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系统融合实景孪生平台

来源: 发布时间:2022年04月30日

实景孪生(DigitalTwin)的概念较早是由美国密歇根大学的MichaelGrives教授于2003年提出。但其在国内引起普遍关注,是因为雄安新区的建设中明确提出,数字雄安建设较重大的创新,是形成与新区共同成长的实景孪生城市,而实现的主要方式,就是在建设物理城市的同时,通过万物互联感知,汇聚多方数据搭建城市智能模型(CIM)。2018年住建部起草的《“多规合一”业务协同平台技术标准(征求意见稿)》,鼓励有条件的城市,可在BIM(BuildingInformationModeling)应用的施工技术上建立城市信息模型(CityInformationModeling)。中国工程院吴志强院士则提出了城市智能模型(CityIntelligentModeling),对CIM进行了更深层次的解读。可以说,随着CIM定义的提出和不断深化,实景孪生城市建设将更加深入。总之,这些概念的提出给予了智慧城市有力的支撑。智慧城市:实景数字孪生+城市运作管理。社区监控实景孪生方案。系统融合实景孪生平台

以时空大数据促进实景孪生城市建设的科学与高效,时空大数据主要包括时序化的基础时空数据、公共专题数据、物联网实时感知数据、互联网在线抓取数据和根据本地特色扩展数据,构成实景孪生城市建设所需的地上地下,室内室外,虚实一体化的、开放的、鲜活的时空数据资源。实景孪生城市建设需要依托城市大数据技术手段,在深度应用上,基于真实有效、高精度和对象化的城市三维实景环境,对城市大数据进行精细定位、深度挖掘,提高数据信息表现力和价值,满足城市不断发展变化的要求。在广度应用上,实景孪生城市建设关注大数据融合分析和应用,基于多源、海量数据分析,多维、准确地掌握事物特征和发展态势、关键影响因素、发展规律,提高国家科学决策水平,提供个性化、差异化服务,提升解决复杂问题的综合能力。实景孪生技术指导黎阳之光数字孪生全域实景立体管控系统实现了 一网统天下,一屏控辖区.

在行业中经常遇到一种理解,提到实景孪生就直接联想到三维仿真展示,特别是三维仿真的背景中展示一些数据,就认为是实景孪生。这种理解是片面的。实景孪生的中心在于对生产现场采集的数据进行近乎实时的计算,以获得对生产现场工况的精细的认知,以便做出符合事件的决策。其中心是数据和计算。三维仿真展示虽然也是一种映射,但是只是三维空间的映射,其结果是让数据、状态或事件的展示和系统的浏览很直观,特别是以大屏的方式展示,给参观者一种很酷炫的感觉。但是,它毕竟是一种人机界面的表达方式,其中所展示的数据、状态或事件必须从实景孪生的数据和算法模型中获得,没有实景孪生的数据和算法的支持,这些展示没有太大的意义。

随着产业数字化的深入,以实景孪生为基础的3D立体技术将弥补2D平面时代的缺憾,开启新的AI造物时代;实景孪生技术也将获得了更广泛的关注和应用。根据相关数据统计,实景孪生技术已接近规模应用临界点,产业应用性被推至。这背后不止有产业发展的推动,还有国家政策层面的支持。4月10日,国家发展委和网信办联合发布《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》中,将实景孪生提到了与大数据、人工智能、5G等并列的高度,还专门开辟了一个章节谈“开展实景孪生创新计划”。行业层面也对实景孪生技术给予了高度认可。根据工信部发布的2020年《实景孪生应用白皮书》,实景孪生被认为是一种实现制造信息世界与物理世界交互融合的有效手段,许多企业与组织对实景孪生给予了高度重视。实景孪生立体管控平台正在积极推广应用于智慧园区。

地理学模型、物联网及三维模型的融合助力实景孪生城市精细模拟,地理学是研究地球表层自然和人文要素相互作用关系及其时空规律的科学,发展至今产生了涵盖气象,环保、应急、交通、水文等诸多领域的大量地理学模型。随着物联网等技术的发展,无数智能终端设备每分每秒都在产生并传播海量的数据,这给传统的地理学模型提供了更多高精度、实时、丰富的数据来源,同时也对原有的模型提出了新的需求和挑战。地理学模型、物联网及三维模型的融合,能实现城市的精细化模拟,为实景孪生城市建设管理等提供科学的决策依据。以城市内涝为例,一方面,内涝不能再作为单一的自然现象来研究,内涝的发生会引发后续的诸多城市管理问题,如交通堵塞、居民财产损失等,所以城市洪涝的研究需要将视角放在整个城市的协调发展上。另一方面,城市内涝的持续时间不会很长,在这样短时性的要求下,仍需为后续的城市管理提供科学的决策信息。因而,计算高效、注重内涝时空过程、实时准确地可视化呈现与提供智慧服务是实景孪生城市发展和管理对城市洪涝模型新的需求。现在黎阳之光的一新技术实景孪生面世。铁路人脸识别实景孪生

黎阳之光数字孪生全域实景立体管控系统将整个管辖区域一体化全景展示。系统融合实景孪生平台

从而完成城市级实景孪生、园区级实景孪生、设备级实景孪生等多种实景孪生类型的建设和发展。数据可视化是实景孪生落地应用的关键技术手段,3D可视化实景孪展领域不断增加,呈现方式不断众多,表现方法也是不断变化,增加了实时显示数据效果、用户交互使用等。三维可视化数字工厂管理平台采用物联网、云计算、大数据等先进技术实现三维可视化实景孪生。运用三维虚拟现实技术、三维物联网可视化技术、3D建模技术等构建出三维实景孪生可视化应用管理系统;结合视频监控系统、视频分析系统、网络信息化技术、扫描感应传感器、数据存储和处理技术,呈现数据线上可视化三维实景孪生管理模式。系统融合实景孪生平台