图片分类可能是计算机视觉中**着名的问题。它包括将图像分类为许多不同类别中的一个。学术界**常用的数据集之一是ImageNet，由数百万个分类图像组成。部分被用于每年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）。近年来，分类模型的表现已经超越了人类，并且这个问题已经被认为基本解决。虽然图像分类存在很多挑战，但也很多关于如何解决这些挑战的文章。图片分类可能是计算机视觉中**着名的问题。它包括将图像分类为许多不同类别中的一个。学术界**常用的数据集之一是ImageNet，由数百万个分类图像组成。部分被用于每年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）。近年来，分类模型的表现已经超越了人类，并且这个问题已经被认为基本解决。虽然图像分类存在很多挑战，但也很多关于如何解决这些挑战的文章。一块板子让机器人IO扩展也可以支持ROS驱动。广西视觉机器人配送
自主移动机器人近年来快速发展，其背后基于slam（同步定位与建图）的导航控制系统是自主移动的关键技术。但是现有的导航控制系统大都是使用激光雷达传感器，高性能激光雷达成本高昂，而低成本版本的激光雷达适应性又很差。单目视觉slam技术因为只使用一个普通摄像头，成本有很大优势，同时又能利用图像丰富的3d信息使定位更稳定，动态环境适应性更好。自主移动机器人近年来快速发展，其背后基于slam（同步定位与建图）的导航控制系统是自主移动的关键技术。但是现有的导航控制系统大都是使用激光雷达传感器，高性能激光雷达成本高昂，而低成本版本的激光雷达适应性又很差。单目视觉slam技术因为只使用一个普通摄像头，成本有很大优势，同时又能利用图像丰富的3d信息使定位更稳定，动态环境适应性更好。ROS机器人底盘无人驾驶汽车是智能汽车的一种，原理是和轮式机器人一样。
什么是AIplanning我们从一个例子入手。假设现在我们在一个两层的大楼里面有一个扫地机器人。机器人需要能够在两层打扫。两层楼之间移动可以坐电梯也可以做楼梯。那么我们如何实现让机器人同时打扫两层的功能呢？每一层的打扫都很容易实现，坐电梯的过程也很容易实现。问题在如如何让机器人理解到想要从一层到二层需要坐电梯。当然你可以通过写程序让机器人在打扫完成一层之后，再坐电梯去打扫另外一层。但是假如电梯现在没电了，需要走楼梯才能到另外一层，那你有要重新写一个程序。整个的动作规划写的非常死。这个就是AIPlanning需要解决的问题。就是从一个初始状态，如何经过一系列操作到一个终止状态的问题。对于上面的扫地问题。就是如何从两层楼都很脏的状态到达两层楼都干净的状态。我们人当然可以很轻松的知道，打扫完成一层后，坐电梯或者走楼梯到达另外一层接着打扫。机器人也要自己能够做这种规划。这种规划就是AIPlanning。
拉格朗日调度系统(TCS)是蓝鲸智能机器人一款用于机器人多机协同工作的机器人调度系统，它能够同时管理多台机器人，使得机器人在同一区域内高效的执行用户发布的任务而不相互干扰。通过调度系统界面我们可以方便的对任务进行管理控制。如发布任务、开始、暂停、和取消任务。系统还包含了任务优先级控制。高优先级的任务可以抢占低优先级的任务。同时还包含了自动充电和待机控制。当机器人电量不足时，系统会自动控制机器人返回充电桩充电，直至机器人电量满足工作要求。相比于其他调度系统，拉格朗日调度系统（TCS）具有使用方便，部署简单快捷，维护成本低的优势。借助谷歌的Cartographer配合短距离单线激光雷达实现大范围闭环建图。
单目视觉slam算法分成两种，一种是基于特征点，另一种是不用特征点的直接法。特征点法通过相邻图像帧的特征点匹配和三角定位来确定特征点的三维坐标，然后利用这些已经确定三维坐标的特征点来确定摄像头的运动和姿态。直接法则利用相邻图像强度变化信息，来直接计算摄像头姿态和图像像素的深度信息。特征点法的优势是，特征点的提取和匹配比较稳定，不容易受光照变化的影响，同时特征点还能用于闭环检测，闭环检测可以消除累计误差，极大地提高建图定位精度。因为要进行特征点的提取和匹配，特征点方法的运算量比较大。直接法的优势是，相比特征点方法只计算特征点的三维信息，它可以计算图像中绝大部分像素的深度信息，从而建立稠密的三维地图，稠密的三维地图能很方便的运用于后续的机器人导航避障。但是直接法容易受光照强度变化的影响，同时缺乏可靠、稳定的闭环检测方法，大场景的建图误差会更大。并联机器人：无需减速器，成本比较低；所有的驱动功率相同、易于产品化；逆解简单，易于实时控制。天津AGV机器人巡逻安防
经典国产ROS教学平台的性能配置。广西视觉机器人配送
蓝鲸自动充电模块利用充电桩的红外信号进行定位，实现机器人底盘的自动充电功能。用户只需要分别将充电桩固定在墙角，充电模块固定在机器人底盘的合适位置上就可以开始使用了。用户通过程序向机器人发送开始充电的信号，机器人底盘即可开始自动的向充电桩移动，完成充电过程，充电模块基于ROS开发，是目前主流的自主移动机器人操作系统，方便进行对接。蓝鲸自动充电模块利用充电桩的红外信号进行定位，实现机器人底盘的自动充电功能。用户只需要分别将充电桩固定在墙角，充电模块固定在机器人底盘的合适位置上就可以开始使用了。用户通过程序向机器人发送开始充电的信号，机器人底盘即可开始自动的向充电桩移动，完成充电过程，充电模块基于ROS开发，是目前主流的自主移动机器人操作系统，方便进行对接。广西视觉机器人配送
蓝鲸智能机器人（深圳）有限公司总部位于平湖华南城华利嘉电子市场，是一家机器人的技术开发、技术服务；机器人导航系统研发、生产、销售；机器人配套智能模块销售；自动充电；自主导航；机器人调度等技术开发定制、销售；移动机器人平台开发、定制、生产、销售；无轨AGV，无轨AMR开发、定制、生产、销售；的公司。蓝鲸智能机器人作为机械及行业设备的企业之一，为客户提供良好的通用机器人无轨导航系统，机器人SLAM导航方案，ROS自动充电模块，无轨AGV/AMR。蓝鲸智能机器人始终以本分踏实的精神和必胜的信念，影响并带动团队取得成功。蓝鲸智能机器人创始人杨乐，始终关注客户，创新科技，竭诚为客户提供良好的服务。