国外城市园林数字化管理起步较早。美国城市园林从20世纪70年代起就用计算机管理，利用微机管理程序对城市森林的树种、位置、数量、树龄、生长状况、经营措施、经营强度等进行分区分片管理。韩国开发了城市景观信息系统用于管理城市景观信息和分析模拟开展项目的视觉影响，该系统作为“数字城市”重要组成部分在城市园林景观管理方面发挥了重要作用。日本利用高精度卫星影像构建空间数据，对中心区绿地进行分析。芬兰利用GIS制图技术为城市绿地战略规划提供决策支持。各国成功运用数字化技术在城市园林管理、养护、服务方面的成功经验，值得我国城市园林绿化行业借鉴。园林养护平台将各个分散的子系统集中，形成统一标准、灵活应用。智慧化园林养护24节气安排
智慧园林建设的重点在于传统园林建设向现代园林建设的转变，并服务**“数字化”升级需要。人力要素在传统园林建设中发挥着重要作用，然而随着新生数据生产力的发展，人的影响作用会逐步减弱，未来将由数字化技术和适配的智能化工具组成的“数智化”技术转变为市场主要动力，以此来服务城市园林发展。数据生产力将会逐步替代人力生产力，加之在国家数字时代迅捷发展的主旋律下，智慧园林建设的发展速度势必呈现几何级增长。实现城市园林的数字化、网络化、数据化、智能化、平台化、生态化、个性化和共享化。智慧化园林养护24节气安排园林养护方案通过土壤氮磷钾监测传感器可以实时查看土壤的微量元素含量，精细施肥，有效提高植物长势。
园林中游客分布是潮汐变化的，某个时间，某些区域游客密集，需要公园管理者重点关注，并提供配套服务，现有园林管理中缺少有效监控手段。通过客流监控系统可以实时知道重点区域的游客情况，根据游客情况采用相应的管理措施。该客流监控系统可以让公园管理者对现场情况实时把控，协助做出游客调整计划，并加强安全管理。客流监控通过监控设备进行客流监控、人脸抓拍、人脸识别、视频流采集，可针对游客进行客流数量、年龄段、性别识别分析，提供园区客流数据分析统计，辅助园林管理者作出决策指导。提供移动端APP用于查看现场客流情况，同时提供电脑端WEB进行客流数据统计查看。
在信息化系统使用过程中会产生大量数据，现有大多软件系统没有对数据深度挖掘和分析，停留在数据表面的应用，对数据的使用也是简单读取、写入、关联展示。这样造成没有通过现有数据为使用者提供预测帮助。通过数据资源调度系统建立了分布式的数据处理中台,构建实时数据处理链路和数据离线处理链路,完成数据的规模化采集,实时化响应,提供业务系统的数据支撑。深度分析数据资源，形成有效数据指导，使智慧园林更智理。依据特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变，通过flume和canal实时进行采集和同步，进入大数据生态数据湖。再采用大数据生态圈的impala组件和kudu组件作为数据的分析计算引擎，实现海量数据计算的秒级响应。园林养护平台统一指挥、统一调度、信息汇总、辅助决策、指挥调度。
智慧园林是智慧城市建设的主要内容之一，由于智慧园林先期研究较少，课题组参考智慧城市建设内容，依据2014年国家发改委、住房城乡建设部等八部委提出《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》（发改高技[2014]1770号）和住房城乡建设部办公厅《关于做好国家智慧城市试点工作的通知》（建办科[2013]5号）等有关要求，在智慧城市建设中主要着重于城市规划、建设、检测、管理、服务的智能化方向，提高物与物、物与人、人与人的互联互通、***感知和利用信息能力，使城市运转更高效、更敏捷、更低碳，是信息时代城市发展的新模式。伴随着园林绿化建设的增多，如何统筹项目管养、有效实施管养计划和提高城市园林绿化的管理水平就成为摆在管理者面前的一个难题，大面积的城市园林绿化需要与之相适应的管理体系才能完成，这就需要建立现代化的科学实用的园林管理系统。园林养护方案通过土壤肥力传感器采集数据并上报至云平台。中式园林养护行业
园林养护方案提供古树名木一树一码，针对每棵古树进行溯源管理。养护指导、养护日志、养护档案的录入。智慧化园林养护24节气安排
智慧园林行业特性在于服务对象与实施主体具有多样性，主要解决人与人、人与物、人与事、物与物、事与物之间的高速准确的信息交互能力，面对市民游客、城市管理者/园林主管部门、园林企业、养护工人等不同对象存在不同的痛点，我们在总结实践经验基础上进行深度剖析：市民游客的痛点:需要解决园林场所内服务设施缺乏、互动体验设施少、安全隐患多、求助渠道少等问题。园林的智慧化建设还没有专业的部门制定相关标准和体系，我省部分地市开展了智慧园林的探索，还处于零敲碎打状态，整合智慧园林碎片化现状，建立智慧园林发展体系显得尤为重要。智慧化园林养护24节气安排