基于边缘机器学习的智能喷灌技术，包括数据采集层、设备服务层、**计算层和应用服务层，其中：数据采集层包括摄像头、气象传感器、土壤传感器、太阳能板、蓄电池，用于收集喷灌区域的图像、温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量；设备服务层，用于存储数据采集层所收集的图像、温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量，并将温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量传输至计算层，将图像传输至数据可视化模块；用于根据接收到的温度、降水量、气压、风速、土壤湿度以及蓄电池充电量，利用渐进梯度回归树GBRT训练蒸散量的预测模型，并进一步计算作物需水量；应用服务层包括运动控制模块、时间控制模块、数据可视化模块、警报模块，警报模块用于在土壤湿度低于设定阈值时发出警报信息。园林养护标准树木生长健状，生长超过该树种该规格的平均生长量，树冠完整、美观。国内园林养护措施
无锡城科智慧景区管理平台可对多区域进行可视化、精细化、智能化综合管理，汇集多个功能系统，将精细化、标准化、智慧化理念融入到日常管理的各项细节中，实现对区域的实时感知与智慧运营的闭环。该项目位于江苏省无锡市，项目占地面积约130万平方米，主要服务范围囊括运河公园、梁溪河、火车站广场及太湖广场四大区域，区域内以绿化、水域、道路、建筑用地为主。此次智能化监管系统主要建设内容包含实时监控与运营管理两大功能版块，将人员管理、项目管理、工单管理、保洁巡查等日常工作流可视化、信息化、标准化、智能化，有效帮助管理者提升管理效率。国内园林养护措施园林养护方案通过土壤肥力传感器采集数据并上报至云平台。
随着园林景区安全问题越来越重视，园林景区内湖泊等危险区域需要有效的安全手段预防发生危险事故。在周界预警系统监控范围内，当游客接近危险区域时，视频监控联动广播系统，发出声音提示告警，当发生危险时，广播告警求救，并通过无线网络通知园林景区管理者，快速安排营救。技术介绍是周界预警系统既可以针对监控区域设置电子围栏，当有人越界时进行实时预警或求救，并通过智慧园林平台通知管理者，并在事发后可进行录像回放取证。
在公园中有很多用电设备，部分用电设备缺少监管，在不需要提供服务的时段仍然工作，浪费大量电能。在公园中有很多用电设备，部分用电设备缺少监管，在不需要提供服务的时段仍然工作，浪费大量电能。通过电能系统实时查看设备的用电情况，并通过定时任务在非工作时段停止设备运行，节省大量电能。通过智能电表对用电进行实时监控，当用电数据出现异常，如用电量过高时进行预警提醒，方便管理者用电排查；实时上报当前用电数据，并进行用电趋势分析及对比。提供移动端APP用于实时查看用电数据情况，同时提供电脑端WEB进行用电数据统计分析。园林养护平台能够清晰准确的判断或掌握系统中所有的情况，根据情况及时发出指令。
阶段很多园林景区都是开放式的，安全管理愈发困难，有些园林景区经常发生偷偷倾倒垃圾或者盗挖苗木现象。通过车牌识别系统，识别园林景区周围经过的车辆号牌，协助安全事件处理，提升园林景区安全。通过视频监控集成的车牌识别功能，快速抓取经过车辆的车牌，并将车牌信息和车辆图片通过无线网络传输至智慧园林云平台。提供移动端APP用于实时查看现场影像和抓取记录，同时提供电脑端WEB进行多窗口监控和数据分析。基于边缘机器学习的智能喷灌技术，包括数据采集层、设备服务层、应用服务层。园林养护平台通过 PaaS+SaaS+**部署的灵活方式。数字化园林养护攻略
园林养护标准修剪及时整齐美观，叶色正常，无杂草:宿根花卉管理及时。国内园林养护措施
园林企业：当前大部分园林企业的业务仍以传统园林建设和养护为主，部分企业在智慧园林建设方面做了一些尝试，例如信息化平台的使用，互动设施的建设等，没有在全流程中融入智慧园林系统。互联网企业：部分互联网企业巨头已经踏入智慧园林行业，但园林行业的自身特性，具有深厚的行业壁垒。互联网企业缺少园林行业经验，对智慧园林建设理解不到位，大多互联网企业利用大数据、信息化管理等方式建设智慧园林，只解决了园林信息化问题，没有针对园林的复杂性和多样性提供解决方案。物联网企业：对智慧园林行业关注度较少，部分企业直接将智慧农业中的物联网技术应用于园林行业，但是农业与园林行业具有各自不同的特性及应用场景。由于智慧园林的市场规模相对智慧农业存在较大差距，物联网企业在智慧园林建设上的投入较少，物联网设备的研发、技术创新不足，物联网企业针对智慧园林行业整体发展较慢。国内园林养护措施