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静态环境感知政策

来源: 发布时间:2023年10月22日

环境感知技术能够实现一树一码,提供不同古树名木养护管理的针对性方案,指导园林从业者开展工作。实施要求:(1)古树名木建档二维码,养护过程精细录入,历史记录可以溯源;(2)针对不同种类古树名木提供针对性养护指导,注意事项定时发送;(3)配套土壤传感器,实时监测土壤温度、含水量、EC值、氮、磷、钾含量等;(4)配套虫情监测站,实时监测区域内病虫害情况;(5)软件系统古树名木建档、养护日志、养护作业指导、土壤监测、病虫害监测、预警系统、**在线咨询系统。环境感知技术就是提供相应阈值告警和预警通知,进行数据分析,汇总形成统计报表。静态环境感知政策

环境感知技术可以是智慧养护技术。智慧养护中心养护管理信息,通过数据积累、数据分析、数据优化,科学指导、智慧管理园林养护作业,遥控养护设备设施,实现养护作业的智能化、科学化、精细化,降低成本,节约资源,提升养护管理质量水平。 智慧养护中心构建包含:智慧喷灌系统、智慧施肥系统、病虫害防治系统、古树名木系统、智能机械系统、养护信息化系统、智库系统、环卫保洁系统。分区域、植物种类、土壤类型结合游客体验感观进行科学喷灌,由软件系统智能控制,通过数字化的智慧喷灌数据模型算法,根据植物实时需水情况实现自动浇水或停止浇水,达到智能化、精细化的科学灌溉,提升植物成活率,节能降耗。现代环境感知系统公园内用水、用电的监测和统计,数据传输采用环境感知技术,数据上报至智慧公园平台。

城市感知体系可以形象地理解为智慧城市的“神经末梢”。通过城市全域的泛感知建设,能够实现动态的城市感知,精细的控制,成为智慧城市的“视觉、听觉、嗅觉、触觉”的有机组成,让城市能够随时感知到每一处的相关动态,研判城市运行的趋势和规律,提前发现城市潜在运行风险,精细给出预警信息,不仅可以为科学决策提供有效地技术支撑保障,同时也真正让智慧城市建设做到“以人为本,服务于民”。换句话说,具备了感知体系的“城市智能体”,可以让城市智能中枢运行更加的“通畅”。

移动群智感知任务分配涉及两类重要实体,即感知任务和任务参与者,关键在于如何利用优化模型和算法,在候选者选择质量的参与者执行任务,以保证低成本地获取足量的质量数据。针对如何为城市空间中的单个感知任务(如城市某重点区域交通动态)选择合适感知节点这一问题,提出了基于信用分布的影响力比较大化算法,预测感知参与度。将基于事件的社交网络(EBSN, Event-Based Social Network)的活动视为感知任务,综合考虑任务的内容特征、时空情境特征和社会影响特征,提高预测用户参与任务的准确率,即提高感知能力发现和任务分配的命中率。如图2所示,将感知节点挑选的问题形式化为偏好-影响力**选择问题,即寻找对当前感兴趣且具有影响力的用户集。方法框架包括用户-任务偏好建模和影响力比较大化两个部分。环境感知它是一种系统性、多维度和多尺度监测分析的新思想,要求从系统论的角度思考城市感知问题。

城市感知体系的建设也不是“一蹴而就”的,当前部分城市的感知体系尽管已初具规模,但同样仍面临统筹规划、标准规范、技术创新、安全防护、产业生态等方面的问题与挑战。为此,中国电子技术标准化研究院、华为联合政产学研用,也提出了五个方面的建议,希望能够更好地推动智慧城市感知体系的建设,具体包括:加强顶层设计,推动统筹共建共用。未来城市感知体系的建设,应依托顶层设计集约部署,保障城市感知数据全生命周期治理,避免因规划不统一造成的重复建设、资源浪费。标准化数据及接口,实现互联互通。将不同设备实体抽象归纳成统一标准数字对象,形成“标准物模型”,统一设备描述语言,实现设备与平台、设备与网关、设备与设备之间的互联互通,推动多系统间的融合开放和有效集成已成为接下来城市感知体系建设的“当务之急”。环境感知系统配置土壤氮、磷、钾含量监测传感器,采集和传输数据间隔时间应小于15 min。现代环境感知系统

环境感知技术监测指标包含溶解氧、pH、ORP、电导率、浊度、水深、氨氮含量、水位变化等。静态环境感知政策

针对如何利用群智感知数据实现语义增强理解的问题,提出基于物理空间的群物交互信息增强理解视觉感知数据语义的方法,利用物理空间与信息空间在感知和收集能力方面的差异性和互补性提高信息理解能力。以城市公共信息快速传播与共享为应用背景,通过关联物理空间与信息空间进行跨空间转发,挖掘和利用多维物理空间群物交互特征对信息空间语义进行增强感知和理解。在信息空间利用OCR识别技术、图像特征提取方法和数理统计方法,可以获得数据和数据集的一部分特征;在物理空间根据群物交互信息,进一步提取群体、物体以及群物交互特征(包括人-感知对象-地点之间的交互信息熵、偏好等),得到人对地点和对内容的偏好以及不同感知对象、地点之间的关联,进一步结合人的社交信息,提出基于多标签分类与启发式规则融合的方法,解决视觉感知数据的语义分类与语义标注问题。静态环境感知政策

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