在信息化系统使用过程中会产生大量数据，现有大多软件系统没有对数据深度挖掘和分析，停留在数据表面的应用，对数据的使用也是简单读取、写入、关联展示。这样造成没有通过现有数据为使用者提供预测帮助。通过数据资源调度系统建立了分布式的数据处理中台,构建实时数据处理链路和数据离线处理链路,完成数据的规模化采集,实时化响应,提供业务系统的数据支撑。深度分析数据资源，形成有效数据指导，使智慧景区更智理。依据特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个能力通过flume和canal实时进行采集和同步，进入大数据生态数据湖。再采用大数据生态圈的impala组件和kudu组件作为数据的分析计算引擎，实现海量数据计算的秒级响应。智慧景区采用Redis集群，保障数据读取的速度控制在毫秒级。同时保障了数据的高可用和持久化。互联网+智慧景区功能模块
精细化作业管理。多维度细化养护作业管理工作。可按养护作业要素（人机材）、养护项目管理流程等方面进行养护作业管理。专业化作业指导。通过场景化应用以及知识图谱能力，针对养护工作工作进行专业化指导推荐，提高作业水平。智慧化业务监测。通过智能化手段（设备、算法模型、大数据）等能力对养护情况进行监测，规范业务操作，优化业务流程。构建景区养护管理评价体系。按景区养护不同人员角色，量化业务指标，通过**考核数据以及项目养护状态，构建景区养护评价体系。互联网+智慧景区功能模块智慧景区分为智慧管理、智慧养护、智慧服务三个组成部分，不同的子系统解决智慧景区中的不同问题。
景区中的水体是公园整体质量的重要表现，一般比较小，水循环比较差，水质容易变得恶劣，当水质恶劣程度到肉眼可见时再加以处理，处理难度较大。通过水质监测站实时查看水质情况，根据监测结果进行处理，处理迅速，成本较低。采用浮标观测技术，可全天候、连续、定点地观测水质，如溶解氧、pH、ORP、电导率、浊度、水深、 氨氮、水位等，并实时将数据传输到平台，配合水质浮漂站一体化设备，可对水域实现长期无人化的实时性监测、监管，数据实时传送至智慧景区平台，协助管理者及时处理问题。提供移动端APP用于实时查看水质数据情况，同时提供电脑端WEB进行水质数据统计分析。
在国家数字化建设快速发展的背景下，数据互通、数据共享已经成为各个行业的迫切需求，智慧景区所采集的数据部分为自然环境数据。 通过数据互通系统，利用API开发平台技术，应用程序从后端服务访问数据、业务逻辑或功能的“前门”。使用 API Gateway，可以创建 RESTful API 和 WebSocket API，以实现应用程序之间的实时双向通信。API Gateway 支持容器化和无服务器工作负载，以及 Web 应用程序。实现数据共享和数据互相调用功能，有效同第三方数据对接，丰富相关**和企业的数据量，并提供有效补充。智慧景区秉持为人民服务的宗旨，综合管理城市景区的健康运营。
智慧景区建设包含的领域、功能、应用较多，没有统一的平台集中管理，造成各个厂家各自为政，系统分散，建设浪费，同时无法集中管理。 通过PaaS+SaaS+部署的灵活方式，将各个分散的功能集中，形成统一标准和灵活应用的平台模式。将景区信息化、智慧应用、服务产、预警通知、整体系统监控等都整合至智慧景区平台。智慧生态景区SaaS平台采用微服务技术Springcloud全家桶搭建平台，引进Naocs作为微服务分布式服务管理和配置管理，包含了服务注册、服务发现，并采用命名空间进行服务集群隔离。引入Feign作为服务之间的调用协议，轻量灵活，易维护。智慧景区采用docker容器，以实现快速部署，快速复制，快速升级，快速迁移。全年智慧景区应用
智慧景区通过智慧景区平台互相融通，具有各自的功能特点，同时相互之间紧密联系。互联网+智慧景区功能模块
人们对城市环境质量要求逐渐提高，对城市景区功能需求增多，城市景区管理在城市绿化中的意义也逐渐凸显。对城市景区管理工作中所出现的问题进行分析，概述为以下几点：城市景区安全防护问题：城市景区的安全是城市公共安全的重要组成部分。现有城市景区市中民游客安全问题时有发生，安全预警、安全监控存在大量盲区。城市景区资产管理问题：城市景区资产的盘点一直是景区管理者的重要工作，由于植物种类、数量繁多，行业中缺乏信息化管理手段，使景区资产盘点时产生大量工作。城市景区环境监测问题：城市景区的环境质量直接影响城市生态，景区内的空气污染、水质污染、土壤污染等往往缺乏重视，缺乏监测，通常待问题肉眼可见后才治理，导致成本高、见效慢。城市景区能耗监管问题：城市景区是公共区域，用水、用电方面缺乏实时监测信息的反馈及预警，水表和电表只有人工查看时才能发现数据问题，信息反馈不及时，发现时已经造成了资源浪费。互联网+智慧景区功能模块
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