四会电子数字化转型对象

    企业数字化或IT部门的一个重要任务就是不断梳理总结本公司业务的逻辑关系，找出更多共性逻辑，不断添加到数据中台中，增强数据中台的运算能力，公司架构、流程管理、行业布局、产品规划都将基于这个逻辑展开。这样一套管理体系必将推动与之相适应的IT体系架构，应用软件的开发、应用和运营是否也随之发生改变，原来的管理体系要么面临重写，要么要纳入到新的管理体系和IT架构下面，这对IT和软件行业来说，是否会迎来一个颠覆性的变革？财务管理上接企业高管，下接每位员工；左接采购、运营，右接营销、服务；前接核算报表，后接分析决策。财务系统本身具备的串接各个部门、管理流程的特性和立体数据结构，是其带领企业在各个层级进行全部数字化转型的天然优势。所谓“财务小数据、业务中数据和社会大数据”，共同构成了与企业相关的大数据架构和数据总集，是支撑企业运营系统和大数据治理的重要连接点，是进行数字化运营的重要基础。财务及企业管理模式的进一步优化对IT技术本身带来的新的要求，数字化技术的进步又帮助新的管理模式有效落地，这样相辅相成、循环往复的成长模式一直伴随着企业管理系统的成长。那些谙熟于财务管理，了解财务系统重要性的企业。企业数字化转型是一个过程，可以看作是新一代互联网技术对产业、对企业进行数字化赋能的过程。四会电子数字化转型对象

    当您促使企业从数据寻找真实答案的时候，成功需要适应不断的变化。理想的情况是，您的系统架构和设计可以应对未来不断增长且超出原先预期的数据、用户、查询和需求。您的成功模式需要基于周密的长期规划，并意识到需要一致性的可扩展的增长。解读词条背后的知识查看全部王吉伟深刻科技自媒体人“新基建”火了，企业又该如何搭上这列红利专车?“新基建”的本质是能够支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展的信息基础设施的建设，加速全产业的数字化转型，以促进现代信息技术与产业经济的融合，使得经济能够在数字化的辅助之下产生新的质变，全球经济都将受益其中。王吉伟深刻科技自媒体人基于用户需求迭代服务，是很好的服务型制造转型与落地方案如果企业不知道如何向服务型制造转型，不妨先从你客户的服务需求入手，然后寻求技术方案服务商去打造你的服务能力。如果企业对服务型制造了解的比较多。则更应该考虑如何从企业的自身优势出发，结合用户需求去做创新突破。王吉伟深刻科技自媒体人从Gartner首份RPA魔力象限，看全球RPA行业发展与国产RPA市场机会总的说来，中国RPA企业起步晚，底子薄，因此还有更长的路要走。端州区营销数字化转型诚信合作利用数字化技术拓展业务边界，探索新的发展机遇。

    评估前期的数字化转型项目成功与否，不仅要看其创造价值是否明显，更要关注其方式和路径是否能再度放大持续创造新价值。例如，在2018年阿里云与海底捞及蒙牛的数字化转型案例中，首期项目以数据中台的雏形为基础，然后开发了一两个示范应用。如果通过示范应用的业务价值了解数据中台的威力，继而加码投入，则会创造出更多的示范应用，解决业务痛点甚至是创造新的业务模式，用数字化技术打造连串的价值创造点，从而触发质变的转型拐点。阿里云城市大脑在交通领域的实践也经历了类似的过程，从2017年在杭州中河高架及萧山区试点路口到2018年拓展至杭州主城区1300个路口420平方公里区域，站在2017年与2018年底分别评价城市大脑的收益，得到的结论显然有了巨大的飞跃。传统产业的数字化转型之路漫漫，成功的路径不可能复制，因为各家企业的现状迥异，但是选择成功路径的方法论是可以借鉴的，“三点一路”就是多个企业实践的提炼的方法论。

