开启了智慧景区的建设工作，利用大数据、物联网、云计算等现代信息技术提高景区绿化精细化和科学化管理水平，通过智慧生态景区平台串联景区内绿化建设、资源管理和养护信息化等各项工作，引导各级人员利用景区绿化大数据进行监督管理、辅助决策和服务。平台将大数据呈现为可视化的图表和文字，将景区已建成的绿化资源、数量、品种以及养护情况、工单等内容形成清单和例图，构建“人在做、数在转、云在算”的数字化景区绿化监管新模式，以数字化、智能化、人性化，推动从化文商旅产业的“智慧+”。智慧景区管理平台可对多区域进行可视化、精细化、智能化综合管理，汇集多个功能系统，将精细化、标准化、智慧化理念融入到日常管理的各项细节中，实现对区域的实时感知与智慧运营的闭环。该项目位于江苏省无锡市，项目占地面积约130万平方米，主要服务范围囊括运河景区、梁溪河、火车站广场及太湖广场四大区域，区域内以绿化、水域、道路、建筑用地为主。此次智能化监管系统主要建设内容包含实时监控与运营管理两大功能版块，将人员管理、项目管理、工单管理、保洁巡查等日常工作流可视化、信息化、标准化、智能化，有效帮助管理者提升管理效率。智慧景区秉持为人民服务的宗旨，综合管理城市景区的健康运营。现代智慧景区服务商
包含城市景区内的资源、养护、管理、服务全部内容。内嵌GIS卫星地图，提供植物资源、植物溯源、养护日志、设备维护日志、传感器数据、告警提示等数据展示。提供电脑端WEB进行后台数据维护，前端数据展示等。本系统分为5个主要模块功能：资源模块包含普通苗木、古树名木、建筑设施、服务设施、景观景点、智能设备等详细信息。养护模块包含养护工人、养护车辆、智慧喷灌、土壤监测、水质监测、虫情监测、垃圾监测、智能机械等详细信息。管理模块包含智慧安防、水量监测、电量监测、巡查管理等详细信息。服务模块包含天气预报、出行建议、客流统计分析等详细信息。预警模块包含异常告警、预警通知等详细信息。浅谈智慧景区预算智慧景区解决方案提供古树名木一树一码，针对每棵古树进行溯源管理。养护指导、养护日志、养护档案的录入。
智慧景区是智慧城市建设的主要内容之一，由于智慧景区先期研究较少，课题组参考智慧城市建设内容，依据2014年国家发改委、住房城乡建设部等八部委提出《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》（发改高技[2014]1770号）和住房城乡建设部办公厅《关于做好国家智慧城市试点工作的通知》（建办科[2013]5号）等有关要求，在智慧城市建设中主要着重于城市规划、建设、检测、管理、服务的智能化方向，提高物与物、物与人、人与人的互联互通，使城市运转更高效、更敏捷、更低碳，是信息时代城市发展的新模式。伴随着景区绿化建设的增多，如何统筹项目管养、有效实施管养计划和提高城市景区绿化的管理水平就成为摆在管理者面前的一个难题，大面积的城市景区绿化需要与之相适应的管理体系才能完成，这就需要建立现代化的科学实用的景区管理系统。
根据相关内容的了解，智慧景区应该理解为：融合5G、IoT、AI、云计算、大数据、GIS等新兴技术，重构人、物、景区关系，构建智慧景区系统，使景区管理、养护、服务智慧化。让城市景区的资源同公众的需求匹配，城市景区的管理真正成为“智理”，城市景区的养护工作更便捷，资源利用更节约，城市景区的服务内容更丰富，从而实现人与自然的互感、互知、互动，让人们充分享受到景区绿色福祉，使城市景区环境更安全、更人性、更便捷、更高效、更节约。智慧景区解决方案帮助园林管理者提前预防，在虫害前期介入，快速治理。
“智慧景区”的系统架构是依据景区绿化主要功能和实际需求，综合以上现状分析，面对景区绿化不同从业者和管理部门的工作内容，以及景区绿化行业特点，归纳起来仍然是景区养护、工作管理、服务市民这方面的需求。课题组经过充分调研并考察北京、重庆、上海、杭州、武汉、西安等城市智慧景区和智慧景区发展情况。江苏省内的实际运用发展情况，聚焦景区场景，根据运用“智慧景区”的实践经验总结，将景区绿化中的多种问题梳理和归纳为管理、养护、服务三个主要方面，形成智慧景区系统建设的总体框架。智慧景区平台将各个分散的子系统集中，形成统一标准、灵活应用。生态化智慧景区设施
智慧景区将景区中的问题、难点和应用归纳到相应的三中心中，使智慧景区建设结构更清晰。现代智慧景区服务商
对数据的使用也是简单读取、写入、关联展示。这样造成没有通过现有数据为使用者提供预测帮助。通过数据资源调度系统建立了分布式的数据处理中台,构建实时数据处理链路和数据离线处理链路,完成数据的规模化采集,实时化响应,提供业务系统的数据支撑。深度分析数据资源，形成有效数据指导，使智慧景区更智理。依据特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个**能力通过flume和canal实时进行采集和同步，进入大数据生态数据湖。再采用大数据生态圈的impala组件和kudu组件作为数据的分析计算引擎，实现海量数据计算的秒级响应。现代智慧景区服务商
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