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电抗器振动声纹检测硬件使用

来源: 发布时间:2021年11月06日

系统结构:GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动声学指纹监测系统由压电式加速度传感器、驱动电机电流传感器、数据采集装置、云服务器(采用B/S结构)、通讯子系统及供电系统构成,系统机构图如下图2所示。传感器---GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动声学指纹监测系统传感层由6路压电式加速度传感器及1路电流传感器构成,各传感器外观及参数如下表1所示。压电式加速度传感器集成电荷放大器,将振动信号转换成与之成正比的电压信号;电流传感器采用微型卡扣结构,便于现场安装,节省空间。采用3路压电式加速度传感器获取有载分接开关振动信号,振动传感器通过固定底座安装在变压器/电抗器外壁,安装位置通常选取平行于分接开关垂直传动杆方向,且尽量靠近分接开关触头组处。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统技术术语和定义。电抗器振动声纹检测硬件使用

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杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统技术规范:6.技术要求:b)监测主机具备多个感知点开展实时的连续性或周期性的自动监测功能;c)具备分析诊断功能,可向监测单元传送标准化数据、分析结果和预警信息,并接收下传的控制命令;d)具有比对分析功能,可将监测数据与标准信号、历史监测信号进行比对分析;e)具有断电不丢失存储数据、复电自启动、自复位的功能,可连续监测、存储及导出1年以上数据;f)具备振动声学指纹信号时域波形展示、包络分析、ATF图谱、频谱分析功能,可自动提取峰值频率、总谐波畸变率、频谱互相关系数、频率复杂度、振动平稳性、能量相似度、振动相关性等特征参量,以作为设备运行状态分析参数,且用户可定义设置报警阈值。电抗器振动声纹检测硬件使用杭州国洲电力科技有限公司简介。

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GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统包络分析:为提高在线监测的准确度,GZAF-1000T系统的数据采集装置通常采用高采样率获取振动声学信号及驱动电机电流信号,然而大量的数据不利于快速、准确存储与分析。因而采用包络分析,简化并反映原始信号特征,便于后续分析与处理。传统希尔伯特变换进行包络分析时存在提取深度不足、存在幅值偏差等问题,因此,GZAF-1000T系统采用小波变换和希尔伯特变换结合的信号包络分析。有载分接开关振动声学信号和驱动电机电流信号包络分析如下图8的A和B所示。

杭州国洲电力科技有限公司-振动声学指纹监测系统技术规范如下::2、规范性引用文件:下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,*注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其***版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T6593电子测量仪器质量检验规则;DL/T1540油浸式交流电抗器(变压器)运行振动测量方法;Q/GDW11304.1-2015电力设备带电检测仪器技术规范第1部分:带电检测仪器通用技术规范。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统的原理。

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振动声学指纹监测系统技术规范:术语和定义:DL/T1540及下列术语和定义适用于本文件。3.1振动声学指纹监测vibroacousticfingerprintmonitoring通过加速度传感器采集电力设备振动声学指纹信号,并对采集到的信号进行分析,判断电力设备运行状态的一种监测方法。3.2加速度传感器accelerationsensor用于将振动声学指纹信号转化为电压信号的基于压电原理的传感器。3.3振动位移vibrationdisplacement机械系统发生振动时相对于平衡位置的距离。3.4振动加速度vibrationvelocity位移的变化率。结构振动时的运动加速度,等于速度对时间的一阶导数。3.5峰值peakvalue振动信号可能出现的比较大瞬时值。3.6包络分析Envelopeanalysis将振动声学指纹信号的时域波形转换为包络线后,对电力设备运行状态进行分析的方法。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统技术检测原理。电抗器振动声纹检测硬件使用

GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统技术GIS本体监测技术背景。电抗器振动声纹检测硬件使用

数据采集装置---GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动声学指纹监测系统的数据采集装置由采集模块、信号处理模块、电源模块、USB接口、4G/5G信号传输模块等组成。采集模块实现6路机械振动信号及1路驱动电机电流信号采集,信号处理模块实现信号放大、信号滤波、信号检波及A/D转换等功能。利用系统电路设计对采集的振动信号和电流信号进行处理,保证信号的有效性和可靠性,将处理后的模拟信号经A/D转换成数字信号,便于主机系统进行数据处理分析。电源模块包括电源输入(220V)及降压转换,为数据采集装置供电。USB接口用于现场信号获取、调试;4G/5G模块用于信号采集处理后的远端后台的信号传输。电抗器振动声纹检测硬件使用

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