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天津2D3D融合轴承检测机缺陷检测

来源: 发布时间:2023年03月03日

本实用新型属于调心滚子生产检测技术领域,尤其与一种基于计算机视觉系统的调心滚子检测机有关。背景技术:调心滚子在磨削加工完成后,需要对调心滚子的外周表面进行弧度检测以及对调心滚子的端面进行平面度检测,现有的检测机对调心滚子的表面进行检测时,调心滚子通过定位机构定位后,调心滚子很难实现旋转,摄像头无法补充到整个调心滚子的整个表面,从而会降低检测机对调心滚子的检测效率,降低了调心滚子的质量。技术实现要素:针对现有调心滚子存在的在检测过程中检测不到位的问题,本实用新型旨在提供一种基于计算机视觉系统的调心滚子检测机。首先常见缺陷:凹凸、污点瑕疵、划痕、裂缝、探伤等。天津2D3D融合轴承检测机缺陷检测

所述的滚子表面检测摄像组设置于所述的转盘的上方,滚子表面检测摄像组包括3个摄像头,摄像头分别对应调心滚子的外表面的中心以及中心两侧,摄像头与所述的pc机建立信号连接;***剔除机构设置于所述的转盘的后侧,所述的***剔除机构和第二剔除机构均包括剔除板和剔除板驱动机构,所述的剔除板的前侧与所述的转盘的顶面平齐,剔除板的尾部固定连接旋转轴,所述的剔除板驱动机构与所述的旋转轴传动连接,剔除板通过所述的剔除板驱动机构打开和关闭,检测不合格的调心滚子通过剔除板打开,检测不合格的调心滚子落入位于剔除板下方的落料区,检测合格的调心滚子落入所述的第二滚子旋转驱动装置;江苏混盖轴承检测机缺陷检测傅里叶变换可以将一个信号函数,分解一个一个三角函数的线性组合。

以智能相机为依托,实现了算力分摊,即由相机完成图像处理和常见缺陷检测等算法,**减少了运行在工控机端的传统图像算法的算力需求;同时智能相机输送给工控机端的不仅*是经过质量优化的图像,更包含了内置智能算法提取的初级图像特征,有效支持了传统算法的运算。2.工控机端的传统算法在缺陷检测中**棘手的问题即为缺乏缺陷样本,有些缺陷对生产厂商来说非常重要、不可漏检,但实际生产中又很少遇到。目前常见的视觉检测厂商,通常是基于深度学习去实现缺陷检测,对于此种没有遇见的缺陷,很容易漏检。

每个检测面搭配了一种或多种打光方案,通过不同的光源和照射角度,使得缺陷在图像中能够成像清楚,并和背景对比明显。下图(滚子各部位成像)展示了滚子不同检测面的缺陷成像,从上面几张图可以看出来,虽然滚子表面由于工况复杂会有脏污、无深度的划痕以及表面的纹路等干扰因素,但是缺陷的成像和以上干扰因素还是有明显的区别,能够准确地将缺陷检测出来。相较于轴承中常见的套圈、成品轴承,滚子的体积较小,由此决定了滚子的生产节拍要明显高于套圈和成品轴承,其生产节拍比较高可以达到每分钟200粒。对质量下降的图像加以重建或复原的处理过程。

滚子是滚动轴承中的重要部件,为了保证滚子的质量,检测是整个滚子生产环节当中非常重要的一环,直接影响着滚子的品质和销量。但是,目前滚子成品外观的检测主要还是依赖人工。目前市场上也会有一部分企业用机器视觉进行缺陷检测,但由于技术限制、稳定性差,误检率基本在20% - 30%左右,无论是对工艺还是对成本来说,这都是巨大的浪费。深度视觉将机器视觉、计算机图像处理、人工智能等多项前沿科技深度结合,为工业制造企业提供高效智能的视觉检测方案。系统支架部分包括:相机支架,光源支架,和操作台支架。浙江2D轴承检测机缺陷检测

频率特征是图像的灰度变化特征,低频特征是灰度变化不明显。天津2D3D融合轴承检测机缺陷检测

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