    下游销售的“发货—物流—营销—渠道管理”，在此逻辑聚类的基础上再逐层下探细化其局部业务环路，从而形成了业务流程的多层次视觉图。在业务流视觉图上，各个节点对应的叠加企业信息化系统采集数据，形成的数据流，则是数字化转型的基本前提。这种具备业务逻辑架构的数据流完美实现了从企业组织架构/业务单元的静态结构到业务运转动态协作的映射，帮助企业按图索骥，定位并量化各个痛点循证链条的因与果，从而判断哪些痛点具备用数字化技术解决的可行性。其次，业务**对痛点显性化要主动引前，而非被动应答。很多企业的业务**会先入为主地对来自其他领域的**有不信任感，会认为业务流的数据化会分散精力，拖缓当前主要业务。事实上业务**完全可以成为数字化转型的主动引前者，利用熟悉业务流程逻辑的优势，结合企业前期的IT建设，推动把各个IT系统的内容（即数据）按照业务流贯穿形成数据流，从而实现业务数据化，推动数字化转型启航。因为基于海量的数据流，则可能应用各种数据技术DataTechnology。DT）探索解决痛点的规律。技术锚点价值化——新价值而非新技术为导向当前人工智能（AI）、深度学习、大数据和云计算等新技术名词很流行。企业数字化转型是客户的数字化体验和产品服务的数字化价值接触融合的过程。

    运用何种技术更好地完成企业数字化转型也是很普遍关心的问题。86%的受访企业CIO普遍认为，大数据是实现数字化转型很中心的关键技术之一。这意味着，不应再继续将大数据只看做一种技术工作，必须给予其足够的重视，使其成为品牌打造数字化的“门面”。数字化转型与大数据之间的连锁反应就是改变传统业务模型。通过全维度的数据分析与挖掘，计算综合市场指数分析等，能够使企业感受到大数据带来的便利、灵活和利益，企业数字化程度越深，大数据在其中所起到的作用也就越大。备受企业关注的关键技术还有网络安全，在数字化时代，网络安全被重新定义为“数字安全”。66%的受访企业认为网络安全是数字化转型的重要基础。企业要想赢得监管者、生态环境，以及客户的信任，就必须以产品和服务的创建为起点，在每个环节都考虑到网络安全。其他备受企业关注的数字化技术还有云计算(59%)、物联网(48%)、虚拟化(45%)、企业管理系统(41%)、商业智能(34%)，以及网络接入(21%)等。IT转型在大部分企业已经展开。IT作为企业数字化转型的基础，其重要性已被普遍认同。大部分企业的IT投入用于创新和应用，这是影响数字化转型的关键。企业投入IT建设的资金主要用于提升企业业务能力。企业通过数字化转型，一方面可以借助数字化创新，加快内部流程、业务模式等方面。四会网络营销数字化转型值得推荐

数字化转型将成为所有企业未来10年的主旋律。四会电子数字化转型对象

    在保证新技术向后兼容的同时，应避免技术选型与现有系统之间产生无法共存的排斥反应，尽很大可能实现“无缝对接”。例如，某新技术要求数据源A实现每秒更新一次，而数据源A的采集系统一直是每分钟更新一次，强行上马则可能造成采集系统的崩溃，显然这是一个嵌入式风险高的选项。2018年阿里云工业大脑团队实施恒逸石化项目，当时目标是通过AI提高己内酰胺锅炉燃烧效能。如果想要追求极点，工厂希望实现自动反向控制，即工人不需要操作，生产线能够自动根据算法的结果调节工序关键参数。但这种方式需要打通现有系统，集成成本过高，还可能有未知的控制风险。所以很终采用了折中的解决方案：将AI计算的参数，即时推送至业务流程中，再由业务操作者来决策是否应用该参数。这种方案减少了嵌入式成本并且降低了风险，很终实现了方案快速上线，提升了燃烧效率。转型拐点连续化——从量变到质变的渐进过程数字化转型一定是持久战，而非毕其功于一役。实践中，一些企业满怀热情启动数字化转型项目。在成功完成一两个项目后就开始做财务核算，判断是否要追加投入继续做大。而此时很容易陷入用成人百米赛跑成绩选拔少年选手的误区，只看到眼前而忽略了蕴藏的潜力。四会电子数字化转型对象

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