基于三维实景建模与城市智能模型（CIM）的实景孪生城市建设，可利用高精度的三维实景模型为智慧城市时空大数据平台提供全过程的可视化支撑，利用城市智能模型（CIM）通过生动准确描述实体单元并融合城市地理实体的动态信息来支撑智慧城市各类应用，从而真正意义上实现智慧城市建设的智慧可视。传统的智慧城市建设在空间规划上已经实现系统化管理，但大体都停留在二维平面的阶段，远达不到智慧城市智慧化建设要求。三维空间的有效感知与实景可视化日益成为城市建设管理的重要问题，也是实景孪生城市信息化的关键内容，从二维平面提升到三维立体已经成为实景孪生城市建设的迫切需求。使用实景孪生，组织不再需要探索有关物理项目不同的途径来改善流程。车站监控实景孪生产品介绍
实景孪生要映射生产现场的设备的状态和行为，需要在软件中建立相应的镜像对象。如果借鉴面向对象编程的范式，我们需要在实景孪生中设定与设备对应的参数，这些参数包括是属性、状态、指令等类型。在这个基础上把这些参数与从设备采集的数据一一对应连接，如果设备的某个运行参数变化了，在相应实景孪生体上也几乎实时地得到反映。这是一个对设备数据梳理的过程，也是工业知识沉淀到软件的过程。在此之后，我们可以利用算法模型对这些数据进行分析计算，实现对物理实体的行为进行映射。机场辖区实景孪生联系方式智慧服务是实景孪生城市发展和管理对城市洪涝模型新的需求。
在数字经济时代，人工智能人才是推动数字经济发展的关键支撑和中心动力。视云融聚注重人才的培养，公司技术人员占57%。在智慧交通领域，视云融聚自主研发了智能交通实景孪生管理平台、智慧高速营运管理平台、高速全景车型识别一体机等产品。智能交通实景孪生管理平台是服务于城市交通管理部门，结合AR增强现实技术，致力于城市交通的立体化综合监测和管理，通过与交通信号控制系统、电子警察系统、交通诱导系统、交通态势系统、视频监控系统等进行融合，以对交通管理区域进行自定义描述、数据可视化展示、业务可视化应用、AI 精细化分析、大数据分析决策
北京黎阳之光科技有限公司自主研发了视频空间大数据平台系统、重大活动安保实景孪生平台、应急实景孪生指挥管理平台，我们可以清晰地看到实景数字孪生行业在中国范围内快速发展，成为新一代人工智能重要发展趋势，给产业发展和分工格局带来深远影响。把智能制造万里行打造成普及智能制造知识、弘扬智能制造精神、传播智能制造思想、倡导智能制造方法的普及平台；把智能制造万里行打造成集众智、汇众力、助双创的对接平台；把智能制造万里行打造成新软件、新硬件、新金融、新方案、新制造层出不穷的推广平台。实景孪生的中心在于对生产现场采集的数据进行近乎实时的计算。
视频与三维模型有机融合首先可以应用于路径规划调度，能在交通、应急处理发挥有效作用。在实景孪生城市建设中按照城市道路走向、重要区域部署、特殊情景设计等要求，规划和设置路径浏览，实现多个事故预案保存和调度，高效用于预置路径全程动态监控和实时态势掌握，实现城市部门可视化精细指挥。其次，能够展开全景细节追视，在安防、警用调查提供重要信息。警务部门在实现宏观全景浏览的同时，关联高速球机来捕捉目标特写视频画面，解决细节不清晰、视角有偏差等问题，为运动目标的连续、精确监控提供有效手段，在安保、警方迅速获取视频信息并及时做出判断和响应方面提供有力技术支持。尽管如此，在该设想中实景孪生的基本思想已经有所体现。智慧城市人脸识别实景孪生代理商
黎阳之光的全域立体管控系统，作为实景孪生技术指引者。车站监控实景孪生产品介绍
地理学模型、物联网及三维模型的融合助力实景孪生城市精细模拟，地理学是研究地球表层自然和人文要素相互作用关系及其时空规律的科学，发展至今产生了涵盖气象，环保、应急、交通、水文等诸多领域的大量地理学模型。随着物联网等技术的发展，无数智能终端设备每分每秒都在产生并传播海量的数据，这给传统的地理学模型提供了更多高精度、实时、丰富的数据来源，同时也对原有的模型提出了新的需求和挑战。地理学模型、物联网及三维模型的融合，能实现城市的精细化模拟，为实景孪生城市建设管理等提供科学的决策依据。以城市内涝为例，一方面，内涝不能再作为单一的自然现象来研究，内涝的发生会引发后续的诸多城市管理问题，如交通堵塞、居民财产损失等，所以城市洪涝的研究需要将视角放在整个城市的协调发展上。另一方面，城市内涝的持续时间不会很长，在这样短时性的要求下，仍需为后续的城市管理提供科学的决策信息。因而，计算高效、注重内涝时空过程、实时准确地可视化呈现与提供智慧服务是实景孪生城市发展和管理对城市洪涝模型新的需求。车站监控实景孪生产品介绍