静态测试：是指不运行被测程序本身，通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性。对需求规格说明书、软件设计说明书、源程序做结构分析、流程图分析、符号执行来找错。静态方法通过程序静态特性的分析，找出欠缺和可疑之处，例如不匹配的参数、不适当的循环嵌套和分支嵌套、不允许的递归、未使用过的变量、空指针的引用和可疑的计算等。静态测试结果可用于进一步的查错，并为测试用例选取提供指导。多试试次但在测试行业中也会经常进行这些测试，如α测试、β测试、回归测试等，具体介绍如下。昆山软件测试培训班建议
简单总结下登录功能的测试点，网上也有很多帖子可以参考，在此做个记录，方便以后查阅和使用: 一、基本功能测试： 输入正确的用户名和密码登录成功 输入错误的用户名密码登录失败 用户名正确，密码错误，是否提示输入密码错误？ 用户名错误，密码正常，是否提示输入用户名错误？ 用户名和密码都错误，是否有相应提示？ 用户名密码为空时，是否有相应提示？ 如果用户未注册，提示请先注册，然后进行登录 已经注销的用户登录失败，提示信息友好？ 密码框是否加密显示？ 用户名是否支持中文、特殊字符？ 用户名是否有长度限制？ 密码是否支持中文，特殊字符？ 密码是否有长度限制？ 密码是否区分大小写？ 密码为一些简单常用字符串时，是否提示修改？如：123456 密码存储方式？是否加密？ 登录功能是否需要输入验证码？ 验证码有效时间？ 验证码输入错误，登录失败，提示信息是否友好？ 输入过期的验证能否登录成功？ 昆山软件测试培训班建议软件测试模型兼顾了软件开发过程，对软件开发和测试进行了很好的融合；
2、DevOpsDevOps帮助软件开发团队和运营团队更好地协作，从而确保在整个软件开发生命周期（SDLC）中始终保持自动化和监控，其中还包括基础架构管理。你可能会问，这会如何影响软件测试？我们作为测试的一部分所做的一切都会改变。我预见到的变化包括：需要在SDLC开始时自动启动，并确保几乎所有的测试案例都是自动化的所有质量保证任务都需要进行调整以确保CI/CD周期的顺利进行为确保在生产环境中持续监控，需要试试试试高度的协作
但是，人工智能却可代替以上方法，可通过以下方式来解决这些问题:使用人工智能机器，80%的重复性任务可以由人工智能机器人完成，剩下的20%工作可以由人类利用他们的创造力和推理能力去完成。因此，人工智能可以做重复性的任务，如：测试数据的数量、回归测试等，而测试人员可以专注于处理类似于系统集成的创造性的和困难的任务。使用人工智能机器人，测试人员可以重构测试以合并新的参数，这会使得测试的覆盖率增加却不会给测试团队带来额外的工作量。人工智能可以自动创建测试用例，这降低了使用内置标准的工作级别(LOE)。这里强调的是基于业务的分析，换句话说，就是考虑在用户处理实际业务时将会做些什么。
4）原则4——缺陷集群性。版本发布前进行测试所发现的大部分缺陷和软件运行失效是由于少数软件模块引起的。一段程序中发现的错误数越多，意味着这段程序的质量越不好。错误集中发生的现象，可能和程序员的编程水平、经验和习惯有很大的关系，也可能是程序员在写代码时情绪不够好或不在状态等。如果在同样的测试效率和测试能力的条件下，缺陷发现得越多，漏掉的缺陷就越多。这也就是的Myers 反直觉原则：在测试中发现缺陷多的地方，会有更多的缺陷没被发现。假定测试能力不变，通过测试会发现产品中90％的缺陷。如果在模块A 发现了180 个缺陷，在模块B 发现了45 个缺陷，意味着模块A 还有20 个缺陷没被发现，而模块B 只有5个缺陷未被发现。所以，对发现错误较多的程序段，应进行更深入的测试。因此它不能发现需求分析等早期的错误，这为后期的系统测试、验收测试埋下了隐患。松江区软件测试培训班价格优惠
W模型是由V模型演变而来的，它强调测试应伴随整个软件生命周期。昆山软件测试培训班建议
1、软件测试（SoftwareTesting）的定义官方释义：a.用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程；b.是一种实际输出与预期输出间的审核或者比较过程；c.使用人工和自动手段来运行或测试某个系统的过程，其目的在于检验它是否满足规定的需求或是弄清预期结果与实际结果之间的差别；经典定义：在规定的条件下对程序进行操作，以发现错误；也是对软件质量进行评估的一个过程。2、软件质量的定义软件质量：软件满足规定或潜在用户需求的能力。具体地说，软件质量是软件符合明确叙述的功能和性能需求、文档中明确描述的开发标准、以及所有专业开发的软件都应具有的和隐含特征相一致的程度。昆山软件测试培训班建议
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