数据库系统与文件系统两者之间的主要区别是组织数据的方式不同，文件系统是面向组织数据的，而数据库系统是面向全局组织数据的，这种组织方式可以解决数据冗余问题。数据库系统主要管理数据库的存储、事务以及对数据库的操作。文件系统是操作系统管理文件和存储空间的子系统，主要是分配文件所占的簇、盘块或者建立FAT、管理空间空间等。一般来说数据库系统会调用文件系统来管理自己的数据文件，但也有些数据库系统能够自己管理数据文件，甚至在裸设备上。文件系统是操作系统必须的，而数据库系统只是数据库管理和应用所必需的。数据的表现形式还不能完全表达其内容，需要经过解释，数据和关于数据的解释是不可分的。高新区商务数据调研
基于云的数据分析平台将更加完善近几年来，云计算技术发展的越来越快，与此相应的应用范围也越来越宽。云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。云计算为大数据提供了分布式的计算方法、可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源，这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。此外，云计算具有十分丰富的IT资源、分布较为普遍，为大数据技术的发展提供了技术支持。随着云计算技术的不断发展和完善，发展平台的日趋成熟，大数据技术自身将会得到快速提升，数据处理水平也会得到明显提升。高新区大数据解决方案地图、表格、影像、磁带、纸带，按数字化方式分为矢量数据、格网数据等。
数据采集的四大步骤：1.明确数据需求：由于客户所处行业不同，诉求也就各不一样。所以首先必须明确客对于数据的用途，确定客户需求。根据客户所需搜集的数据信息与客户沟通之后，总结需要收集的字段。2.调研数据来源：根据客户需求确定数据采集范围。然后锁定采集范围和对采集的数据量进行预估。细化客户需求，研究采集方向。3.确定用什么采集工具、软件、代码面对不同的网站我们只有选择更加合适的组合才能使采集结果更加有效。4.确定存储的方式：根据采集量的大小对数据储存的方式进行划分。比较小的数据，一般使用excel表格存储；几千万的大型数据，选择数据库存储；对于GB级别的数据，就得用Hadoop、Spark、Redis等分布式存储和处理技术的方法才能做到较好的管理和计算。选择正确数据存储的方式使客户对数据的使用与管理更加便捷。
部分：什么是大数据，大数据有什么特征（注：本文根据小讲“企业大数据战略及价值变现”中的“什么是大数据”章节的分享整理而成）对于大数据，我想不管你是否行业内人士，在这高度信息化的社会里面，都会有意无意的听说过大数据这么一个概念。小到一个店家，大到一个国家，都在讲大数据。不过，真正搞清楚什么是大数据的人可能真不那么多。其实，故名思议，大数据肯定体现在“大”上，可数据是一个比较抽象的东西，我们该怎么去描述数据的“大”呢？这里面就涉及到一些专业领域的东西了。麦肯锡对“大数据”给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面超出了传统数据库软件工具能力范围的数据，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。我们应该怎么去理解这句话呢，首先，我们知道，在大数据出现之前，我们对数据的日常处理分析常常使用的是诸如sqlsever/oracle/mysql等传统关系数据库，处理T级别的数据量已经是这些数据库的极限，面对PB/EB/ZB级的数据量那就更无能为力了。那是不是以前就没有这么大的数据量呢，也不是，早在20世纪80年代，未来学家阿尔文托夫勒就将大数据称作“第三次浪潮的华彩乐章”。世界各国高度重视发展大数据和数字经济，纷纷出台相关政策。
大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。开发可靠的分布式文件系统（DFS）、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术；突破分布式非关系型大数据管理与处理技术，异构数据的数据融合技术，数据组织技术，研究大数据建模技术；突破大数据索引技术；突破大数据移动、备份、复制等技术；开发大数据可视化技术。这些数据具有规模大、形成速度快、类型多样以及价值性低，通常将其称之为“大数据”。高新区商务数据调研
一般而言，数据缺乏组织及分类，无法明确的表达事物的意义。高新区商务数据调研
我在这里整理一个表格不同时代数据源的差异性（备注可能整理的有点不全）：数据平台的用户：总结下来互联网的数据平台“服务”方式迭代演进大约可以分为三个阶段。阶段一：约在2008年-2011年初的互联网数据平台，那时建设与使用上与非互联网数据平台有这蛮大的相似性，主要相似点在数据平台的建设角色、与使用到的技术上。老板们、运营的需求主要是依赖于报表、分析报告、临时需求、商业智能团队的数据分析师去各种分析、临时需求、挖掘，这些角色是数据平台的适用方。ETL开发工程师、数据模型建模、数据架构师、报表设计人员，同时这些角色又是数据平台数据建设与使用方。数据平台的技术框架与工具实现主要有技术架构师、JAVA开发等。用户面对是结构化的生产数据、PC端非结构化log等数据。ELT的数据处理方式（备注在数据处理的方式上，由传统企业的ETL基本进化为ELT）。现在的淘宝是从2004年开始构建自己的数据仓库，2004年是采用DELL的6650单节点、到2005年更换为IBM的P550再到2008年的12节点Rac环境。在这段时间的在IBM、EMC、Oracle身上的投入巨大(备注：对这段历史有兴趣可以去度娘：“【深度】阿里巴巴的技术发展路径“)。高新区商务数据调研
成都达智咨询股份有限公司是一家商务信息咨询;市场调查研究预测;企业管理咨询;企业策划咨询、营销咨询、经济贸易咨询;会议服务;计算机技术的开发、转让、咨询、服务;数据处理、分析及咨询服务;应用软件服务;质检技术服务;公共关系服务;互联网数据服务;地理信息加工处理、测绘服务;广告设计、制作、代理、发布。的公司，是一家集研发、设计、生产和销售为一体的专业化公司。达智咨询拥有一支经验丰富、技术创新的专业研发团队，以高度的专注和执着为客户提供数据调研分析，数据采集，数据策略咨询，数据智慧科技系统。达智咨询始终以本分踏实的精神和必胜的信念，影响并带动团队取得成功。达智咨询始终关注商务服务市场，以敏锐的市场洞察力，实现与客户的成长共赢。