嵌入式技术也是工业机器视觉发展的一大趋势。它将用于实现图像处理和深度学习算法的 AI 模块集成至边缘端，实现边缘智能。其中，智能工业相机是工业自动化领域边缘智能的重要实现手段。通过对 AI 芯片的集成，智能相机可以在特定的应用环境中实现图像处理并利用内嵌的人工智能算法做出逻辑判断，为自动化场景提供无需人工干预的智能方案。除此之外，小样本 AI 模型训练、3D 相机软硬件全栈开发、通用的算法平台等也是工业机器视觉发展的趋势，这些技术共同推动着工业机器视觉技术实现快速突破，加速传统的工业企业完成智能化转型。融资金额高达数十亿美元，融资轮次主要集中在A轮和B轮，说明整个行业还在早期。江苏模拟3D检测
相机拍照距离：300mm视觉系统精度要求：≤0.2mm安装方式：Mech-EyeUHP-140，臂载式安装方案亮点：对普通圆孔、螺纹孔、螺柱、腰型孔等各类精密复杂的孔位进行高精度测量，并生成数据报表。项目成果：测量精度满足客户生产需求，实时统计数据并保存，便于数据的分析和追溯。梅卡曼德深耕AI+3D视觉领域，始终致力于以高性能的3D视觉产品、高效的解决方案以及完备的服务支持助力汽车行业提高生产效率和生产质量。目前，梅卡曼德已服务全球众多汽车主机厂、零部件厂，在全球落地800+汽车行业案例。典型应用场景包括工件上下料、高精度定位装配、自动生成轨迹、检测/量测等。萧山嵌入式3D相机而从应用终端来看，物流、金属加工和汽车零部件行业是当**D视觉工业机器人较为重要的应用领域。
为了让大家更好的了解推动 " 智造变革 " 的关键技术，智东西公开课策划推出「工业机器视觉系列 Talk」。现阶段先上线 5 讲，并邀请阿丘科技嵌入式 AI 研发总监刘飞、汉振智能 CEO 陈贵、图漾科技技术总监胡瑞端、奕目科技产品总监汪睿和华睿科技算法平台总监张修浪五位行业专家参与，分别从嵌入式 AI 系统、3D 结构光相机、3D 视觉软件平台、3D 光场相机和用于二次开发的机器视觉算法平台等方面进行讲解。除此之外，小样本 AI 模型训练、3D 相机软硬件全栈开发、通用的算法平台等也是工业机器视觉发展的趋势，这些技术共同推动着工业机器视觉技术实现快速突破，加速传统的工业企业完成智能化转型。
这些应用通常存在工件结构复杂、节拍要求高、生产灵活等特性，对于3D相机有着如下要求：高精度，能够对汽车行业结构复杂的零部件或大型工件局部特征高质量成像；速度快，满足实际生产现场对于节拍的要求；支持多种安装方式，灵活应对各类中距离作业场景。对于中距离应用，推荐选用Mech-Eye PRO高精度结构光工业3D相机：Mech-Eye PRO高精度，能够对汽车行业各类结构复杂、表面反光的工件（如：螺栓、变速箱壳体、车身件销孔等）生成精确、细致、完整的点云数据；在硬件方面，3D工业相机的作业频率需要适应机器人的固有比较高节拍。
一、项目背景项目要求代替人工实现汽车活塞销多方面外观在线检测，提升活塞销产品的生产自动化，满足质量控制的需求。二、项目方案设备主要由机械结构、视觉系统、控制系统与算法软件等构成，实现包含锈蚀、黑点、外圆磕碰、端面磕碰、端面压伤、锥面缺料、锥面毛刺等缺陷检测，并对不合格品自动分选。设备优势1.机械结构设计稳定性高，包含进料、旋转与出料三模块;2.视觉系统设计适用于多工位在线检测，检测高效、精度高;3.检测速度优于1.2pcs/s。以科技研发的匠心为中国制造做出贡献。南京3D软包拆垛
从“机器换人”到“智能智造”，利用3D视觉和人工智能技术，机器人重构工业生产正当时。江苏模拟3D检测
视野范围满足各类中近/中远距离场景需求；自研高速结构光技术，Mech-Eye PRO从拍照到获取3D数据时间可低至0.3 s（时间与实际现场及物体材质有关），满足实际现场节拍要求；Mech-Eye PRO黑白版本相机能够在较强环境光（>20000 lx）下对汽车行业典型工件生成高质量点云数据；体积紧凑，支持臂载式/固定式等多种安装方式，满足轮胎随行装配、车身件抓取等不同场景生产需求。持多种安装方式，灵活应对各类中距离作业场景。对于中距离应用，推荐选用Mech-EyePRO高精度结构光工业3D相机：江苏模拟3D检测
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