视频图像融合由智能度由低向高可以分为像素级、特征级、决策级融合等。像素级融合指基于图像像素进行拼接融合，是两个或两个以上的图像融合成为一个整体。特征级融合以图形的明显特征，如线条、建筑等特征为基础进行图像的拼接与融合。决策级融合使用贝叶斯法、D-S证据法等数学算法进行概率决策，依此进行视频或图像融合，更适应于主观要求。三维视频融合系统通过智能传感设备将城市公共设施物联成网，三维视频融合系统对城市运行的系统实时感测，智能识别、立体感知城市环境、状态、位置等信息的变化，三维视频融合系统对感知数据进行融合、分析和处理，并能与业务流程智能化集成，继而主动做出响应，促进城市各个关键系统和谐高效地运行。黎阳之光实景孪生是集三维视频融合、机器视觉分析和三维空间信息于一体的空间数据挖掘综合应用。绵阳视频融合售后服务
视频融合及实景孪生构建的全域实景管控系统，本着“统筹规划、整合共享、实战应用、科学建设”的原则，按照“必建、扩建、选建”的具本要求，在“互联共享、集成互通、有效服务”的基础上，视频融合及实景孪生构建的全域实景管控系统建设构建多种类、多数量的复合型的感知系统，在传统视频监控系统中，监管人员需要观看多个分镜头画面，很难将零散的分镜头视频与其实际地理位置对应，无法对大场景进行全局实时监测和历史事件的快速回溯查找，海量零散监控视频资源既“看不过来”又“看不太懂”。三维视频融合（也称为全景视频融合或全时空动态视频融合）技术，可以将摄像头实时画面投射到道路上，并可将相邻的画面进行拼接融合，拼接后形成一幅更大分辨率的画面，可以更好的对全局大场景进行监控，可以很方便的跨境头协同追踪车辆或人员。车站摄像机视频融合供应商黎阳之光视频融合技术是虚拟现实技术的一个分支,或者说是虚拟现实的一个发展阶段。
视频融合技术一般可以分为三个层次，即预处理、信息融合与应用层。预处理技术主要用来对视频图像进行几何校正、噪声消除、色彩；亮度调整及配准等等。视频图像配准是指找到视频图像与三维虚拟场景的比较大相关，以消除图像在空间、相位和分辨率等方向的信息差异，达到融合更真实，信息更准确的目的。视频融合及实景孪生构建的全域实景管控系统，确保系统的设计和建设满足区智慧城市管理的全需求，体现区智慧城市管理的数字化、自动化和智能化的**水平。
视频融合技术是虚拟现实技术的一个分支，或者说是虚拟现实的一个发展阶段。三维视频融合技术指把一个或多个由摄像机图像序列视频和与之相关的三维虚拟场景加以匹配和融合，生成一个新的关于此场景的动态虚拟场景或模型，实现虚拟场景与实时视频的融合，即：虚实结合。三维视频融合技术，可依托于单独的三维引擎，实现小范围或局部的三维场景与视频等资源的融合应用，也可依托于三维地理信息系统（3D GIS），实现全球广域范围内的三维地理信息可视化融合应用。安全设备存量策略的智能视频融合平台。
在传统视频监控系统中，监管人员需要观看多个分镜头画面，很难将零散的分镜头视频与其实际地理位置对应，无法对大场景进行全局实时监测和历史事件的快速回溯查找，海量零散监控视频资源既“看不过来”又“看不太懂”。三维视频融合（也称为全景视频融合或全时空动态视频融合）技术，可以将摄像头实时画面投射到道路上，并可将相邻的画面进行拼接融合，拼接后形成一幅更大分辨率的画面，可以更好的对全局大场景进行监控，可以很方便的跨境头协同追踪车辆或人员;由于投射到三维场景中，所以可以看到每个视频在空间中的实际位置，通过旋转三维场景，可以从不同角度查看视频，为实战指挥带来便利。视频融合成为视频治理的必然趋势。铁路监控视频融合技术
视频融合, 是指将视频数据投影到地理特征表面。绵阳视频融合售后服务
目前这种技术已经在很多行业做了应用，视频融合技术可以说是物联网应用的一个分支，也是一个三维管控平台的一个数据源，它应该和其他物联网数据进行深度融合，来构建一套完善的站场数据汇聚平台。可以提供这种技术的公司是黎阳之光，该公司研发的3DGIS软件，了编辑工具及二次开发包等子软件，同时自带视频融合、三维模型管理、工业物联网数据接口、应急预案推演等高级模块。该公司比较早的提出了站场的数字孪生概念，意即采用三维引擎、三维扫描、视频融合、多源数据集成等技术在PC端孪生一套虚拟场站。虚拟场站的3D管控平台既可以运行在场站的控制室，也可以上传到集团总部，各级**、领导足不出户就可以对场站的一切尽收眼底。绵阳视频融合售后服务
北京黎阳之光科技有限公司主要经营范围是安全、防护，拥有一支专业技术团队和良好的市场口碑。公司业务分为监控视频融合技术开发，实景孪生技术开发，数融探针技术开发等，目前不断进行创新和服务改进，为客户提供良好的产品和服务。公司秉持诚信为本的经营理念，在安全、防护深耕多年，以技术为先导，以自主产品为重点，发挥人才优势，打造安全、防护良好品牌。黎阳之光立足于全国市场，依托强大的研发实力，融合前沿的技术理念，飞快响应客户的变化需求。