随着园林景区安全问题越来越重视，园林景区内湖泊等危险区域需要有效的安全手段预防发生危险事故。在周界预警系统监控范围内，当游客接近危险区域时，视频监控联动广播系统，发出声音提示告警，当发生危险时，广播告警求救，并通过无线网络通知园林景区管理者，快速安排营救。技术介绍是周界预警系统既可以针对监控区域设置电子围栏，当有人越界时进行实时预警或求救，并通过智慧园林平台通知管理者，并在事发后可进行录像回放取证。园林养护平台展示实时监控全域运行态势对园林应急事件进行统一指挥和协同联动。统一园林养护投资
目前园林中各个智能化系统都是智慧的，管理者无法整体查看各个系统的运行情况，根据各个系统的数据作出有效的监管和控制。本系统将各个子系统集中在驾驶舱内显示，并智能分析各个系统的运行数据，为管理者提供有效的处理建议，对问题进行预防和处理，减少管理成本。通过IOT物联网设备中心连接各个厂家物联网设备，并将数据集中处理；通过消息中心将各类消息集中分析，提供有效的通知或预警；通过API接口对接相应外部系统；用以上方式实现各个系统数据互通，将控制、管理、监控等功能集中至智慧驾驶舱，并通过驾驶舱展现用户选择的数据信息。提供驾驶舱web大屏界面可以直观展示园区内所有生产情况、设备运行情况、当前数据、历史数据统计分析等。夏季园林养护价值园林养护标准设施完好，无人为损坏，对违法行为能及时发现和处理。
基于“互联网+”思维和物联网、AI、IoT等新一代技术，与现***态园林相融合，建立智慧云养护综合管理平台，园林企业实现对所管区域的人、事、物、园林等精细化的监察管理、对养护进行科学指导，并通过大数据统计分析给出合理化解决方案建议与紧急调度任务安排，从而实现对区域的资源情况、养护过程、养护方式、养护成果进行有效的监管，**终实现高效地精细养护目标。为园林企业提供全流程的精细养护，通过精细化作业管理、专业化作业指导、智慧化业务监测、园林养护管理评价体系等方式，实现生产提效、成本节约、安全可控。
基于边缘机器学习的智能喷灌技术，包括数据采集层、设备服务层、**计算层和应用服务层，其中：数据采集层包括摄像头、气象传感器、土壤传感器、太阳能板、蓄电池，用于收集喷灌区域的图像、温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量；设备服务层，用于存储数据采集层所收集的图像、温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量，并将温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量传输至计算层，将图像传输至数据可视化模块；用于根据接收到的温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量，利用渐进梯度回归树GBRT训练蒸散量的预测模型，并进一步计算作物需水量；应用服务层包括运动控制模块、时间控制模块、数据可视化模块、警报模块，警报模块用于在土壤湿度低于设定阈值时发出警报信息。园林养护标准植物配置基本合理。灌花草齐全。绿化较充分，基本无裸露土地。
智慧园林行业特性在于服务对象与实施主体具有多样性，主要解决人与人、人与物、人与事、物与物、事与物之间的高速准确的信息交互能力，面对市民游客、城市管理者/园林主管部门、园林企业、养护工人等不同对象存在不同的痛点，我们在总结实践经验基础上进行深度剖析：市民游客的痛点:需要解决园林场所内服务设施缺乏、互动体验设施少、安全隐患多、求助渠道少等问题。园林的智慧化建设还没有专业的部门制定相关标准和体系，我省部分地市开展了智慧园林的探索，还处于零敲碎打状态，整合智慧园林碎片化现状，建立智慧园林发展体系显得尤为重要。园林养护平台将各个分散的子系统集中，形成统一标准、灵活应用。国内园林养护管理
园林养护方案通过数字化的智慧喷灌数据模型算法，实现了根据植物实时需水情况自动浇水或停止浇水。统一园林养护投资
人们对城市园林服务质量的要求越来越高，城市园林必须依赖一个完善的服务体系才能满足人们的多种休闲需求。对城市园林服务工作中所出现的问题进行分析，概述为以下几点：停车服务问题：市民游客选择自驾出行已经很普遍，在自驾前往园林景区时，无法提前获知园林景区停车情况，造成到达园林景区后停车困难、道路拥堵。购票服务问题：需要购票进入的园林景区现有购票方式还是很传统，购票方式混乱，尤其节假日期间排队长、取票慢。导览服务问题：园林景区很多都缺少游园导览服务，市民游客进入园林景区后只能通过标识牌指示寻找目的地，无法根据个人兴趣规划游园路线。科普服务问题：园林景区内的科普设施、科技互动设施缺乏，游览仍然停留在欣赏景观上，缺少科技元素来提升园林景区的吸引力。便民服务问题：城市园林内的便民服务设施缺乏，设施功能不够便捷，提供的服务不够智能，无法满足市民游客的游园体验需求。统一园林养护投资
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