根据相关内容的了解，智慧景区应该理解为：融合5G、IoT、AI、云计算、大数据、GIS等新兴技术，重构人、物、景区关系，构建智慧景区系统，使景区管理、养护、服务智慧化。让城市景区的资源同公众的需求匹配，城市景区的管理真正成为“智理”，城市景区的养护工作更便捷，资源利用更节约，城市景区的服务内容更丰富，从而实现人与自然的互感、互知、互动，让人们充分享受到景区绿色福祉，使城市景区环境更安全、更人性、更便捷、更高效、更节约。智慧景区旨在科学指导景区养护作业，降低人工成本，提升景区养护质量。国内智慧景区痛点
城市管理、治理对应服务系统多，监管成本高，缺乏过程监管，数据分散；资源缺乏全流程闭环管理：（平台+模块）从建设完成到移交养护的全状态资源管理数据较为缺失，通常只用人工巡查评判，无法满足精细化管理要求。养护专业技能缺乏标准化指导、缺乏经验积累与传承：（平台+模块）景区养护多凭经验，粗放式管养，缺乏统一的行业技术标准；（数字图谱）养护经验传承困难。缺乏标准质量管控量化体系及工具：（平台）养护数据记录不连续，难以支持全流程的养护质量管控；无数字化考评体系，所有考评和打分都靠人工判断。缺乏精细化养护指导手段：养护计划下发后，现场执行效果有好有差，无法做到实时可视化管理和作业指导，导致**终养护效果与设计初衷打折扣；景区养护工作多采用人工作业，机械化程度低，成本较高；成本把控未实现全周期数据化管理，对经营分析降本增效不利。互联网+智慧景区标准智慧景区秉持为人民服务的宗旨，综合管理城市景区的健康运营。
“智慧景区”是对城市景区绿化建设的各个层次、各个方面、各种参与力量等进行统筹考虑，理解和分析影响智慧城市建设的各种关系，从全局的视角出发，对智慧景区进行总体的、***的设计，确定长期的建设目标，制定实现目标的路径和方法，并建立智慧景区发展保障体系，提高生态效益的发挥。目前景区信息化、智能化技术还没有形成系统，相互之间信息隔离，都是孤岛信息，不能满足社会的需求，要想打造智慧景区必须用互联网的思维，跨界融合信息资源，**行业高水平发展。
在信息化系统使用过程中会产生大量数据，现有大多软件系统没有对数据深度挖掘和分析，停留在数据表面的应用，对数据的使用也是简单读取、写入、关联展示。这样造成没有通过现有数据为使用者提供预测帮助。通过数据资源调度系统建立了分布式的数据处理中台,构建实时数据处理链路和数据离线处理链路,完成数据的规模化采集,实时化响应,提供业务系统的数据支撑。深度分析数据资源，形成有效数据指导，使智慧景区更智理。依据特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个能力通过flume和canal实时进行采集和同步，进入大数据生态数据湖。再采用大数据生态圈的impala组件和kudu组件作为数据的分析计算引擎，实现海量数据计算的秒级响应。智慧景区建设包含的领域、功能、应用较多，没有统一的平台集中管理，无法集中管理。
智慧景区建设包含的领域、功能、应用较多，没有统一的平台集中管理，造成各个厂家各自为政，系统分散，建设浪费，同时无法集中管理。 通过PaaS+SaaS+部署的灵活方式，将各个分散的功能集中，形成统一标准和灵活应用的平台模式。将景区信息化、智慧应用、服务产、预警通知、整体系统监控等都整合至智慧景区平台。智慧生态景区SaaS平台采用微服务技术Springcloud全家桶搭建平台，引进Naocs作为微服务分布式服务管理和配置管理，包含了服务注册、服务发现，并采用命名空间进行服务集群隔离。引入Feign作为服务之间的调用协议，轻量灵活，易维护。智慧景区包括智慧喷灌系统、智慧施肥系统、土壤监测系统、病虫害防治系统。全年智慧景区价值
智慧景区聚合多种物联网技术手段，从用户、应用、平台、数据、设备等维度提供解决方案。国内智慧景区痛点
“智慧景区”的系统架构是依据景区绿化主要功能和实际需求，综合以上现状分析，面对景区绿化不同从业者和管理部门的工作内容，以及景区绿化行业特点，归纳起来仍然是景区养护、工作管理、服务市民这方面的需求。课题组经过充分调研并考察北京、重庆、上海、杭州、武汉、西安等城市智慧景区和智慧景区发展情况。江苏省内的实际运用发展情况，聚焦景区场景，根据运用“智慧景区”的实践经验总结，将景区绿化中的多种问题梳理和归纳为管理、养护、服务三个主要方面，形成智慧景区系统建设的总体框架。国内智慧景区痛点