在数字化急速发展的如今，视频监控设备已经得到大范围的普及，在安防、领域及智慧交通等方面为人们提供了巨大的便利[1]。随着科技的发展，不同的应用场景对监控提出了新的要求，如更高的清晰度、更普遍的应用场景、更低的画面延迟等，其中对视野范围的要求呼声比较高，但高分辨率的广角摄像头成本昂贵，使用场景受限，而且其画面变形程度较高，无法满足一些条件苛刻的场景，而一种多摄像头的视频融合画面拼接技术，为大范围广角视频监控提供了一种方案。围绕如何提高、管理和有效利用前端设备采集的海量信息为公共安全服务。中山视频融合平台
视频画面的拼接是在图像拼接的基础上实现的，但又是在单纯的图像拼接技术上的提升。图像拼接包含特征点提取、特征点匹配、图像矩阵变换和画面拼接等步骤，若是對视频中的每一帧都进行图像拼接的全过程操作，不仅会导致严重的视频延时，而且将造成极大的内存和CPU消耗，无法满足日常生活使用的需求。为此，通过研究图像拼接技术的原理，本文提出了一种适合视频监控摄像头的视频融合技术。其主要流程有四个步骤：（1）获取摄像头基于实时流传输协议（RealTimeStreamingProtocol，RTSP）的媒体流画面并进行解码，提取其同一时刻的画面帧。（2）通过加速稳健特征（Speeded-UpRobustFeatures，SURF）算法[2]对两幅画面进行特征点集匹配。（3）根据匹配后的特征点集进行变换矩阵计算，并将摄像头2的图像进行矩阵变换。（4）将摄像头1的图像与摄像头2的图像按坐标进行拼接并输出，实现图像拼接。（5）重复提取视频画面帧，跳过特征点集匹配步骤，直接按照上一步所计算的变换矩阵进行矩阵变换，并将图像画面输出，实现拼接视频输出。哈尔滨视频融合供应如何更直观、更明确的管理摄像机和掌控视频动态，已成为提升视频应用价值的重要话题。
视频融合是指将不同制式与来源的视频资源统一整合接入单一平台进行处理。视频融合主要涉及终端、应用、协议三方面的融合，在我国推动智慧城市建设中，视频通信功能被提及，从视频会议、视频监控、舆情管理等多个角度，均向融合解决方案提出要求，市场上推出会议＋监控、会议＋直播等多种融合应用模式，在市场上取得很好的成绩。以视频会议 直播这一融合应用模式来说，其初主要应用在大型社会活动中，例如赛事直播，通过多个视频会议室连接外部直播画面，实时会议室解说画面 大型赛事实况的直播模式诞生，这一应用将专业赛事解说和赛事实况联系起来，获得市场认可。
随着人工智能技术赋能各大行业，不少企业也已将战略转向了“AI+”。而基于销售广而大的应用前景，“AI+安防”很快就成为了市场的主流旋律。而身为人工智能技术的一大分支，智能语音技术自然也需要在安防行业进行“择业”与“取景”，首当其冲的就是语音识别技术。在未来服务型过程中，不管是充当前台的机器人还是服务员，其都是通过语音识别技术完成人机交互，从而通过这种用语音识别技术打造的全栈式语音交互系统，随时随地打造智能互联的场景。三维视频融合的出现给基础制造业注入了新的活力，为制造业数字化转型升级提供了崭新的途径与方式。如何结合当前先进的视频融合，虚实融合、三维动态等技术，实现三维场景实时动态可视化监控。
三维视频融合技术，可依托于单独的三维引擎，实现小范围或局部的三维场景与视频等资源的融合应用，也可依托于三维地理信息系统（3D GIS），实现全球广域范围内的三维地理信息可视化融合应用。基于单独三维引擎的视频融合相比于三维地理信息系统视频融合，受限于应用范围，不能形成全城、全国或更大范围的三维可视化应用平台。同时，在三维可视化数据挖掘和处理上，基于三维地理信息的视频融合技术，具有天然的时间和空间优势。通过内置的国际化统一标准的经度、纬度、海拔等地理信息坐标体系，实现三维可视化视频融合平台的精确定位和时空动态分析，提升视频分析及人工智能应用价值。视频融合赋能平台提供智能场景管理。德州视频融合方案
黎阳之光基于视频孪生（实时实景数字孪生）技术底座，可支持视频融合。中山视频融合平台
三维场景建模—城市区域三维实景建模使用倾斜摄影测量技术，借助于无人机等航拍载体，通过从一个垂直、四个倾斜、五个不同的摄像机视角同步采集影像，获取到丰富的建筑物顶面及侧视的高分辨率纹理，应用先进的定位、融合、建模等技术，生成真实的三维城市模型。倾斜摄影测量技术以大范围、高精度、高清晰的方式感知复杂场景，能够真实地反映周边地物的外观、位置、高度等属性，为真实效果和测绘级精度提供保证。同时有效提升模型的生产效率，采用人工建模方式一两年才能完成的一个中小城市建模工作，通过倾斜摄影建模方式只需要三至五个月时间即可完成，较大降低了三维模型数据采集的经济代价和时间代价。中山视频融合平台
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