精细化作业管理。多维度细化养护作业管理工作。可按养护作业要素（人机材）、养护项目管理流程等方面进行养护作业管理。专业化作业指导。通过场景化应用以及知识图谱能力，针对养护工作工作进行专业化指导推荐，提高作业水平。智慧化业务监测。通过智能化手段（设备、算法模型、大数据）等能力对养护情况进行监测，规范业务操作，优化业务流程。构建景区养护管理评价体系。按景区养护不同人员角色，量化业务指标，通过**考核数据以及项目养护状态，构建景区养护评价体系。智慧景区是基于综合智能数据分析，通过云平台智能处理各类信息，围绕城市景区人员调度。VR智慧景区公司
“智慧景区”是对城市景区绿化建设的各个层次、各个方面、各种参与力量等进行统筹考虑，理解和分析影响智慧城市建设的各种关系，从全局的视角出发，对智慧景区进行总体的、***的设计，确定长期的建设目标，制定实现目标的路径和方法，并建立智慧景区发展保障体系，提高生态效益的发挥。目前景区信息化、智能化技术还没有形成系统，相互之间信息隔离，都是孤岛信息，不能满足社会的需求，要想打造智慧景区必须用互联网的思维，跨界融合信息资源，**行业高水平发展。VR智慧景区公司智慧景区包括智慧喷灌系统、智慧施肥系统、土壤监测系统、病虫害防治系统。
对数据的使用也是简单读取、写入、关联展示。这样造成没有通过现有数据为使用者提供预测帮助。通过数据资源调度系统建立了分布式的数据处理中台,构建实时数据处理链路和数据离线处理链路,完成数据的规模化采集,实时化响应,提供业务系统的数据支撑。深度分析数据资源，形成有效数据指导，使智慧景区更智理。依据特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个**能力通过flume和canal实时进行采集和同步，进入大数据生态数据湖。再采用大数据生态圈的impala组件和kudu组件作为数据的分析计算引擎，实现海量数据计算的秒级响应。
当前的景区养护普遍存在重前期设计、轻后期养护的现象，导致后期养护不能维持景区绿化项目的原设计景观效果，降低景区绿化景观质量。中小型景区企业虽然它们往往在资金实力、人才队伍、管理能力和业务拓展等方面相对较弱，但是占我国景区类公司的绝大多数。为持续保持景观效果、有效提升城市形象，凭借丰富的景区养护和智能化产品研发经验，创新推出智慧养护服务模式，为城市科学绿化提供“投资、设计、建设、管养”一体化服务，针对传统景区“三分建，七分养”的养护痛点，打造“精细养护数字化平台、养护传感器、养护知识图谱”三位一体产品矩阵，助力城市生态文明建设。智慧景区通过智慧景区平台互相融通，具有各自的功能特点，同时相互之间紧密联系。
利用信息化手段提升城市景区养护、管理、服务水平。面对城市景区绿化工作日益复杂的养护、管理、服务内容，利用信息化手段提高景区绿化的整体水平，是行业未来发展方向。，要加强城市智慧管理能力建设，促进大数据、物联网、云计算等现代信息技术与城市管理服务融合，提升城市管理水平的重要工作。建立统一的智慧景区平台。随着我国城市景区绿化管理对象增加，工作内容复杂，需要利用信息化和智慧化手段，提升景区绿化数据采集准确性，提高数据支撑项目决策的便利性，增强景区绿化信息服务对象的便捷性。目前，景区绿化行业档案资料数据库建设工作已普遍开展，需要在此基础上，增加大数据和物联网技术的深度应用，提升信息系统辅助行业决策者进行科学决策的能力。同时，随着景区绿化信息化技术深入应用，理顺信息化工作的机制和流程，实现行业数据的快速获取和共享，避免出现重复建设和信息孤岛。推动智慧景区标准性文件制定。在当前新一代信息技术飞速发展的背景下，需要研究制定城市智慧景区的实施指南和政策性文件，指导各地有序推进城市景区智慧化建设工作。
智慧景区解决方案提供移动端APP用于现场虫情数据查看，同时提供电脑端WEB进行虫情数据趋势图查看。VR智慧景区公司
智慧景区解决方案通过智慧虫情监测系统分析模型，辅助园林管理者了解虫害的发病和治理周期情况。VR智慧景区公司
在信息化系统使用过程中会产生大量数据，现有大多软件系统没有对数据深度挖掘和分析，停留在数据表面的应用，对数据的使用也是简单读取、写入、关联展示。这样造成没有通过现有数据为使用者提供预测帮助。通过数据资源调度系统建立了分布式的数据处理中台,构建实时数据处理链路和数据离线处理链路,完成数据的规模化采集,实时化响应,提供业务系统的数据支撑。深度分析数据资源，形成有效数据指导，使智慧景区更智理。依据特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个能力通过flume和canal实时进行采集和同步，进入大数据生态数据湖。再采用大数据生态圈的impala组件和kudu组件作为数据的分析计算引擎，实现海量数据计算的秒级响应。VR智慧景区公司