实景孪生（DigitalTwin）的概念较早是由美国密歇根大学的MichaelGrives教授于2003年提出。但其在国内引起普遍关注，是因为雄安新区的建设中明确提出，数字雄安建设较重大的创新，是形成与新区共同成长的实景孪生城市，而实现的主要方式，就是在建设物理城市的同时，通过万物互联感知，汇聚多方数据搭建城市智能模型（CIM）。2018年住建部起草的《“多规合一”业务协同平台技术标准（征求意见稿）》，鼓励有条件的城市，可在BIM（BuildingInformationModeling）应用的施工技术上建立城市信息模型（CityInformationModeling）。中国工程院吴志强院士则提出了城市智能模型（CityIntelligentModeling），对CIM进行了更深层次的解读。可以说，随着CIM定义的提出和不断深化，实景孪生城市建设将更加深入。总之，这些概念的提出给予了智慧城市有力的支撑。在行业中经常遇到一种理解，提到实景孪生就直接联想到三维仿真展示。高速公路多系统实景孪生供应
过去几年,产业数字化作为一种趋势,实景孪生技术让数据、信息、场景变得流程化、可视化、个性化。随着技术进一步发展,数字化多了一种更立体、更直观的表现形式。或许是从前被束缚在二维形式下的产业数据和场景,开始以三维的形式出现在人们面前;或许是的出现,成为了这一变化的催化剂。过去一年多,文娱、教育、零售等行业加速线上化、数字化,随着需求被进一步挖掘,消费者和产业端共同推动的三维需求出现,更高维度的数字化孪生技术也开始渗入其他行业。据悉,黎阳之光实景孪生技术已为上千家企业提供全新的“企业级实景孪生”立体多维展示和交互服务,构建虚拟现实沉浸式场景。高速公路实景孪生技术指导黎阳之光陆续推出视频融合系统、数字孪生，实景孪生--全域全实景立体管控平台。
直到 2010 年，“Digital Twin”一词在 NASA 的技术报告中被正式提出，并被定义为“集成了多物理量、多尺度、多概率的系统或飞行器仿真过程”。2011 年，美国空军探索了实景孪生在飞行器健康管理中的应用，并详细探讨了实施实景孪生的技术挑战。2012 年，美国国家航空航天局与美国空军联合发表了关于实景孪生的论文，指出实景孪生是驱动未来飞行器发展的关键技术之一。在接下来的几年中，越来越多的研究将实景孪生应用于航空航天领域，包括机身设计与维修，飞行器能力评估，飞行器故障预测等 。
实景孪生的定义及典型特征标准化组织中的定义：实景孪生是具有数据连接的特定物理实体或过程的数字化表达，该数据连接可以保证物理状态和虚拟状态之间的同速率收敛，并提供物理实体或流程过程的整个生命周期的集成视图，有助于优化整体性能。学术界的定义：实景孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体，借助历史数据、实时数据以及算法模型等，模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。实景孪生的定义及典型特征标准化组织中的定义：实景孪生是具有数据连接的特定物理实体或过程的数字化表达，该数据连接可以保证物理状态和虚拟状态之间的同速率收敛，并提供物理实体或流程过程的整个生命周期的集成视图，有助于优化整体性能。学术界的定义：实景孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体，借助历史数据、实时数据以及算法模型等，模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。全域实景孪生立体管控平台以三维GIS平台为基础。
地理学模型、物联网及三维模型的融合助力实景孪生城市精细模拟，地理学是研究地球表层自然和人文要素相互作用关系及其时空规律的科学，发展至今产生了涵盖气象，环保、应急、交通、水文等诸多领域的大量地理学模型。随着物联网等技术的发展，无数智能终端设备每分每秒都在产生并传播海量的数据，这给传统的地理学模型提供了更多高精度、实时、丰富的数据来源，同时也对原有的模型提出了新的需求和挑战。地理学模型、物联网及三维模型的融合，能实现城市的精细化模拟，为实景孪生城市建设管理等提供科学的决策依据。以城市内涝为例，一方面，内涝不能再作为单一的自然现象来研究，内涝的发生会引发后续的诸多城市管理问题，如交通堵塞、居民财产损失等，所以城市洪涝的研究需要将视角放在整个城市的协调发展上。另一方面，城市内涝的持续时间不会很长，在这样短时性的要求下，仍需为后续的城市管理提供科学的决策信息。因而，计算高效、注重内涝时空过程、实时准确地可视化呈现与提供智慧服务是实景孪生城市发展和管理对城市洪涝模型新的需求。三维实景孪生模型中汇集管控区域实时实景融合视频，颠覆了传统安防监控模式。高速公路实景孪生技术指导
数字孪生智慧监所实景孪生安防实战平台的中心是实景孪生引擎，通过实景孪生来构建。高速公路多系统实景孪生供应
北京黎阳之光科技有限公司实景孪生系统辅助交通管理部门进行交通道路监管、交通态势监测和交通可视化指挥。视云融聚推出全国“高速公路实时短时动态预测态势仿真平台”，并已在全国多地高速公路应用落地，可实现高速公路路段区间、公路路网的前瞻性短时预测，预测周期为30分钟到60分钟，输出结果为未来区间、路段是否存在拥堵点、拥堵影响长度、拥堵长度等参数；同时提供针对性的拥堵干预措施与方法，并能在系统中进行实时计算仿真，为客户找寻交控策略提供了高效的工具。将当前高速公路管理的突发事件应急事中处置升级为事前干预，提高高速公路的通行效率及安全性。真正实现了数字孪生应用在交通行业中的闭环。高速公路多系统实景孪生供应