智慧环保的价值：提高管理效率，提升环境保护效果，解决人员缺乏与监管任务繁重的矛盾。企业：提高企业管理水平，对企业产生的废气、废水、废渣数量可准确掌握，承担起企业应用的社会责任。公众：满足公众对于环境状况的知情权，还可以环境污染举报与投诉处理平台。智慧环保建设困境国家相关政策不尽完善，环保物联网标准未明，概念普及程度不够，环境管理理念、方法、体制、机制不匹配，缺乏统筹规划与组织；行业标准和技术并不成熟，技术的应用和产品都未能普及，环保物联网应用中环境监控、环境信息共享范围与协同能力尚不能满足环境保护的需要，企业科技创新意识不够，应用思路和前景堪忧；公众环保意识提高，但相关政策及公共服务水平不能有效匹配，参与渠道受阻，难以满足环保相关产业的普及发展。环境感知能在公园重点区域设置空气环境监测，包含：监测空气温度、湿度、降水量、风向、风速、PM2.5。互联网+环境感知评价
移动群智感知关注的主要科学问题是：1、如何合理选择和协同泛在、互补的群体感知能力实现高质量感知；2、如何高效处理和融合低质、冗余的群体感知数据实现准确理解。无线感知的基本原理是：环境中传播的无线信号, 会由于感知目标（人或物）的存在而产生反射、衍射、散射等现象，使得接收设备所接收信号（即回波信号）的振幅、相位等特征发生变化，通过检测和分析信号的变化特征，便可推断感知目标的位置、状态等信息，达成感知之目的。现代环境感知案例环境感知告知工作人员智慧垃圾桶满溢情况，安排工人清理，及时性更高，同时可节省人力成本。
自2009年智慧城市概念兴起至今，我国已有400多个城市开展智慧城市建设，年投资额保持在15%以上，而智慧城市多个领域尚处于探索与试点阶段，市场潜力还未充分释放，全国万亿市场格局值得期待。智慧环保是智慧城市的重要组成部分！传统环境管理模式难以满足需求，孤岛现象严重。智慧城市环境检测系统是数字环保、物联网、云计算。物联网、云计算、智能GIS、海陆空一体化遥感监测、海量数据挖掘、环境模型模拟技术6大环境感知技术支撑智慧环保，为环境质量监测信息化、环境预警预报系统、环境应急管理系统等环境保护领域提供综合解决方案。智慧城市环境检测系统将建成城市范围内高速、宽带、融合、可靠的信息基础设施和无处不在的信息网络，城市产业发展健康、合理，绿色，城市管理和综合之力搞笑、透明。协同、居民生活数字化、互动化，居民生活品质和幸福感大幅度提升，城市生态环境绿色、低碳，发展环境包容、创新，推动史称协调、智能、可持续发展。
环境感知技术也可以是土壤温湿度传感器,智慧喷灌区域需配置土壤温湿度传感器，随时随地查看植物的需水情况。通过土壤传感器采集数据，结合已经设定植物浇水所需温湿度阈值，及时预警并指导现场作业；提供移动端APP用于现场查看土壤传感器分布、温湿度实时数据及土壤湿度热力图情况，同时提供电脑端WEB进行土壤数据趋势图。实施要求：（1）可采用自动灌溉、喷灌、滴灌等不同灌溉方式；（2）大草坪区域、花灌木区域配置喷灌系统；（3）水源应就近采用地下水源或湖泊水，建议安装净水系统；（4）喷灌系统采用伸缩式喷头；（5）控制系统采用智能控制，无人化管理，提供手机APP端控制；（6）软件系统提供初始配置，设置增、删、改、查功能。通过物联网把数字城市与物理城市无缝连接起来，利用云计算和人工智能等技术对实时感知数据进行即时处理。
行业发展历程20世纪70年代，环境监测以实验室分析为主；20世界90年代，我国环境在线监测仪器开始普及，但以进口为主；进入21世纪，环境在线监测仪器开始国产化，2005年《污染源自动监控管理办法》发布，我国环境在线监测仪器行业进入稳步发展阶段；十三五以来，环境在线监测仪器行业进入快速发展期；2015年《生态环境监测网络建设方案》通过审议，我国环境在线监测仪器市场空前繁荣，涌现出一批仪器制造商和环境在线监测和检测企业;2016年1月21日，发改委印发《“互联网＋”绿色生态三年行动实施方案》，在加强资源环境动态监测、大力发展智慧环保、完善废旧资源回收利用和在线交易体系三个方面提出了明确要求及任务分解;2019年1月21日，发改委公布了印发的《“互联网”绿色生态三年行动实施方案》，推动互联网在生态文明建设中深度融合，利好环保产业实现产业升级。环境感知系统实时监测了解土壤温湿、水质、空气数据情况，以便根据实际需要，进行养护管理。自动化环境感知评价
通过智慧喷灌数据环境感知技术，根据植物实时需水情况实现自动浇水或停止浇水，达到智能化、精细化。互联网+环境感知评价
移动群智感知任务往往并发出现，其中感知节点数量与任务数量的比例影响了感知能力优化组合的方式，主要存在两种情况：感知节点资源充足和感知节点资源匮乏。针对感知节点资源充足的情况，要求每个工作者完成一个任务以保证任务完成的质量，优化目标是移动距离和激励成本。针对该问题，利用多目标优化模型求解，分别通过线性加权法和妥协约束法将双目标转化为单目标，采用整数线性规划方法（如分支定界法）求解。（1）感知节点资源充足（2）感知节点资源匮乏面向多任务的感知能力优化组合针对感知节点资源匮乏情况，需要每个工作者完成多个任务以增加任务被完成的总比例（即任务完成率）。此时，优化的目标是比较大化个体任务分配个数以提高任务完成率和**小化群体移动距离以缩短任务完成时间。互联网+环境感知评价