致严重的视频延时，而且将造成极大的内存和CPU消耗，无法满足日常生活使用的需求。为此，通过研究图像拼接技术的原理，本文提出了一种适合视频监控摄像头的视频融合技术。其主要流程有四个步骤：（1）获取摄像头基于实时流传输协议（RealTimeStreamingProtocol，RTSP）的媒体流画面并进行解码，提取其同一时刻的画面帧。（2）通过加速稳健特征（Speeded-UpRobustFeatures，SURF）算法[2]对两幅画面进行特征点集匹配。（3）根据匹配后的特征点集进行变换矩阵计算，并将摄像头2的图像进行矩阵变换。（4）将摄像头1的图像与摄像头2的图像按坐标进行拼接并输出，实现图像拼接。（5）重复提取视频画面帧，跳过特征点集匹配步骤，直接按照上一步所计算的变换矩阵进行矩阵变换，并将图像画面输出，实现拼接视频输出。黎阳之光三维地理信息视频融合平台。湖州视频融合哪里买
视频图像融合由智能度由低向高可以分为像素级、特征级、决策级融合等。像素级融合指基于图像像素进行拼接融合，是两个或两个以上的图像融合成为一个整体。特征级融合以图形的明显特征，如线条、建筑等特征为基础进行图像的拼接与融合。决策级融合使用贝叶斯法、D-S证据法等数学算法进行概率决策，依此进行视频或图像融合，更适应于主观要求。三维视频融合系统通过智能传感设备将城市公共设施物联成网，三维视频融合系统对城市运行的系统实时感测，智能识别、立体感知城市环境、状态、位置等信息的变化，三维视频融合系统对感知数据进行融合、分析和处理，并能与业务流程智能化集成，继而主动做出响应，促进城市各个关键系统和谐高效地运行。青海视频融合产品介绍在二三维场景中，可任意在二维或三维场景中操作，实现同步视角的浏览。
随着人工智能技术赋能各大行业，不少企业也已将战略转向了“AI+”。而基于销售广而大的应用前景，“AI+安防”很快就成为了市场的主流旋律。而身为人工智能技术的一大分支，智能语音技术自然也需要在安防行业进行“择业”与“取景”，首当其冲的就是语音识别技术。在未来服务型过程中，不管是充当前台的机器人还是服务员，其都是通过语音识别技术完成人机交互，从而通过这种用语音识别技术打造的全栈式语音交互系统，随时随地打造智能互联的场景。三维视频融合的出现给基础制造业注入了新的活力，为制造业数字化转型升级提供了崭新的途径与方式。
视频融合技术一般可以分为三个层次，即预处理、信息融合与应用层。预处理技术主要用来对视频图像进行几何校正、噪声消除、色彩；亮度调整及配准等等。视频图像配准是指找到视频图像与三维虚拟场景的比较大相关，以消除图像在空间、相位和分辨率等方向的信息差异，达到融合更真实，信息更准确的目的。视频融合及实景孪生构建的全域实景管控系统，确保系统的设计和建设满足区智慧城市管理的全需求，体现区智慧城市管理的数字化、自动化和智能化的**水平。视频融合在城市管理、公共安全、交通出行、环境保护、安全生产等领域得到广泛应用。
三维视频融合（也称为全景视频融合或全时空动态视频融合）技术，可以将摄像头实时画面投射到道路上，并可将相邻的画面进行拼接融合，拼接后形成一幅更大分辨率的画面，可以更好的对全局大场景进行监控，可以很方便的跨境头协同追踪车辆或人员;由于投射到三维场景中，所以可以看到每个视频在空间中的实际位置，通过旋转三维场景，可以从不同角度查看视频，为实战指挥带来便利。视频融合后，还可以进行一些高级管理，比如球机追视功能，可以使用鼠标在三维画面上点击目标，比如一辆行进的车或一个人，近的球机会自动锁定并跟踪人或车。通过客户现有的平台，增加调取视频的现场实时图像、语音、定位轨迹、高像素现场照片以及语音调度多方通话。揭阳视频融合要多少钱
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