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自助式环境感知特点

来源: 发布时间:2023年05月11日

在移动互联网、物联网不断发展的背景下,用户可以通过线上/线下多种方式贡献数据。群智融合计算旨在研究如何挖掘或融合群体智能(群体态度、认知偏好、行为模式、交互规律等),以实现对低质冗余、内容丰富、多维互补群体贡献数据的高效处理和语义理解。在线社交网络中群体所贡献的数据往往能够反映感知事件的不同侧面,如何关联同一事件的多模态群体数据,实现事件演化的智能感知与脉络呈现具有现实意义。针对此,提出分层图模型融合多维关系,环境感知技术利用图挖掘等方法实现多模态数据的关联表达,进而生成事件演化脉络。利用环境感知技术支撑环境形势综合研判等,实现“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”。自助式环境感知特点

智慧环保的价值环保物联网应用在环境质量监测、行业、企业污染防治、总量减排等履行环保职责中还没有充分发挥作用,影响了环境保护的效果。智慧环保的建设是一个从上至下的过程,要充分协调,做好智慧环保的建设、预算、维持和完善机制,通过层级制度保证政策的落实。生态环境保护已经进入一个全新的阶段,未来将建立覆盖全国重要生态功能区的生态地面监测站点,加强环境卫星和无人机的监测能力建设,融合物联网、大数据、区块链、云计算等多种技术,构建天地一体化的国家生态环境监测网络,守卫绿色地球。数字化环境感知市场前景环境感知技术是通过土壤传感器采集数据,结合已经设定植物浇水所需温湿度阈值,及时预警并指导现场作业。

相较于图像感知、可穿戴感知等技术,基于普通商用设备的无线感知不需在环境中部署任何**传感设备,也不需感知目标携带任何传感器,具有普适程度高、感知范围广、感知成本低、不侵扰用户、不泄露隐私等特点和优势,是实现城市感知的理想形式,具有广阔的应用前景。无线感知关注的主要科学问题是:1)无线感知的理论模型和一般机理,揭示感知极限;2)无线感知的精细性和鲁棒性,降低环境改变、个体差异等对性能的影响。针对城市感知需求和上述科学问题,西北工业大学人机物融合智能计算团队在国家自然科学基金、国家“973计划”等科研项目的支持下,在国际上较早开展并持续深入开拓移动群智感知、智能无线感知相关理论与方法研究,取得系列创新成果。一、移动群智感知结合移动群智感知关键科学问题,重点在感知任务分配、感知数据汇聚、群智融合计算等方面开展研究工作。

环境感知技术实时监测区域内病虫害情况并做出预测,由软件系统根据多维度数据智能预警,通知监管单位或养护单位及时、科学、有效作业。实施要求:(1)采用交流220V市电供电,或者采用太阳能供电(阴雨天能持续使用10天);(2)采用光、电、数控技术、无线传输技术、互联网技术;(3)集害虫诱捕和拍照、虫害识别、数据传输、数据分析于一体,实现虫害识别、分类统计、实时报传功能;(4)软件系统提供病虫害信息查看和统计,提供趋势分析,预警和告警提示,病虫害防治方式方法指导。根据检测信号的来源类型,可将其分为物理传感器和化学传感器,物理传感器适用于物理效应。

智慧环保的价值:提高管理效率,提升环境保护效果,解决人员缺乏与监管任务繁重的矛盾。企业:提高企业管理水平,对企业产生的废气、废水、废渣数量可准确掌握,承担起企业应用的社会责任。公众:满足公众对于环境状况的知情权,还可以环境污染举报与投诉处理平台。智慧环保建设困境国家相关政策不尽完善,环保物联网标准未明,概念普及程度不够,环境管理理念、方法、体制、机制不匹配,缺乏统筹规划与组织;行业标准和技术并不成熟,技术的应用和产品都未能普及,环保物联网应用中环境监控、环境信息共享范围与协同能力尚不能满足环境保护的需要,企业科技创新意识不够,应用思路和前景堪忧;公众环保意识提高,但相关政策及公共服务水平不能有效匹配,参与渠道受阻,难以满足环保相关产业的普及发展。环境感知系统从前期利用云计算和分布式技术辅助大数据存储和挖掘,实现数据模式分析。数字化环境感知市场前景

通过物联网把数字城市与物理城市无缝连接起来,利用云计算和人工智能等技术对实时感知数据进行即时处理。自助式环境感知特点

环境感知技术也可以是土壤温湿度传感器,智慧喷灌区域需配置土壤温湿度传感器,随时随地查看植物的需水情况。通过土壤传感器采集数据,结合已经设定植物浇水所需温湿度阈值,及时预警并指导现场作业;提供移动端APP用于现场查看土壤传感器分布、温湿度实时数据及土壤湿度热力图情况,同时提供电脑端WEB进行土壤数据趋势图。实施要求:(1)可采用自动灌溉、喷灌、滴灌等不同灌溉方式;(2)大草坪区域、花灌木区域配置喷灌系统;(3)水源应就近采用地下水源或湖泊水,建议安装净水系统;(4)喷灌系统采用伸缩式喷头;(5)控制系统采用智能控制,无人化管理,提供手机APP端控制;(6)软件系统提供初始配置,设置增、删、改、查功能。自助式环境感知特点

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