目维地理信息技术已经成为人们较关注的行业热点技术。在实景孪生城市技术背景下，利用新型测绘技术可快速采集地理信息进行城市建模，是实景孪生城市建设的重要环节。城市信息模型平台融合城市精细空间信息（如建筑、交通、水系、植被、基础设施等城市地理实体的空间位置和属性特征）和物联网动态传感器数据流（如视频监控数据、车辆轨迹数据、公交刷卡数据、停车场数据、道路卡口数据、地下官网数据、空气质量数据、水质水文数据、气象数据、水电气表数据等），对城市进行数字化孪生的城市三维信息建模，关联物联网实时数据。黎阳之光陆续推出视频融合系统、数字孪生，实景孪生--全域全实景立体管控平台。铁路实景孪生
以时空大数据促进实景孪生城市建设的科学与高效，时空大数据主要包括时序化的基础时空数据、公共专题数据、物联网实时感知数据、互联网在线抓取数据和根据本地特色扩展数据，构成实景孪生城市建设所需的地上地下，室内室外，虚实一体化的、开放的、鲜活的时空数据资源。实景孪生城市建设需要依托城市大数据技术手段，在深度应用上，基于真实有效、高精度和对象化的城市三维实景环境，对城市大数据进行精细定位、深度挖掘，提高数据信息表现力和价值，满足城市不断发展变化的要求。在广度应用上，实景孪生城市建设关注大数据融合分析和应用，基于多源、海量数据分析，多维、准确地掌握事物特征和发展态势、关键影响因素、发展规律，提高国家科学决策水平，提供个性化、差异化服务，提升解决复杂问题的综合能力。基地数据实景孪生产品介绍黎阳之光的全域立体管控系统，作为实景孪生技术指引者。
实景孪生要映射生产现场的设备的状态和行为，需要在软件中建立相应的镜像对象。如果借鉴面向对象编程的范式，我们需要在实景孪生中设定与设备对应的参数，这些参数包括是属性、状态、指令等类型。在这个基础上把这些参数与从设备采集的数据一一对应连接，如果设备的某个运行参数变化了，在相应实景孪生体上也几乎实时地得到反映。这是一个对设备数据梳理的过程，也是工业知识沉淀到软件的过程。在此之后，我们可以利用算法模型对这些数据进行分析计算，实现对物理实体的行为进行映射。
比如，对设备的运行状态进行模式判定或预测，是否属于运行异常，是否符合工艺要求，是否符合能效要求等，如果判定了异常，对异常的根因分析，还有解决的策略，这些会用到机理模型和数据算法的模型。然而，实景孪生体的数据和算法并不是**终的解决方案。**终的解决方案必须把实景孪生体所映射的设备的运行特征和行为作为输入，结合生产运营管理的业务逻辑和生产规则，特别是精益管理的原则和方法论，做出的适合的决策，并得以执行。这就是实景孪生作为一种技术框架体系，作为数字化工业应用架构的中间件的意义：下启物联数据，连接现场，输送对现场状态和行为的洞察认知，支撑管控现场的决策。支持多种格式的GIS数据实景数字孪生图层叠加。
近年来，实景孪生得到越来越普遍的传播。同时，得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，实景孪生的实施已逐渐成为可能。现阶段，除了航空航天领域，实景孪生还被应用于电力、船舶、城市管理、农业、建筑、制造、石油天然气、健康医疗、环境保护等行业，如上图所示。特别是在智能制造领域，实景孪生被认为是一种实现制造信息世界与物理世界交互融合的有效手段。许多企业（如空客、洛克希德马丁、西门子等）与组织（如 Gartner、德勤、中国科协智能制造协会）对实景孪生给予了高度重视，并且开始探索基于实景孪生的智能生产新模式 。特别是三维仿真的背景中展示一些数据，就认为是实景孪生。机场数据实景孪生产品介绍
黎阳之光数字孪生全域实景立体管控系统将整个管辖区域一体化全景展示。铁路实景孪生
过去几年,产业数字化作为一种趋势,实景孪生技术让数据、信息、场景变得流程化、可视化、个性化。随着技术进一步发展,数字化多了一种更立体、更直观的表现形式。或许是从前被束缚在二维形式下的产业数据和场景,开始以三维的形式出现在人们面前;或许是的出现,成为了这一变化的催化剂。过去一年多,文娱、教育、零售等行业加速线上化、数字化,随着需求被进一步挖掘,消费者和产业端共同推动的三维需求出现,更高维度的数字化孪生技术也开始渗入其他行业。据悉,黎阳之光实景孪生技术已为上千家企业提供全新的“企业级实景孪生”立体多维展示和交互服务,构建虚拟现实沉浸式场景。铁路实景孪生