北京ZebraBI购买销售

响应式布局PowerBI的ZebraBI视觉效果是世界上***个完全响应的BI可视化。视觉效果自动适应呈现的内容和可用空间。一键更改方差计算你可以直接单击标签来更改差异。一键排序在ZebraBIPowerTables中，只要单击列标题，然后按列中显示的相应度量进行排序。如果你在分层表上执行此操作，将自动应用多级排序（同时跨多个级别）！我们的喜欢：小倍数！如果你向现有图表添加另一个维度（在PowerBI中称为“分组”），你会获得所选图表的倍数。所有图表根据相同的比例自动渲染（自动同步的Y轴）。这使你的用户能够在同一页面上比较多个数据类别。第三方视觉对象zebra bi过期问题解决。北京ZebraBI购买销售

根据【报表好坏***判别原则】当前状态好坏的可判别性，我们不难得到三个推论：***，可视化，本身只是从理论上让数字更直观，但是否有业务意义并不知道。第二，不该为了作图而作图。第三，如果无法知道生意好坏，得零分。根据第三点，不难发现相当大的一部分市场教学几乎都没有讲授重中之重。可见，目前市面上真正合格的商业分析师非常稀少。有被教化成程序员写DAX的，也有被教化成美工做图的，但分析师，尤其是商业驱动的可以快速从数据中提供真正的洞察力的分析师，是非常少的。在笔者的职业生涯中，也经历了这个过程，在编程和作图的技术的坑中游走，白白的浪费了大量时间而没有将精力放在**重要的商业分析本身上。写DAX或者写PQ或者做图都不是目的，目的是知道生意的好坏，然后知道原因，再改进它，以此循环。如何做到这点，我们需要借助更加直接的工具，Zebra BI北京ZebraBI购买销售ZebraBI使用的教程说明。

轻松生成热度地图——PowerMap为了更好地表达一些数据的聚集效果，比如标识各地温度，某产品在各个区域的占有量等，此时使用热度地图来表达将会有更好的效果。不过Excel并没有内置地图素材，所以我们需要借助PowerMap插件来生成热度地图。下面以制作某地区新建楼盘分布图表为例。成功安装Power Map插件后点击“插入→三维地图”，在打开的窗口右侧选择“位置→省份”，接着在打开的地图上定位到需要的省份区域，再选择“地址→具体地址”。接下来就可以选择所需的图形类别了，因为这里是展示楼盘数据，建议选择“柱形图”图形，这样我们在源数据中选中“单价”作为高度，根据“楼盘名”进行分类，很快就可以生成一张楼房热图了

它实际上是一个自助数据分析工具，支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星环等大数据平台，支持SAPHANA、SAPBW、SSAS、EssBase等多维数据库，并支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库也支持传统的关系型数据库，程序数据源等。 Zebra BI BI常被用作大数据连接Spark平台的前端展示工具。有了这个带有丰富数据分析系统demo的工具，IT部门只需要根据业务模块对数据进行分类和准备。您可以在浏览器前端点击并拖动鼠标，获得您想要的数据分析结果。但这一切都基于一个好的数据可视化平台。现在市面上流行的有 Zebra BI、PowerBI，但是**机构IDC指出市场份额***的是 Zebra  BI，这些都可以用来做数据分析。ZebraBI功能更新升级。

Zebra BI 重大发布，与 Excel，PPT，Power BI 统一集成，一大壮举。北京时间2022年10月19日，ZebraBI发布了全新的产品套件，实现了与Excel，PPT，PowerBI的统一集成。先来体验一下什么是ZebraBIforOffice。现在每个人都可以在Excel或PPT中以一种新的形式使用ZebraBI。伟大的全球 Excel 论坛博主 Mr.Excel 称此为：巨大的胜利。方法论。很可惜，Zebra BI 有着自己的设计方法论。它既不是为分析过去的描述而生，也不是为表示未来的预测而生，而是为了描述对于生意本身应该采取什么行动。也就是：行为驱动型报表。3分钟了解Zebra BI 使用。北京ZebraBI购买销售

ZebraBI 6.0 发布,更高更快更强大。北京ZebraBI购买销售

强调：强调的类别以及屏幕间隙以及复合年增长率。用户和开发人员现在可以添加评论和视觉解释。Scale：非常适合缩放，是数据可视化过程中相当有挑战性的问题之一。也许不是ZebraBiforExcel，用户有能力同步各种可用图表的比例。即使在不同的图表类型中它也适用。乘法：图形的小乘法能够成为信息可视化的比较好程序之一。用户和开发人员手动生成报告非常耗时。用户有能力生成不同的图表，将它们以相同的比例对齐，然后在组的标签中操作相同的权利。北京ZebraBI购买销售